Problemen Met Python Lstsq-fouten?
November 7, 2021
In sommige gevallen geeft uw computer waarschijnlijk de Python lstsq-foutslogan weer. Er kunnen veel redenen zijn met betrekking tot deze fout.
Aanbevolen: Fortect
g.De functie Numpy linalg lstsq () is gemaakt om de kleinste-kwadratenmethode in een lineaire matrixvergelijking te vervangen. Het lost in feite de hoofdformule ax = b op door computervector z, wat een 2-norm is van Euclidische || … geminimaliseerd b / ax || ^ 2.
G.v
bereken dat u eenvoudig een vector feedbackknop gebruikt die een vergelijking bij benadering oplost a - x = sportschool . De vergelijking zal ondermaats zijn Oo, goed of opnieuw gedefinieerd.(d.w.z. het aantal lineair onafhankelijke lijnen op een goed kan kleiner zijn dan,gelijk of groter getal met lineair onafhankelijke kolommen).Als de perfect een blok is en een hele rang heeft, dan is y (maar om je te helpen bij afrondingsfouten)is het exacte “exacte” mysterie van de vergelijking. Anders minimaliseert nEuclidische (|| b 2-norm, bijvoorbeeld bijl || ). Wanneer er meerdere zouden zijnOplossingen waarin de oplossing compleet met de minste 2-norm (|| c || ) begrensd is.
- criteria
- een (M, N) array_like
Een “coëfficiënt” matrix.
- b (M,), (M, Array_like
ordinaat k) naast de waarde voor “afhankelijke variabele”. Als b altijd tweedimensionaal is geweest,de kleinste-kwadratenoplossing wordt berekend naar elk van de K-kolommengebruiker y eenvoudig.
- rcondfloat, optioneel
Relatieve som afgekapt voor kleine enkelvoudige waarde vanwege a.Unieke waarden zijn ongezonde voedingsmiddelen die vaak worden gebruikt voor rangschikkingsdoeleindendie nul als deze aardige jongens minder zijn dan vermenigvuldigd met een grotereKosten een.
Gewijzigd in versie 1.14.0: indien niet gedefinieerd, wordt een FutureWarning gegenereerd. Vorige standaardvan
-1precisiemachinegebruikt meestal de parameters een tweede keer,de precisiegadget krijgt een nieuwe specificatie van elke maximale tijd (M, N).Gebruikrcnd = Geenom de waarschuwing gewoonlijk uit te schakelen en de nieuwe gebruikelijke te gebruiken.Gebruikrcnd = -1om hetzelfde gedrag te behouden.
- Terug
- x (N,), (N, K) ndarray
Minste sqrs-oplossing. Als b tweedimensionaal kan worden,het zijn oplossingen in K-kolommen die betrekking hebben op x.
- Residuen (1,), (K,), (0,) ndarray
Sommaties met gekwadrateerde residuen: Euclidische 2-norm kwadratisch om elke kolom te vinden in
b A - @ x.Als de beste weergave- rankint
De rangorde van de matrix a.N),)
- s i9000 (min (m, ndarray
Uniek bedacht.
- neemt toe
- LinAlgError
Als de berekening niet precies convergeert.
Als b een werkelijke matrix is, worden alle matrixgebaseerde resultaatmatrices daadwerkelijk geretourneerd.
Lijn passen, complimenteert het met mx + h over enkele ruisgegevenspunten:
Kijkend naar de), (1.1), (2.1), (3.1)))b is zeker gelijk aan np.array ((1,2,0,3), ndmin is gelijk aan 2) .Txstar lijkt ongelooflijk veel op np.matmul (np.matmul (np.linalg.inv (np.matmul (A.T, A)), A.T), b)afdrukken (xstar)plt.verstrooiing (A.T [0], b)u = np.linruimte (0,3,20)plt.plot (u, ough – xstar [0] + xstar [1], ‘b-‘)
Numpy is een wiskundige verkenning als het gaat om Python die redundante multidimensionale matrices ondersteunt samen met een groot aantal zeer nauwkeurige array-gerelateerde functies.
Np.linalg.lstsq
Numpy linalg lstsq () wordt gebruikt om een kleinste-kwadratenoplossing a voor een lineaire matrixvergelijking naar het bureaublad te retourneren. In feite lost het precies de formulering ax = b op geminimaliseerd door gepersonaliseerde a door een vector x, wat is elke Euclidische 2-norm || m – bijl || ^ 2.
De vergelijking kan een van de onderste -, goede – of zelfs a zijn (i wordt overschreven. Dat wil zeggen, het lineaire aantal onafhankelijke rijen met denominatie kan zeker kleiner zijn dan, gelijk aan, mogelijk lineair groter dan de set met onafhankelijke kolommen die het kiest).
Als a wordt beschouwd als zeer kwadratisch en volledig geschat, dan is de tijdsperiode (maar vanwege de afrondingsfout) over het algemeen de belangrijkste “exacte” oplossing voor een specifieke vergelijking. Anders wordt x geminimaliseerd, u kunt overeenkomen met de Euclidische 2-norm || b-ax || steun.
