Dicas De Solução De Problemas Por Teradata Error 1277

October 6, 2021 By Brian Moses Off

Em alguns casos, o computador da sua empresa pode retornar o Teradata Error 1277. Esse problema pode ter algumas causas.

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    g.Essa mensagem de erro normalmente indica que o corredor JDBC do Teradata perdeu sua conexão com um novo banco de dados Teradata.

    g.

    A mensagem de erro está anexada abaixo. O problema número um é que eu ofereço código ativo localmente (surpresa!), Mas no momento em que ajusto o tempo para mais computador, recebo cada um desses tempos limite de conexão. Ping é bom para produzir o mesmo cliente, mas eu identifico que as configurações de firewall podem ser um problema específico, e em Não foi dito isso mais nada. Alguém aqui deveria pensar sobre o que quase certamente está envolvido? O buraco que usei pode ser trabalhado, embora não o tenha no melhor de mim. Em primeiro lugar, tento comprar todos os fatores de condução sob medida que as mulheres geralmente podem estar cientes e que levam a um comportamento contraditório em tais dispositivos.

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  • 2015-10-13.22: 17: 28.333 TERAJDBC4 ERROR [main] com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection@3cd1f1c8 Conectando-se a XXXXXXX.DOMAIN.COM Ter 14 Out 22:17:28 UTC Socket 2015 orig é igual a XXXXXXX. DOMAIN.COM cid significa ef9296d sess = 0 java.net.SocketTimeoutException: Término da interconexão cronometrada com java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (método nativo) com java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (netPla) java. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (Abst ractPlainSocketImpl.java:206) em java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlain SocketImpl.java:188) em java.net.SocksSocketImpl.java:188.javaSava.ava. : 188.net … .net.SocksSocketImpl) .connect (Socks se encontram (Socket .java: 589) em com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF rr ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF.java:1217)

    ERRO: Jdbc não consegue conexão com a fonte de dados (jdbc: teradata: //XXXXXX.DOMAIN.COM/ database = XXX, LOGMECH = TD2, DBS_PORT é igual a 1025) para o consumidor ‘USERNAME’ : [Driver Teradata] jdbc [TeraJDBC 15.10 .0.07] [Erro [SQLState 1277] 08S01] A conexão expirou para ingressar em XXXXXX.DOMAIN.COM 13 de março, 22:17:28 UTC Socket 2015 orig = XXXXXXX.DOMAIN.COM termin = sessões ef9296d = 8 java.net. SocketTimeoutException: conexão sincronizada com java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (método nativo) com java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPla inSocketImpl.java:345)) com a ajuda de java.net.AbstractPlainSocket2.connect: connect 39 java.net.Socket.connect (Socket.java: 589) em com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF? rrr ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF. Java: 1217)

    De manhã, tento ponderar um dataframe como parte do Teradata com um driver JDBC e talvez obtenha um erro.

    Podemos, se você quiser obter o esquema da tabela, mas motionless não pode selecionar ou adicionar operações porque todas as colunas geralmente estão associadas à tabela.

    Você também virá com o código que estou usando.

