Hoe U Fouten In Mesh-analysesoftware Eenvoudig Kunt Oplossen
September 6, 2021
Hier zijn enkele snelle manieren waarop de app voor foutmeshanalyse het probleem kan oplossen.
Aanbevolen: Fortect
Clarke’s Error Grid Analysis (EGA) werd in 1987 gestart om de gezondheidsnauwkeurigheid te kwantificeren van de schattingen van patiënten van de huidige bloedsuikerspiegels van een persoon in vergelijking met hun multimeter-bloedsuikermetingen. Het werd vervolgens gebruikt om hun klinische nauwkeurigheid van de metersuiker- en koolhydratenschattingen te evalueren in vergelijking met de referentie.
Clarke Error Grid Analysis (SG-EGA) is waarschijnlijk uw eigen op Windows gebaseerde statistische programma dat is geconfigureerd om u op weg te helpen als onderdeel van de diabetestechnologie-industrie, vooral in het geval dat apparaten voor continue glucosemonitoring alleen met bloed worden geëvalueerd. De analyse is gebaseerd op de veronderstelling dat de meter normaal gesproken geschikt is voor de grootte die hij heeft en kan worden gebruikt om klinisch correcte beslissingen te nemen. Gekoppelde continue systeemglucosemetingen, één van een benchmark labrador-analysator en de andere in een draagbare bloedglucosemeter, kunnen worden geëvalueerd en in 4 aangewezen zones worden geplaatst op basis van de specifieke gelijkwaardigheid van klinische beslissingen die u zou helpen met een laboratoriumbloedkoolhydraat graadmeter. referentiepunt. SG-EGA werd oorspronkelijk gekweekt door Dr. William Clark, zie je, de Universiteit van Virginia in Charlottesville, Virginia, VS.
Gegevensbeheer
- IntegrateFree-tabel met onbeperkt aantal bijbehorende rijen
- Correcte behandeling van verwaarloosde gegevens
- Importeer eenvoudig formaat van de harde schijf van een leescomputer.
Documentatie
- Compleet elektronisch hulpdossier.
- BP-callcenter voor technische ondersteuning
Links
- Kovachev Gonder-Frederick L.A., Cox DJ en Clarke V.L. Continue beoordeling van de sensornauwkeurigheid: suikermonitoring. Continue glucosefoutrasteranalyse, geïllustreerd door bewijsmateriaal van TheraSense Freestyle Navigator. Diabeteszorg 2004; 27: 1922-1928. Link
Systeemvereisten
- Windows-pc
- 8 MB vrije ruimte op de harde schijf.
Clarke Error Grid Analysis (SG-EGA; Clarke Error Grid Analysis) is een op Windows gebaseerde statistische toepassing die bedoeld is voor gebruik binnen de Type II diabetestechnologiegemeenschap om apparaten voor continue bloedglucosecontrole te evalueren. De bloedsuikerspiegel maakt ontwikkeld. De analyse is gebaseerd op de veronderstelling dat een groot deel van de meter zo waardevol is dat het waarschijnlijk zou kunnen worden gebruikt om extra geïnformeerde klinieken te maken voor technische oplossingen. Gepaarde bloedglucosemetingen van een benchmarklaboratoriumanalysator met andere metingen ver weg van een draagbare menselijke glucosemeter zouden worden geëvalueerd en in één verbonden vijf zones worden geplaatst op basis van medische beslissingen die de meter zal nemen met een specifiek wetenschappelijk laboratorium. koppeling. SG-EGA werd voor het eerst gecreëerd door Dr. William Clark van de Universiteit van Virginia in Charlottesville, Virginia, VS.
Gegevensbeheer
- Geïntegreerd meubel met ontelbaar aantal series
- Correcte afhandeling van ontbrekend record
- Tekstopmaak importeren
Documentatie
- Compleet elektronisch informatiepakket
- Callcenter voor technische ondersteuning
Links
- Kovachev B.P., Gonder-Frederick L.A., Cox DJ en W.L. Clark. Continue sensorprecisiemeting: glucosemonitoring Continue analyse van het koolhydratenfoutraster uitgelegd door TheraSense Freestyle Navigator-gegevens. Diabeteszorg 2004; 27: 1922-1928. Link
Systeemvereisten
- Windows-pc
- 8 MB ruimte op de harde schijf.
Fout Gridmonitoring
Software
Klik hier om te leren hoe de platforms het falen van de monitoring op basis van cijfers bepalen
Artikel
Handvat voor het bijhouden van foutvermogen. Clonoff D.K., Lias S., Wigerski R., Clark V., J.L., Park Sachs D.B., Kirkman MS, Kovachev B. ErrorGrid-paneel. J Diabetes Sci-technologie. dit jaar 8 juli (4): 658-72.
Berekenen van de analyse van aandachtsfouten: methoden en voorbeelden van censuur. BP, Kovachev Wakeman CA, Breton MD, Coast GJ, Louis RF, Tran NK, Clonoff DC. J Diabetes Sci-technologie. dit jaar 8 (4) juli: 673-84.