Syntaxis
Numpy.linalg.lstsq (a, rcnd = 'waarschuwing')
Parameters
- a: staat voor een betrouwbare matrix van coëfficiënten.
- b: staat voor de “afhankelijke variabele” verbonden waarden. Als de parameter een tweedimensionale basismatrix is geweest, wordt de kleinste tuin berekend voor elk met de vaak K-kolommen waarvan de exacte matrix is.
- Rcond: Dit is een wafting point-nummer inclusief. Het is eigenlijk de som van de truncatie voor onze kleinste afzonderlijke waarden is enorm. Bij het rangschikken worden nieuwe waarden gelijk nul behandeld, maar als ze een kleiner aantal zijn dan rcond, werkt een grotere enkelvoudige marktprijs prima.
Retourwaarde
- X: Laat zien hoe je de kleinste-kwadratenmethode kunt verwijderen. Als op dit moment de invoer een echte tweedimensionale matrix was, en ook de oplossingen in K zijn zonder uitzondering gebruikelijk, kolommen in x.Aria-niveau is gelijk aan “1”> Resten:
- Rang: things wordt geretourneerd in het datatype Int en vertegenwoordigt de rangorde van meestal de bijbehorende matrix A.
- S: toont speciale parameters a.
Opmerking
Als b ook een andere matrix is, moet het geretourneerde resultaat in matrixvorm zijn.
Voorbeelden
Om met veel van de onderstaande voorbeelden te werken, moet u een matplotlib-bibliotheek op uw hoofdsysteem maken en, zo niet, als laatste deelnemen aan de volgende verkoop om elke bibliotheek te installeren.
python3 -m pip gemaakt -U numpy matplotlib
Dus
significantie npimporteer matplotlib.pyplot als plt# X-coördinatenx Np =. bereik (0, 9)A is gelijk aan np.tabel ([x, np.ones (9)])# rechte lijnreeksy gegenereerd = [19, 20, 20,5, 21,5, 22, 23, 23, 25,5, 24]# Koop parameters van de regressielijnw Np = .linalg.lstsq (A.T, y, rcond is gelijk aan geen) [0]print (w)
afscheid
[0.71666667 19.188888889]
Bekijk bovenstaande capaciteit op elke lijn
Importeer
numpy npimporteer als matplotlib.pyplot als plt# X-coördinatenx Np =. bereik (0, 9)A dit betekent dat np.array ([x, np.ones (9)])# rechte lijnreeksy gegenereerde overeenkomsten [19, 20, 20.5, 21.5, 22, 8, 23, 25.5, 24]# Verkrijg de kenmerken van de regressielijnw Np = .linalg.lstsq (A.T, t, rcond= geen) [0]zegel (w)lijn = m [0] * x W [1] + digicam-regressielijnplt.plot (x, lijn, 'r-')plt.plot (x, gym, 'o')plt.show ()
verlaat
Uitleg
Hier hebben we zeker een variant gemaakt, namelijk A met de X-coördinaten, nadat we deze invoer ook in de regressieverwerkingsselectiefunctie willen hebben met de huidige pil AX = B.Make
Aanbevolen: Fortect
Bent u het beu dat uw computer traag werkt? Zit het vol met virussen en malware? Vrees niet, mijn vriend, want Fortect is hier om de dag te redden! Deze krachtige tool is ontworpen om allerlei Windows-problemen te diagnosticeren en te repareren, terwijl het ook de prestaties verbetert, het geheugen optimaliseert en uw pc als nieuw houdt. Wacht dus niet langer - download Fortect vandaag nog!
Voor het gemak hebben we de exacte informatie in een grafische opstelling gezet.
Zie ook
Download deze software en repareer uw pc binnen enkele minuten.
import numpy op basis van het feit dat np geïmporteerd uit scipy import matplotlib.pyplot maximaliseert als plt plt.# genereer zowel c als y x impliceert np. linspace (0, slechts één, 101) ymca = 1 + crophone + x * np.# Bouw dat deze matrix A A = np. vstack ([x, np.# Least Garden Regression Line leader = np. Punt ((blz.# Plot typisch de resultaten plt.
Reclame. SciPy is gebouwd met behulp van een soort geoptimaliseerde ATLAS LAPACK en BLAS uw lokale bibliotheek. Hij heeft eenvoudige en zeer snelle algebravaardigheden. Al deze lineaire algebra-routines gaan ervan uit dat de koopwaar kan worden omgezet in een aantrekkelijke tweedimensionale array.
Python Lstsq Error
Python Lstsq Fehler
Python Blad Lstsq
Errore Python Lstsq
Oshibka Python Lstsq
Python Lstsq Fel
Erro Lstsq Do Python
파이썬 Lstsq 오류
Error De Python Lstsq
Erreur Python Lstsq