    teradata escolha errada 1277

      val insertdf = spark.sql (query)val brace = modern java.util.Propertiesprop.setProperty ("Driver", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty ("Usuário", "xxxxxx")prop.setProperty ("Senha", "*******")O site val implica "jdbc: teradata: //10.xxx.130.69/database=stg_database, TMODE = TERA"Val table corresponde a "test_table"insertdf.write.mode ("adicionar"). jdbc (url, tabela, prop)CULPA: -  Rastreamento de pilha de driver:  web at.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org rrr apache $ spark $ scheduler cash DAGScheduler $$ failJobAndIndependentStages (DAGScheduler.scala: 1499)  por meio de org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun rr abortStage $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 1487)  ao mesmo tempo org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abortStage rr 1.apply (DAGScheduler.scala: 1486)  para scala.collection.mutable.ResizableArray $ class.foreach (ResizableArray.scala: 59)  com isso em scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach (ArrayBuffer.scala: 48)  vindo de org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage (DAGScheduler.scala: 1486)  empregando org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ handleTaskSetFailed dollars 1.apply (DAGScheduler.scala: 814)  em org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ handleTaskSetFailed $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 814)  apenas com scala.Option.foreach (Option.scala: 257)  em org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed (DAGScheduler.scala: 814)  quando era org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive (DAGScheduler.scala: 1714)  em org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1669)  em org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1658)  em apenas org.apache.spark.util.EventLoop $$ anon usd 1.run (EventLoop.scala: 48)  Autor: org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob (DAGScheduler.scala: 630)  em org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2024)  em org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2045)  sobre org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2064)  entre org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake (SparkPlan.scala: 336)  preocupa org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect (limit.scala: 38)  em org.apache.spark.sql.Dataset.org cash apache $ spark $ sql usd Dataset $$ collectFromPlan (Dataset.scala: 2853)  com relação a org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ top $ 1.apply (Dataset.scala: 2153)  enquanto era org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun dollars head $ 1.apply (Dataset.scala: 2153)  junto com org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun? rrr 55.apply (Dataset.scala: 2837)  autor: org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution rr .withNewExecutionId (SQLExecution.scala: 65)  em apenas org.apache.spark.sql.Dataset.withAction (Dataset.scala: 2836)  com org.apache.spark.sql.Dataset.head (Dataset.scala: 2153)  em org.apache.spark.sql.Dataset.take (Dataset.scala: 2366)  quando era org.apache.spark.sql.Dataset.showString (Dataset.scala: 245)  em org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 644)  visitando org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 603).  em org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 612)  ... 48 elidesCausado por: java.sql.SQLException: [Teradata JDBC [driver TeraJDBC] 10.16.0.07] [Erro 1277] [SQLState 08S01] Tempo limite de conexão atingido, que pode 10.130.130.69 Ter Fev 02:05:21 EST Socket 2020 orig = 10.130 .130.69 fin = 44c91563 sess = 4 java.net.SocketTimeoutException: conectar grãos de café entre o tempo limite para.net.PlainSocketImpl.socketConnect (método nativo) para java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocket.3avaImpl) em java. net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) .javaconnect.392) em java. Socket.java:589) deve estar disponível em com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThread.run (TDNetworkIOIF.java:1242)  em com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:95)  basicamente apenas em com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:70)  disponível em com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException (ErrorFactory.java:208)  em com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError (ErrorAnalyzer.java:59)  de com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection (TDNetworkIOIF.java:163)  usando com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.  (TDNetworkIOIF.java:142)  em com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO (GenericTeradataConnection.java:142)  com com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run (GenericLogonController.java:100)  cada com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession.  (TDSession.java:211)  viajando para com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection.  (JDK6_SQL_Connection.java:36).  após com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection (JDK6ConnectionFactory.java:25)  em com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:178)  em com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:168)  em com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect (TeraDriver.java:236)  em com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect (TeraDriver.java:162)  em org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect (DriverWrapper.scala: 45)  para org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun dollars createConnectionFactory $ 1.apply (JdbcUtils.scala: 61)  preocupações org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun $ createConnectionFactory rrr 1.apply (JdbcUtils.scala: 52)  encontrado em org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute (JDBCRDD.scala: 286)  de org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323)  em org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287)  via org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38)  todo org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323)  Autor: org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287)  em org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38)  em org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323)  em org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287)  com org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask (ResultTask.scala: 87)  por meio de org.apache.spark.scheduler.Task.run (Task.scala: 108)  agora está em org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run (Executor.scala: 338)  em java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker (ThreadPoolExecutor.java:1149)  em java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run (ThreadPoolExecutor.java:624)  pode ser encontrado em java.lang.Thread.run (Thread.java:748)Causado por: java.net.SocketTimeoutException: Tempo limite de conexão esgotado  Café on.net.PlainSocketImpl.socketConnect (método nativo)  em java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java:350)  possível em java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (AbstractPlainSocketImpl.java:206)  sobre java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlainSocketImpl.java:188)  disponível em java.net.SocksSocketImpl.connect (SocksSocketImpl.java:392)  em java.net.Socket.connect (Socket.java:589) 

    teradata slip-up 1277

    me perguntou sobre 4 de fevereiro de 20 às 8:00

    Não é essa a resposta que você completou? Pesquisa Navegue pelas outras perguntas fornecidas Scala Apache-spark Jdbc Apache-spark-sql Teradata para fazer sua pergunta.

    Estas são geralmente partes importantes desta pequena pilha de drivers JDBC Teradata:

    [Erro 1277] [SQLState 08S01] Tempo limite de conexão atingido para conectar a 10.130.130.69…Causado usando: java.net.SocketTimeoutException: enable timeout

    Esse erro significa que o driver JDBC do Teradata não conseguiu selecionar o endereço IP inicial 10.130.130.69 para o banco de dados at.

    Ou é o endereço IP errado, ou o banco de dados estava longe de ser iniciado (ocorreu um erro), ou o sistema real no qual todo o seu programa está rodando pode não ter a conexão perfeita para aquele ponto de IP (o que é impedido pela maneira.) para o firewall) …

    respondeu em 4 de fevereiro de 20 localizado às 18:23

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    Teradata Fel 1277
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    Oshibka Teradata 1277
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    Erreur Teradata 1277
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