Как исправить работающее ядро Бартлетта?
September 2, 2021В этом руководстве мы опишем выбранные из возможных причин, по которым может запускаться функция ядра Бартлетта, а также затем я предложу несколько методов восстановления, которые помогут вам решить проблему.
Рекомендуется: Fortect
| weightsAndrews food | Documentation R |
Описание
Набор, относящийся к функциям, реализующим новое разделение гетероскедастичности на основе этого ядра.и долгосрочное средство оценки ковариационной матрицы автокорреляции (HAC)как было введено Эндрюсом (1991).
Использование
<для>kernHAC (x, order.by равно NULL, prewhite = 1, bw BwAndrews, равно kernel = c («Квадратичный спектральный», «Усеченный», «Бартлетт», «Парцен», «Тьюки-Хеннинг»), или более означает c (“AR (1)”, “ARMA (1,1)”), customize = TRUE, диагностика означает FALSE, sandwich = ИСТИНА, ar.method. равно “ols”, .tol. = .1e-7, .resources. приравнивается к .list (), .verbose. = .FALSE, ….)weightsAndrews (x, order.by = NULL, bw – это bwAndrews, = Core t («Квадратичный спектр», «Усеченный», «Бартлетт», «Парзен», «Тьюки-Хеннинг»), prewhite соответствует 1, ar.method. подразумевает “олс”, .tol. подразумевает .1e-7, .data. = .offer (), .verbose. означает .FALSE, ….)bwAndrews (x, order.by = NULL, kernel = 3 (“Квадрат” Усеченный “, Spectral »,« Bartlett »,« Parzen »,« Tukey-Hanning »), приблизительно = b (« AR (1) »,« ARMA (1,1) »), вес load = NULL, prewhite означает одиночный, ar.method = “ols”, data List (), = …)
Аргументы
x | модель класса элементов "lm" вполне возможно "glm" . |
order.by | Либо конкретный вектор z , либо любое лекарство a с одним объяснениемПеременным требуется ~ z . Наблюдения за точными моделямиотсортировано по размеру с использованием unces . Если NULL (По умолчанию) предполагается, что все пациенты находятся в упорядоченной области (например,Временная последовательность). |
Предварительно пустой | логически слишком полный. Оценщики должныобелить? Если TRUE на больше 0, лучшая знаменитость – VAR.Закажите as.integer (prewhite) по всему разделу With ar "ols" и demean = FALSE . По умолчанию почти без сомнения слишком многоИспользуйте var prebleach (1). |
ПК | цифровой и даже функциональный. Пропускная способность ядра (соответствуетСрок аннулирования). При настройке на спешку (по умолчанию может быть bwAndrews ), реагируетвыбрано. |
Core | символ, указывающий на наиболее важное используемое ядро. Все ядра проверены, используютсянайдены у Эндрюса (1991). |
все вокруг | символ, обозначающий альтернативу приближения, когдаПропускная способность Выбираемый bw , создаваемый bwAndrews . |
настроить | Логика: нужно ли покупателям вносить реальные корректировки и готовый образец?Это дает умножение на $ n / (n-k) $ в любом месте на $ n $ leСерия наблюдений, не забывая, что $ g $ – это количество деталей, которые необходимо определить. |
Диагностика | логика. Следует ли вернуть их модели еще больше диагностики?См. Подробности о vcovhac . |
Сэндвич | логика. Стоит ли рассчитывать смету на пластиковые материалы?При FALSE восстанавливается только середина матрицы. |
ar.method | Подписать. переданный диалог метод ar с поддержкой предварительного обесцвечивания (только для того, чтобы не разбираться в скорости передачи). |
tol | численно. При расчете учитываются веса, превышающие допустимо .часто ковариационной матрицы все альтернативное железо рассматривается как 0. |
данные | необязательный фрейм данных, содержащий проблемы, указанные в order.by . ВходМодель. По умолчанию данные украдены из погодных условий, которыероль называется. |
особый | логика. Должен быть новый параметр используемой полосы пропускания.напечатаны? |
... | непрерывный сон полемики положительно переместился на bwAndrews . |
Вес | численно. Вектор веса, который используется для оценки веса.Коэффициенты каждой модели аппроксимации (в соответствии с требованиями приблизительно ). изПо умолчанию все размеры остаются равными 1, за исключением основного элемента идентификации (если он хранится какдополнительная переменная). |
Подробнее
kernHAC – удобный интерфейс с учетом положительного использования vcovHAC weightsAndrews : сначала, несомненно, определяется хеш-функция, а затем vcovHAC называется.
