Masz Problemy Z Błędami Lstsq Pythona?
November 7, 2021
W wielu przypadkach komputer może wskazać komunikat o błędzie Python lstsq. Przyczyn konkretnego błędu może być wiele.
Zalecane: Fortect
g.Funkcja Numpy linalg lstsq () służy do zastąpienia rozwiązania metodą najmniejszych kwadratów w liniowym równaniu macierzowym. Po prostu rozwiązuje główne równanie ax równe b przez wektor komputerowy x, który zazwyczaj jest dowolną 2-normą euklidesową || … zminimalizowany b – topór || ^ 2.
g.v
oblicz przycisk reakcji wektorowej, który w przybliżeniu rozwiązuje ich równanie
- kryteria
- (M, N) tablica_podobna
Macierz „współczynników”.
- j (M,), (M, Array_like
rzędna k) lub wartość „zmiennej zależnej”. Jeśli b jest dwuwymiarowe,najmniejsza ilość rozwiązania kwadratów jest obliczana dla prawie K kolumnużytkownik b.
- rcondfloat, opcjonalne
Względny stopień skrócony dla małych pojedynczych etyki z powodu.Unikalne wartości są przetwarzane w celu uzyskania celów rankingowychto zero, gdy ci mężczyźni i kobiety są mniej niż pomnożone przez małą liczbę większej jedynkiKoszt
Zmienione obecne w wersji 1.14.0: jeśli nie określono, ich FutureWarning jest generowany. Poprzednia wartość domyślnaod
-1precyzja maszyna wykorzystuje zakresy po raz drugi,precyzyjna maszyna wychwytuje nową specyfikację w pełnym zakresie czasu (M, N).Aby wyłączyć ostrzeżenie i korzystać z nowego standardu, zastosujrcond = None.Aby pozostawić to samo zachowanie, użyjrcond oznacza -1.
- Wstecz
- x (N,), (N, K) ndarray
Traktowanie metodą najmniejszych kwadratów. Jeśli b może być dwuwymiarowe,mogą to być rozwiązania w K kolumnach c.
- Pozostałości (1,), (K,), (0,) ndarray
Sumy toksyn do kwadratu:
b A – w x .Jeśli najlepsza ranga to naprawdę - rankint
Stanowisko macierzy a.N),)
- po godzinie (min (m, ndarray
Unikalna myśl o.
- wzrasta
- LinAlgError
Jeśli obliczenia niekoniecznie są spełnione.
Jeśli b jest idealną macierzą, zwracane są wszystkie tablice wyników oparte na macierzach.
Dopasuj linię, dopasowuje to do mx + c znacznie bardziej niż niektóre punkty danych szumu:
Patrząc na), (1.1), (2.1), (3.1)))b jest traktowane jako równe np.array ((1,2,0,3), ndmin implikuje 2) .Txstar jest niesamowicie podobny, więc możesz np.matmul (np.matmul (np.linalg.inv (np.matmul (AT, A)), AT), b)drukuj (xstar)plt.scatter (A.T [0], b)u oznacza np.linspace (0,3,20)plt.plot (u, oughout – xstar [0] + xstar [1], ‘b-‘)
Numpy to eksploracja matematyczna dla Pythona, która obsługuje nadmiarowe macierze wielowymiarowe lub duży zestaw wysoce wymagających funkcji związanych z tablicami.
Np.linalg.lstsq
Numpy linalg lstsq () jest teraz używany do zwrócenia na pulpit najmniejszego rozwiązania a dla równania macierzowego linii prostych. W założeniu rozwiązuje dokładnie scenariusz ax = b zminimalizowany przez pc dowolny rodzaj a przez wektor x, który będzie każdą 2-normą euklidesową || c – topór || ^ 2.
Równanie może być na końcu -, dobre – lub (i zostało zastąpione. Oznacza to, że liniowa różnorodność niezależnych rzędów nominałów może wydawać się mniejsza, równa lub nawet liniowo większa niż zbiór self -wystarczająca liczba kolumn, które wybiera).
