Dépannage Du Noyau Bayésien
October 17, 2021
Ce guide du visiteur vous aidera après avoir appris à connaître Kernel Bayesian.
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g.En statistique non paramétrique, le noyau est en fait la fonction de poids idéale utilisée avec des méthodes d’approximation non paramétriques. Les noyaux sont inclus dans l’estimation de la densité du noyau aux fonctions de densité premium des problèmes sélectionnés au hasard, ou dans la régression du noyau pour vous faciliter l’estimation de l’espérance conditionnelle relative à une variable aléatoire.
g.
La définition du moteur à service continu est utilisée dans l’analyse de précision pour déterminer réellement la fonction du pare-brise. Le terme « noyau » a des descriptions différentes dans différentes branches de la statistique.
Statistiques bayésiennes, Statistiques
Plus précisément, dans les statistiques bayésiennes, le noyau d’une fonction de densité de danger réel (pdf) ou d’une fonction de groupe de cotes (pmf) est une occurrence associée à pdf ou pmf, près qui généralement tous les facteurs qui ne restent pas une fonction d’un pointant vers les variables sont du domaine, vont diminué. [lien requis] Veuillez indiquer que ces facteurs peuvent en réalité être différents sur les paramètres associés à certains fichiers PDF ou PMF. Ces bonnes raisons font partie du coefficient de normalisation de la distribution de probabilité, etc. Aussi inutile dans de nombreuses situations. Pour le modèle, la plupart des algorithmes ignorent la facette de normalisation lors du choix des nombres pseudo-aléatoires. De plus, l’analyse bayésienne des distributions a priori conjuguées ignore dans l’ensemble les facteurs de normalisation pour ces calculs et ne prend en compte que notre propre noyau. Au cours de la culture, leur forme de noyau est généralement réévaluée et, si elle est conforme à la meilleure distribution connue, le problème de normalisation est rétabli. Sinon, cela peut arriver à être redondant (par exemple, si la partition spécifique a juste besoin d’être maintenue).
Pour les distributions, le noyau peut être affiché sous une forme plus fermée, pas seulement la constante de normalisation.
Un exemple est généralement une soumission normale. Sa fonction de probabilité de dureté est
Faites attentionMême si ce coefficient a été omis la fonction exponentielle, bien qu’il abrite le paramètre car ce n’est littéralement pas une variable de domaine
Analyse du modèle
Le noyau spatial Hilbert reconstruit peut être utilisé dans un ensemble spécial lié à des techniques connues sous le nom de méthodes de noyau pour effectuer des tâches telles que la catégorie statistique, l’analyse de régression et la vue d’ensemble chaotique des données dans un espace implicite supérieur . Cette opération est en partie liée à une comparaison avec un apprentissage automatique.
Statistiques non paramétriques
Dans les statistiques non paramétriques, le noyau est en fait un facteur de pondération utilisé vivant dans les méthodes d’estimation non paramétriques. Les noyaux sont utilisés dans l’estimation de la densité du noyau pour estimer la densité ou les fonctions spécifiques de choses aléatoires et dans la régression du noyau pour évaluer l’espérance conditionnelle d’un varié. Les noyaux sont également utilisés avec des séries d’ère utilisant n’importe quel periodogram.mms comme estimation de masse spectrale, où ils sont considérés comme des fonctions de tranche. Une consommation supplémentaire ici consiste à estimer un bon niveau d’intensité variant dans le temps pour une tâche ponctuelle qui réduit les fonctions de tous les onglets (cœurs) qui contiennent la quantité de données de séries chronologiques.
En général, la latitude doit être distincte lors de l’exécution d’une estimation non paramétrique.
Définition
Le noyau a est une seule tâche intégrable non négative K. Pour la plupart des formulaires, il est souhaitable que ce côté définisse l’exécution d’une manière telle que deux exigences supplémentaires soient remplies :
- Normalisation :
- Symétrie :
La première exigence qui à son tour assure le succès de la méthode générale d’estimation de l’occurrence du noyau en termes de fonction de solidité de probabilité. La deuxième exigence assure quelle sera la distribution correspondante en tant que grande est équivalente à est relative à une distribution du modèle utilisé.
Si K est le noyau, alors chacun est la fonction K * mentionnée par K * (u) est égal à ”K (Δ u), où Î ”> nil. Cela peut être utilisé pour choisir l’échelle appropriée pour une sorte de données.
Facilité d’utilisation des fonctions du noyau
Noyau gaussien La suppression du “noyau” détermine comment la forme avec la fonction sera utilisée sur le marché pour obtenir la moyenne, y compris les directs adjacents. Un noyau gaussien est pratiquement n’importe quel noyau avec une conception de courbe de Gauss et après ce style (distribution normale).
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Plusieurs types de fonctions de base fréquemment utilisées : vêtement, triangle, epanechnik, [1] quartic (bipoids), tricubus, [2] tripoïde, gaussien, quadratique [3] cosinus et.
Dans le tableau ci-dessous, est affiché avec presque tous les restrictions de support unique, alors < img K (u) = 0} "alt =" { displaystyle aria-hidden = "true" src est égal à "https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render /svg/ 35f02ccd32f987de18ce3dd5df2f3b57825b52b4"> pour les valeurs en dehors de votre colonne actuelle.
Voir aussi Épaisseur
- Évaluation de base
- Suppression du noyau
- Noyau stochastique
- Estimation de la densité
- Estimation de la masse d’un noyau multidimensionnel
Liens
- Li, Qi ; Racine, Jeffrey S. (2007). Econométrie : Théorie non paramétrique et pratique. Presse de l’Université de Princeton. ISBN 978-0-691-12161-1 .
