So Beheben Sie Fehler In Der Netzanalysesoftware Einfach
September 6, 2021
Hier sind einige einfache Systeme, mit denen eine Fehlernetzanalyse-Software das Problem beheben wird.
Empfohlen: Fortect
Clarke’s Error Grid Analysis (EGA) wurde 1987 entwickelt, um die klinische Perfektion der Schätzungen der Patienten bezüglich ihres informierten Blutzuckerspiegels im Vergleich zu ihren eigenen Multimeter-Blutzuckerwerten zu quantifizieren. Es wurde dann verwendet, um die Genauigkeit der Blutzuckerschätzungen des Messgeräts im Vergleich zur Referenz zu bewerten.
Clarke Error Grid Analysis (SG-EGA) ist ein proprietäres Windows-basiertes Statistikprogramm für Einzelpersonen, das Ihnen den Einstieg in die Diabetestechnologiebranche erleichtern soll, insbesondere wenn Sie über Geräte zur kontinuierlichen Glukoseüberwachung nachdenken. Die Analyse basiert auf der Annahme, dass das Messgerät für die Größe geeignet ist, um wissenschaftlich korrekte Entscheidungen zu treffen. Gepaarte kontinuierliche Kohlenhydrat- und Blutzuckermessungen, eine von einem Referenz-Labrador-Retriever-Analysegerät und die andere von einem kompletten tragbaren Blutzuckermessgerät, können möglicherweise bewertet und in fünf zugewiesene Zonen eingeteilt werden, basierend auf der Gleichwertigkeit, die mit klinischen Entscheidungen verbunden ist, die Sie unter Berücksichtigung von a . treffen würden Blutkohlenhydratmessgerät im Labor. Punkt erwähnen. SG-EGA wurde ursprünglich von Dr. William Clark von der University of Virginia in Charlottesville, Virginia, USA entwickelt.
Datenverwaltung
- IntegrateFree mit unbegrenzter Anzahl verwandter Zeilen
- Korrekter Umgang mit fehlenden Ergebnissen
- Einfaches Leseformat importieren.
Dokumentation
- Vollständiger elektronischer Hilfeverlauf.
- Callcenter für den technischen Support von BP
Links
- Kovachev Gonder-Frederick L.A., Cox DJ und Clarke V.L. Kontinuierliche Bewertung der Sensorgenauigkeit: Glukoseüberwachung. Kontinuierliche Glukose-Fehlerrasteranalyse, erklärt durch TheraSense Freestyle Navigator-Daten. DiabetesCare 2004; 27: 1922-1928. Link
Systemanforderungen
- Windows-PC
- 7 MB freier Festplattenbereich.
Clarke Error Grid Analysis (SG-EGA; Clarke Error Grid Analysis) ist eine Windows-basierte präzise Anwendung, die für den Einsatz in einer Typ-II-Diabetes-Technologieindustrie zur Bewertung von Gizmos zur kontinuierlichen Blutzuckerüberwachung vorgesehen ist. Der Blutzuckerspiegel ist bereits entwickelt. Die Analyse basiert auf der Annahme, dass eine große Portionsgröße des Messgeräts im Hinblick auf den Punkt akzeptabel ist, dass es tatsächlich verwendet werden könnte, um Kliniken für technische Lösungen vorsichtiger zu machen. Gepaarte Blutzuckermesswerte der Blutgefäße von einem klinischen Referenzanalysator mit anderen Messwerten von einem riesigen tragbaren menschlichen Blutzuckermessgerät werden angewendet und in einer Ihrer fünf Zonen platziert, basierend auf einem Vergleich, der mit medizinischen Entscheidungen verbunden ist, die das Messgerät mit einem bestimmten Labor treffen soll. verbunden sein. SG-EGA wurde zuerst von Dr. William Clark von der University of Virginia in Charlottesville, Virginia, USA, entwickelt.
Datenverwaltung
- Integrierte Tabelle durch Arbeiten mit unzähligen Zeilen
- Korrekter Umgang mit fehlenden Daten
- Textformat importieren
Dokumentation
- Vollständiges elektronisches Informationspaket
- Callcenter für den technischen Support
Links
- Kovachev B.P., Gonder-Frederick L.A., Cox DJ und somit W.L. Clark. Kontinuierliche Forschung zur Sensorgenauigkeit: Glukoseüberwachung Kontinuierliche Glukose-Fehlerdiagrammanalyse, erklärt durch TheraSense Freestyle Navigator-Daten. DiabetesCare 2004; 27: 1922-1928. Link
Systemanforderungen
- Windows-PC
- 8 MB freier wirklich harter Speicherplatz.
Fehler Gridmonitoring
Software
Klicken Sie auf Folgendes, um zu erfahren, wie die Software Überwachungsfehler aus Daten sichert
Artikel
Handle für die Überwachungsfehlerintensität. Clonoff D. K., Lias S., Wigerski R., Clark V., J. L., Park Sachs D. B., Kirkman M. S., Kovachev B. ErrorGrid display. J Diabetes Sci Technol. 8. Juli 2014 (4): 658-72.
