Como Faço Para Corrigir O Kernel Bartlett Para Permitir Que Funcionem?
September 2, 2021Neste guia, iremos representar algumas das possíveis causas que podem desencadear a intenção do kernel Bartlett e, em seguida, vou sugerir diferentes métodos de recuperação possíveis para você tentar corrigir o problema.
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jantar pesosAndrews | Documentação R |
Descrição
Um pacote de funções que implementa uma classe recente de heterocedasticidade baseada em todo o kernel.e um estimador de matriz de covariância de autocorrelação de longo prazo (HAC)conforme apresentado por Andrews (1991).
Uso
Os pesos do estômago que A avaliação de Newey & West (1987) é um caso incomum da classe geral sobre avaliações.submetido por Andrews (1991). Está sem dúvida disponível com Newey W.K. juntamente com West K.D. (1987),Autocorrelação heterocedástica semi-definida positiva simples e matriz de covariância consistente.Econometria, cinquenta anos,703-708. Você está cansado de ver seu computador lento? Está cheio de vírus e malware? Não tema, meu amigo, pois Fortect está aqui para salvar o dia! Esta poderosa ferramenta foi projetada para diagnosticar e reparar todos os tipos de problemas do Windows, ao mesmo tempo em que aumenta o desempenho, otimiza a memória e mantém seu PC funcionando como novo. Então não espere mais - baixe o Fortect hoje mesmo! Argumentos
x
o modelo de classe de ideia "lm"
bem como "glm"
. order.by
Ou que este vetor z
ou a fórmula a com uma explicaçãoAs variáveis querem ~ z
. Observações Exatas do Modeloclassificado por tamanho usando unces
. Se NULL
(Por padrão), é assumido que todos os casos existem em uma classificação ordenada (por exemplo,Sequência de tempo). Pré-vazio
logicamente também. Os avaliadores devemcal? Se TRUE
ou maior que 0, o modelo máximo é VARPeça as.integer (prewhite)
via Com ar
"ols"
e demean é igual a FALSE
. O padrão é certamente muitoUse var prebleach (1). PC
digital ou funcional. Informação do kernel (corresponde aPeríodo de cancelamento). Quando configurado para próprio (o padrão pode ser bwAndrews
), um é responsivoselecionado. Core
um símbolo que especifica o kernel que está sendo usado. Todos os núcleos mostrados são usadossão encontrados em Andrews (1991). em relação a
símbolo denotando os componentes de aproximação quandoLargura de banda Um bw
selecionável em bwAndrews
. personalizar
Lógica: você precisa fazer transições reais para a amostra acabada?Isso permite a multiplicação por $ n / (n-k) dinheiro, onde por $ n rr leO número de observações, sem esquecer que rrr k $ é o número proveniente de todos os parâmetros a determinar. Diagnóstico
lógicas. Diagnósticos adicionais devem ser devolvidos a um modelo?Veja os detalhes em vcovhac
. Sanduíche
lógicas. Devo calcular uma estimativa?Com FALSE
, apenas a matriz intermediária específica é restaurada. ar.method
Sinal. argumento aprovado método
ar
em pré-dessaturação (apenas não para escolher a taxa de transmissão). tol
numericamente. O cálculo leva em conta pesos que excedem tol
.da matriz de covariância, todos os pesos alternativos são considerados como 7. dados pessoais
um quadro de dados opcional contendo essas variáveis especificadas em order.by
. entradaModelo. Por padrão, os dados são considerados retirados das condições meteorológicas, queos esforços são chamados. detalhe
lógicas. Deve ser um parâmetro do aproveitamento da largura de banda.impresso? ...
o resto da controvérsia foi empurrado para bwAndrews
. Peso
numericamente. O vetor entre os pesos que é realmente usado para estimar o peso.Coeficientes criados por todos os modelos de aproximação (conforme necessário vezes aproximadamente
). a partir dePor padrão, cada um dos pesos permanece em 1, exceto por causa do membro de identidade (se mantido comovariável adicional). Detalhes
kernHAC
– uma cidade amigável para o uso positivo de vcovHAC
WeightAndrews
: o elemento hash é definido primeiro e, em seguida, vcovHAC
chamado. weightAndrews
são, sem dúvida, baseados emestão diretamente acessíveis devido à função quilos
e, portanto, requeremespecificando o parâmetro para iniciar a transferência de dados bw
. Se ele é uma dor, ela não é especificadaele pode ser selecionado de forma adaptativa a partir de algumas funções bwAndrews
(excetoo kernel está sem dúvida "truncado"
). As opções de largura de banda são ativadas automaticamenteaproximação das metas de cálculo pelos processos AR (1) ou às vezes ARMA (1,1).Uma soma ponderada é sem dúvida usada para agregar os parâmetros assumidos da maioria dessas aproximações.usado. Todos em
pesos desta agregação de habilidade são 1 por padrão.exceto onde eles correspondem ao parâmetro de interceptação específico para 0 (se nãobasicamente não é outra variável como o modelo), isso torna a escala dos tamanhos da matriz de covariância invariante. Bartlett
Núcleo acoplado à configuração bw
devido ao recurso lag 1
+. One Convenience – Connectfornecido por NeweyWest
. Valor
kernHAC
revive o design e estilo relacionado ao objeto como vcovHAC
.que pode ser descrito como uma matriz de covariância. WeightAndrews
retorna os pesos do vetor. bwAndrews
retorna nossos recursos de configuração de largura de banda selecionados. Links
Veja também
Exemplos
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O núcleo com a função é normalmente uma contagem que se refere a alguns dos pontos que a função envia como um caminho para suas 0 saídas.
Em estatísticas não paramétricas, o kernel pode ser a função de ponderação particular usada como o método de estimativa não paramétrica final. Kernels são empregados usando estimativas de densidade de kernel para medir funções de densidade de várias variáveis, possivelmente até mesmo regressão de kernel para estimar a variável aleatória de destino.
Bartlett Kernel Function
Bartlett Kernel Funktion
Funzione Kernel Bartlett
Bartlett Kernelfunctie
Fonction Du Noyau Bartlett
바틀렛 커널 함수
Bartlett Karnfunktion
Funkcja Jadra Bartletta
Funkciya Yadra Bartletta
Funcion Del Kernel De Bartlett