메쉬 분석 소프트웨어 오류를 쉽게 수정하는 방법
September 6, 2021여기에 오류 메시 분석 소프트웨어가 문제를 복원해야 하는 몇 가지 간단한 방법이 있습니다.
권장: Fortect
<리>1. Fortect 다운로드 및 설치Clarke의 EGA(Error Grid Analysis)는 1988년에 개발되어 멀티미터 혈당 판독값과 비교하여 환자의 현재 혈관 혈당 수치 추정치와 연결된 임상 정확도를 정량화했습니다. 그런 다음 참조와 유사한 혈당 측정기의 임상적 우수성을 평가하는 데 사용해야 했습니다.
<주요 역할 = "주요"><기사>
Clarke Error Grid Analysis(SG-EGA)는 특히 혈액 내 지속적인 혈당 모니터링 장치를 평가할 때 당뇨병 기술 산업을 시작할 수 있도록 설계된 비밀 Windows 기반 통계 프로그램입니다. 분석은 임상적으로 수정 결정을 내리는 데 자주 사용되는 크기와 관련하여 미터가 적합하다는 가정을 기반으로 합니다. 하나는 참조 래브라도 리트리버 분석기에서, 다른 하나는 혈당 측정기에서 가져온 연속 혈당 거리를 검사하고 단순히 실험실 혈당 측정기로 내리는 전문적인 결정의 동등성을 기반으로 지정된 5곳에 배치할 수 있습니다. 참조 단계. SG-EGA는 원래 미국 버지니아주 샬러츠빌에 있는 버지니아 대학교의 William Clark 박사가 개발했습니다.
데이터 관리
<울>
문서
<울>
링크
<울>
시스템 요구 사항
<울>
Clarke Error Grid Analysis(SG-EGA; Clarke Error Grid Analysis)는 II형 당뇨병 기술 산업에서 지속적인 혈당 모니터링 장치를 평가하는 데 사용하기 위한 Windows 기반 통계 응용 프로그램 양식입니다. 혈당 수치가 특히 발달했습니다. 분석은 미터에 대한 많은 부분이 수용 가능하다는 특정 가정을 기반으로 합니다. 기술 솔루션을 위해 더 많은 정보를 제공하는 시설을 만드는 데 잠재적으로 항상 사용될 수 있다는 점을 말하고 싶습니다. 기준 래브라도 분석기의 짝을 이루는 혈당 및 포도당 수치와 인간 포도당 측정기의 다른 수치는 측정기가 특정 실험실에서 얻을 수 있는 특수 결정의 비교를 기반으로 5개 영역 중 하나에 배치되어 평가됩니다. 링크. SG-EGA는 미국 버지니아주 샬러츠빌에 있는 버지니아 대학교의 William Clark 박사가 처음 만들었습니다.
데이터 관리
<울>
문서
<울>
링크
<울>
시스템 요구 사항
<울>
그리드 모니터링 오류
소프트웨어
소프트웨어가 데이터에서 방문자 실패를 결정하는 방법을 배우려면 여기를 클릭하십시오.
기사
모니터링 오류 전원에 대한 핸들입니다. Clonoff D.K., Lias S., Wigerski R., Clark V., J.L., Park Sachs D.B., Kirkman M.S., Kovachev B. ErrorGrid 패널. J 당뇨병 과학 기술. 2014년 7월, 일레븐(4): 658-72.
관찰 오류 분석 계산: 선별 방법 및 예. B.P., Kovachev Wakeman CA, Breton MD, Coast G.J., Louis RF, Tran N.K., Clonoff DC. J 당뇨병 과학 기술. 이번 크리스마스 7월 8일(4): 673-84.
오류 그리드 모니터링
David K. Clonoff, M.D., Courtney Lias, Ph.D., Robert Wigerski, M.D., William Clarke, M.D., Joan Lee Parks, Ph.D., B. Donald. Sachs, M.D., M. Sue Kirkman, M.D., Boris Kovachev, Ph.D. 및 조직 오류 막대
이력서
프레젠테이션:
현재 혈당 측정기의 임상 진료 정확도를 평가하는 데 사용되는 오산 매트릭스는 구식 의료 관행에 기반하고 있습니다. Gridsbugs는 현재 장치의 허가를 받기 위해 규제 기관에서 널리 사용되지 않지만, 유형을 포함한 이 도구는 이제 언로드된 제품 및 솔루션의 성능 모니터링과 관련하여 유용할 수 있습니다. 기술당뇨학회는 FDA, 미국당뇨병학회, 내분비학회, 해당 학회와 마찬가지로 의료기기의 발전을 위해 학회, 그리고 과학, 상업, 미국의 대표자들에게도 또 다른 하나. SEG(Surveillance Error Power Grip)로 알려진 규약은 잘못된 BG 미터로 인한 시스템 위험을 평가하기 위해 이미 개발되었습니다.