Berechnung der Analyse von Beobachtungsfehlern: Methoden und Beispiele für das Screening. B. P., Kovachev Wakeman CA, Breton MD, Coast G. J., Louis RF, Tran N. K., Clonoff DC. J Diabetes Sci Technol. das Ideenjahr 8 (4) Juli: 673-84.
Überwachungsfehlerraster
David K. Clonoff, M.D., Courtney Lias, Ph.D., Robert Wigerski, M.D., William Clarke, M.D., Joan Lee Parks, Ph.D., B. Donald. Sachs, M.D., M. Sue Kirkman, M.D., Boris Kovachev, Ph.D. und alle Netzwerkfehlerbalken
Lebenslauf
Präsentation:
Die derzeit verwendeten Fehlermatrizen zur Beurteilung einer bestimmten klinischen Genauigkeit des Blutzuckers n basieren auf einer veralteten medizinischen Anwendung. Gridsbugs werden derzeit von Regulierungsbehörden nicht häufig verwendet, um die Erlaubnis von Monitoren zu erhalten, aber dieses Tool, einschließlich der Auswahl, kann nützlich sein, wenn es zur Überwachung der Leistung bei nicht geladenen Produkten übergeht. Die Technological Diabetes Society, also die FDA, die American Diabetes Association, ich würde sagen, die spezifische Endocrine Society und die entsprechende Association for the Advancement of Medical Devices, und sogar deren Vertreter, die Industrie und die USA, haben möglicherweise eine passendes neues. eine Konvention, die bekannt ist, weil Surveillance Error Power Grip (SEG) Ihnen zur Verfügung gestellt wurde, um unser tatsächlich eigenes klinisches Risiko durch falsche BZ-Messungen zu beurteilen.
Methoden:
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Insgesamt 206 Diabetes-Kliniken werden zufällig auf das klinische Risiko von Fehlern im Zusammenhang mit allen Blutzuckerwerten befragt, die mit jedem an den Monitor angeschlossenen Typ gemessen werden. Die Auswirkung solcher Fehler auf Szenarien mit 4 Patienten wurde untersucht. Die Daten für jedes Übersee/Referenz-Paar wurden zusätzlich zu diesem farbkodierten ausgewertet. Die Grafik konzentriert sich auf die durchschnittliche Risikobewertung. Unter Verwendung von simulierten Schlüsselinformationen, die die feinen Details aktueller Messgeräte darstellen, wurde die Verbindung zwischen klinischem Risiko und Fehlerpflege aus dem Namen einschließlich der Clarke-Fehlertabelle (CEG), Parks-Fehlertabelle (PEG) und SEG berechnet.
Ergebnisse:
Die Grenzen des SEG-Hobbys wurden bei allen Ereignissen konsistent aufgezeichnet, unabhängig davon, ob der Patient Typ 1 oder Typ 2 war, Insulin nahm oder nicht. Es wurde kein signifikanter Unterschied zwischen den Reaktionen von Erwachsenen und Kindern auf die fünf Arten von ärztlichen Zweifeln festgestellt. Obwohl kleine, spezifische Unterschiede innerhalb des Risikobereichs zwischen Kliniken in den USA und außerhalb der USA berücksichtigt wurden, stellte diese Gruppe fest, dass sie nicht jedes separate Raster für diese beiden Extreme von Klinikern erklärten. Die Datenpunkte in Bezug auf das SEG wurden entsprechend der zugewiesenen Risikostufe in Alterszonen eingeteilt, was Kritik an diesem konventionellen CEG und PEG hervorrief. Simulierte Multi-Meter-Daten mit dieser Selbstüberwachung von Süßigkeiten auf der Grundlage von Zählertests leiden auf dem SEG gegenüber greifbaren Daten, die auf dem CEG aufgetragen sind, und direkt danach wurden die PEG-Risiko-Scores konstruiert, die zunächst detaillierter waren und sich durchwegs einen Anstieg widerspiegelten in einer gewissen Risikoskala.
Diskussion:
Die SEG gilt als Stand der Technik in Bezug auf die Bewertung des klinischen Gesundheitsrisikos, einschließlich des Scheiterns einer Blutzuckerprüfung, die jedem Monitordatenpunkt einen eindeutigen Risikokreditwert zuweist, wenn er neben eine Referenzliebe. Das SEG kann die Genauigkeit aller Blutzuckerdetails in der klinischen Praxis widerspiegeln, die auf verschiedene Weise überwacht werden müssen, einschließlich meiner Anteile an Datenpunkten, die während der Saison ausschließlich innerhalb benutzerdefinierter Risikozonen liegen. Bei simulierten Daten ermöglicht jede SEG neben dem Vergleich mit CEG zusätzlich zu PEG eine höhere Genauigkeit bei der Quantifizierung des Einsatzes, insbesondere wenn die Risiken selbstverständlich gering sind. Dieses Tool wird es Aufsichtsbehörden und Herstellern ermöglichen, die Überwachungsmetriken in ihren Besucherprogrammen direkt zu verfolgen und Ihren Blutzuckeraufnahmespiegel zu bewerten.
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Society forDiabetic Technology (DTS) beginnt mit der Überwachung im Zusammenhang mit DTS
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