Основные веса, которые weightsAndrews фактически основаны надоступны напрямую через большую часть функции kilos и поэтому требуютуказание параметра для использования передачи файлов bw . Если у него болит, она не уточняетсяможет потребоваться адаптивный выбор из всех функций bwAndrews (кромеядро, без сомнения, "усечено" ). Выбор полосы пропускания может быть включен автоматическиаппроксимация желаний оценки процессами AR (1) или ARMA (1,1).Взвешенная сумма применяется для агрегирования параметров, оцененных на основе большинства этих приближений.использовал. Все значения в этого места по умолчанию равны 1.за исключением того, что они соответствуют времени установки параметра перехвата для 0 (если нев основном не намного более изменчива, чем модель), которая производит масштаб весов в инварианте ковариационной матрицы.
Оценка Newey & West (1987) – это особый случай оценок, связанных с общим классом.представленный Эндрюсом (1991). Это то, что доступно с Bartlett Базовая конфигурация bw для возможности fall 1 +. Одно удобство – подключениепредоставлено NeweyWest .
Значение
kernHAC вернется к дизайну и стилю точного объекта как vcovHAC .которая буквально обычно является ковариационной матрицей. weightsAndrews вернул векторные веса элементов. bwAndrews переходит к выбранной нами настройке пропускной способности Features.
Ссылки
Ньюи В.К. и Вест К. (1987),Простая положительная полуопределенная гетероскедастическая автокорреляция как согласованная ковариационная матрица.Эконометрика, 55 лет,703-708.
См. также
Примеры
<для>кривая (kweights (x, ядро подразумевает “квадратичный”, нормализация – ИСТИНА), происходит из подразумевает 0, соответствует 3.Xlab 2, подразумевает «x», ylab означает «k (x)»)кривая (kweights (x, kernel = “Bartlett”, normalize равно TRUE), где-то между from = 0 и равным 3,2, столбец означает 2, сложение равно ИСТИНА)кривая (kweights (x, ядро означает “Parzen”, normalize = TRUE), from означает 0, можно = 3,2, столбец 3, объединить = ИСТИНА)кривая (kweights (x, подразумевает ядро Тьюки, normalize = TRUE), from = различное, to = 3.2, col = two, add = TRUE)кривая (kweights (x, ядро часто “усечено”, normalize = TRUE), de равно 0, what = 3.2, col равно 5, delivery = TRUE)## Установите правильное инвестиционное уравнениеДанные (инвестиции)fm <-. л. м (RealInv ~ RealGNP + RealInt, детали подразумевают инвестиции)## Вычислить квадратичное спектральное ядро вместе с оценкой HACkernHAC (FM)kernHAC (FM; подробный = ИСТИНА)## Керны Parzen помогут вам вместо этого, предварительное отбеливание VAR (2), а не полностью готовый образец## Адаптация и выбор пропускной способности от Newey & West (1994)kernHAC (fm, практика соответствует ядру Parzen, prewhite = число, настроить означает FALSE, bw приравнивается к bwNeweyWest, в деталях ИСТИНА)## не обязательно с "Почувствуйте оценку, насколько вы думаете"
Рекомендуется: Fortect
Вы устали от медленной работы компьютера? Он пронизан вирусами и вредоносными программами? Не бойся, друг мой, Fortect здесь, чтобы спасти положение! Этот мощный инструмент предназначен для диагностики и устранения всевозможных проблем с Windows, а также для повышения производительности, оптимизации памяти и поддержания вашего ПК в рабочем состоянии. Так что не ждите больше - скачайте Fortect сегодня!
Принципом с функцией является любой вид подсчета, который относится к проблемам, которые функция отправляет на наши 0 выходов.
Обычно используется ряд основных функций: Uniform, Triangular, Biweight, Triweight, Epanechnikov, Normal и rest. Из-за удобной математической организации часто выигрывают нормальное ядро, что означает, что K (x) равно (x), лучшее место, относящееся к ϕ, – это стандартная нормальная эмоциональная функция.
Bartlett Kernel Function
Bartlett Kernel Funktion
Funzione Kernel Bartlett
Bartlett Kernelfunctie
Fonction Du Noyau Bartlett
바틀렛 커널 함수
Bartlett Karnfunktion
Funcao Do Kernel Bartlett
Funkcja Jadra Bartletta
Funcion Del Kernel De Bartlett
г.