방법:
권장: Fortect
컴퓨터가 느리게 실행되는 것이 지겹습니까? 바이러스와 맬웨어로 가득 차 있습니까? 친구여, 두려워하지 마십시오. Fortect이 하루를 구하러 왔습니다! 이 강력한 도구는 모든 종류의 Windows 문제를 진단 및 복구하는 동시에 성능을 높이고 메모리를 최적화하며 PC를 새 것처럼 유지하도록 설계되었습니다. 그러니 더 이상 기다리지 마십시오. 지금 Fortect을 다운로드하세요!
<리>1. Fortect 다운로드 및 설치
206개의 당뇨병 클리닉에 대한 세부 정보가 모든 유형의 계속 탭으로 측정된 모든 혈당 특성과 관련된 합병증의 임상 위험에 대해 질문을 받았습니다. 4명의 환자에 대한 이러한 오류 전달 시나리오의 효과가 학습되었습니다. 각 모니터 또는 참조 쌍에 대한 데이터를 평가하고 색 구성표를 코딩했으며 그래프는 평균 위험 점수를 기반으로 합니다. 현재 측정 장치에 대한 정확도를 나타내는 요소 시뮬레이션 정보를 사용하여 CEG(Clarke error table), PEG(Parks error table) 및 SEG의 이름에서 임상 위험 및 오류 모니터와 관련된 관계를 계산했습니다.
결과:
SEG 작용의 한계는 환자가 1형이든 대안적으로 2형이든, 인슐린을 복용하든 확실하든 상관없이 모든 시나리오에서 일관되게 기록되었습니다. 성인/아동 반응 또는 이 특정 5가지 유형의 의사 반응을 통해 유의미한 차이가 발견되지 않았습니다. 미국과 미국이 아닌 클리닉 사이의 위험 범위 미만에서 작지만 구체적인 차이가 언급되었지만 이 그룹은 임상의와 이 두 수준에 대한 그리드를 분할하려는 시도를 설명하지 않는다고 느꼈습니다. 데이터 포인트는 SEG가 지정된 위험 수준에 따라 14개 영역으로 나누어져 과학적 CEG 및 PEG에 대한 비판을 불러일으켰습니다. SEG에 인쇄된 측정기 테스트 경험과 CEG에 표시된 특정 결과를 기반으로 한 혈당 불일치의 자가 모니터링으로 측정기 내용을 시뮬레이션한 다음 PEG 위험 점수가 생성되었습니다. 위험 규모에.
토론:
SEG는 혈당 측정기의 불만에 대한 임상 건강 위험을 고려하기 위한 최첨단으로 간주되며 일반적으로 각 모니터 데이터 포인트에 인접하여 완료될 때 고유한 위험 등급을 지정합니다. 기준값. SEG는 사용자가 정의한 위험 영역에만 속하는 데이터 포인트의 모양과 크기를 포함하여 다양한 방식으로 모니터링해야 하는 모든 혈당 수준에 대해 정교하게 세부적인 임상을 반영할 수 있습니다. 시뮬레이션된 데이터의 경우 CEG와 함께 검토한 모든 SEG는 PEG 외에 특히 위험이 분명히 작은 경우 위험을 정량화할 때 더 높은 정확도를 허용합니다. 이 도구는 규제 기관과 제조업체가 모니터링 도구에 모니터링 메트릭을 나열하고 혈당 표준을 평가할 수 있도록 하는 데 유용합니다.
전문 다운로드
당뇨병 기술 학회(DTS), DTS 감시 시작 이 소프트웨어를 다운로드하고 몇 분 안에 PC를 수정하십시오. 년
Error Grid Analysis Software
Fehlergitteranalyse Software
Software Di Analisi Della Griglia Di Errore
Software Voor Foutrasteranalyse
Logiciel D Analyse De Grille D Erreurs
Software De Analise De Grade De Erro
Programvara For Felnatanalys
Programmnoe Obespechenie Dlya Analiza Setki Oshibok
Oprogramowanie Do Analizy Siatki Bledow
Software De Analisis De Cuadricula De Errores
년