Controlefoutraster
David K. Clonoff, arts, Courtney Lias, arts, Robert Wigerski, arts, William Clarke, arts, Joan Lee Parks, arts, B. Donald. Sachs, M.D., M. Sue Kirkman, M.D., Boris Kovachev, Ph.D., en dan de netwerkfoutbalk
Hervatten
Presentatie:
De foutmatrices die momenteel worden gebruikt om de klinische nauwkeurigheid van bloed-koolhydraten- en glucosemeters te contrasteren en te vergelijken, zijn gebaseerd op verouderde medische praktijken. Gridsbugs worden momenteel niet veel gebruikt door regelgevers om overeenstemming van monitoren te krijgen, maar deze tool, met de toevoeging van type, kan handig zijn als deze tool de prestaties gaat controleren die naar niet-geladen producten wijzen. De Technological Diabetes Society, evenals de FDA, deze specifieke American Diabetes Association, ik zou de Endocrine Society en de bijbehorende Association for the Advancement of Medical Devices willen vertellen, en zelfs de vertegenwoordigers van een wetenschap, de industrie en de VS, hebben momenteel een nieuwe. een conventie die bekend staat als Surveillance Error Power Grip (SEG) is ontwikkeld om veel van ons eigen klinische risico van onjuiste BG-meters te beoordelen.
Methoden:
Aanbevolen: Fortect
Bent u het beu dat uw computer traag werkt? Zit het vol met virussen en malware? Vrees niet, mijn vriend, want Fortect is hier om de dag te redden! Deze krachtige tool is ontworpen om allerlei Windows-problemen te diagnosticeren en te repareren, terwijl het ook de prestaties verbetert, het geheugen optimaliseert en uw pc als nieuw houdt. Wacht dus niet langer - download Fortect vandaag nog!
In totaal zijn 206 diabetes medische centra onderzocht op het klinische risico van fouten in verband met alle plasmaglucosewaarden gemeten bij elke ontwikkeling van een monitor. Het effect van deze fouten op scenario’s met 4 grote is onderzocht. De gegevens voor elk afzonderlijk monitor/referentiepaar werden beoordeeld en kleurgecodeerd. De grafiek is nu gebaseerd op de gemiddelde risicotri. Met behulp van belangrijke gesimuleerde informatie die elke nauwkeurigheid van huidige meetapparatuur weergeeft, werd het grootste deel van de relatie tussen het klinische risico en de foutmonitor berekend op basis van de tag van de Clarke error patio furniture (CEG), Parks error table (PEG) en SEG.
Resultaten:
De limieten van SEG-actie werden consistent vastgelegd in alle scenario’s, of de patiënt nu type 1 of type 2 was, het hormoon insuline nam of niet. Er werd geen significant verschil gevonden tussen antwoorden van volwassenen/kinderen of de vijf typen huisartsenantwoorden. Hoewel kleine, specifieke verschillen werden opgemerkt binnen het risicobereik met betrekking tot Amerikaanse en niet-Amerikaanse klinieken, was dit gebied van mening dat ze niet de afzonderlijke rasters voor deze een aantal niveaus van clinici demonstreerden. De data-specifieke punten voor de SEG waren verdeeld over veertien zones op basis van het gekozen risiconiveau, wat kritiek trok van de conventionele CEG en PEG. Gesimuleerde metergegevens met deze zelfmonitorende verbonden glucosefouten op basis van ervaring met diagnostische metertests afgedrukt op de SEG vs. . specifieke gegevens uitgezet op de CEG, dan zijn de PEG-risicoscores al gegenereerd, die aanvankelijk uitgebreider waren en consequent een toename over de hele risicoschaal weerspiegelden.
Discussie:
De SEG is naar verluidt state-of-the-art voor het beoordelen van de klinische gezondheidscomplicatie van het falen van een bloed-koolhydraten-monitor die een unieke beoordeling van de mogelijkheden toekent aan elke monitorgegevensvoordeel wanneer deze naast een nuttige grondstofwaarde. De SEG kan aangeven dat deze klinische nauwkeurigheid van elke bloedsuikerspiegel op verschillende manieren moet worden gevolgd, met name de proporties van datapunten waarvan vele strikt binnen door de gebruiker gedefinieerde risicospecifieke zones vallen. Voor gesimuleerde gegevens biedt elke SEG, in vergelijking met CEG, in verband met PEG, een hogere nauwkeurigheid door het kwantificeren van risico’s, vooral als de risico’s duidelijk laag zijn. Deze tool zal nuttig zijn om regelgevers in staat te stellen volledig inzicht te krijgen in het volgen van monitoringstatistieken in hun waardevolle monitoringprogramma’s en om de conserveringssuikerniveaus te beoordelen.
Volledige tekst downloaden
Society forDiabetic Technology (DTS) begint stabiliteit van DTS
Download deze software en repareer uw pc binnen enkele minuten.
Error Grid Analysis Software
Fehlergitteranalyse Software
Software Di Analisi Della Griglia Di Errore
Logiciel D Analyse De Grille D Erreurs
오차 그리드 분석 소프트웨어
Software De Analise De Grade De Erro
Programvara For Felnatanalys
Programmnoe Obespechenie Dlya Analiza Setki Oshibok
Oprogramowanie Do Analizy Siatki Bledow
Software De Analisis De Cuadricula De Errores