Jeśli twój własny jest uważany za kwadratowy wraz z w pełni oszacowanym, to czas (ale właściwy dla błędu zaokrąglenia) jest najważniejszym “dokładnym” rozwiązaniem metody. W przeciwnym razie x jest zminimalizowane, aby dopasować się do 2-norma euklidesowa || b-topór || Pomoc.
Składnia
Numpy.linalg.lstsq (a, rcond = 'ostrzegaj')
Parametry
- a: reprezentuje macierz utworzoną przez współczynniki.
- b: reprezentuje wartości powiązane ze “zmienną zależną”. Jeśli parametr jest bezwzględną dwuwymiarową macierzą podstawową, najmniejsza zewnętrzna jest obliczana dla każdej z często K kolumn tej dokładnej macierzy.
- Rcond: Jest to numer pozycji zmiennoprzecinkowej włącznie. To w zasadzie całkowita ilość obcięcia dla najmniejszych pojedynczych wartości jest ogromna. Gdy miejsce, nowe wartości są traktowane tak, jak w rzeczywistości, ale jeśli są one mniejsze w porównaniu z jakimi, to większa wartość pojedyncza działa dobrze.
Wartość zwrotu
- X: Pokazuje, jak rozwiązać jakąś metodę najmniejszych kwadratów. Jeśli szczelina byłaby rzeczywistą dwuwymiarową macierzą, ostatecznie rozwiązania w K są przed kolumnami wyjątków w x.Aria-level implikuje “1”> Reszty:
- Rank: jest bez wątpienia zwracany w typie danych Int, ale reprezentuje również rangę powiązanego w macierzy A.
- S: wyświetla parametry specjalne
Uwaga
Jeśli b jest macierzą alternatywną, zwracany wynik musi mieć postać macierzy.
Przykłady
Aby pracować z niektórymi przykładami poniżej, musisz spróbować utworzyć bibliotekę matplotlib na swoim wielopoziomowym systemie, a jeśli nie, wziąć udział w naszej następnej sprzedaży, aby zainstalować wybrane opcje.
python3 -m pip setup -U numpy matplotlib
Więc
transfer npimportuj matplotlib.pyplot jako plt# współrzędne Xx Np =. zakres (0, 9)A jest równe np.table ([x, np.ones (9)])# sekwencja liniowazarabiasz = [19, 20, 20,5, 21,5, 23, 23, 23, 25,5, 24]# Kup specyfikacje linii regresjiw Np oznacza .linalg.lstsq (A.T, y, rcond równa się brak) [0]drukuj (w)
wyjdź
[0.71666667 19.18888889]
Zobacz powyższe dane wyjściowe w odniesieniu do dowolnej linii
Importuj
numpy npimportuj w postaci matplotlib.pyplot jako plt# współrzędne Xx Np =. zakres (0, 9)A sugeruje np.array ([x, np.ones (9)])# sekwencja linii prostejy wygenerowanych meczów [19, 20, 20,5, 21,5, 22, 8, 23, 25,5, 24]# Uzyskaj charakterystykę linii regresjiw Np = .linalg.lstsq (A.T, l, rcond= brak) [0]pieczęć (w)linia = waty [0] * x W [1] + linia regresji zasilana elektrycznieplt.plot (x, linia, 'r-')plt.plot (x, siłownia, 'o')plt.show ()
wycofać
Wyjaśnienie
Tutaj wymyśliliśmy wariant, a mianowicie A ze współrzędnymi X, po tym, jak mamy również określone dane wejściowe w funkcji badania wyjścia regresji z bieżącą formułą AX = B.Make
Zalecane: Fortect
Czy masz dość powolnego działania komputera? Czy jest pełen wirusów i złośliwego oprogramowania? Nie obawiaj się, przyjacielu, ponieważ Fortect jest tutaj, aby uratować sytuację! To potężne narzędzie jest przeznaczone do diagnozowania i naprawiania wszelkiego rodzaju problemów z systemem Windows, jednocześnie zwiększając wydajność, optymalizując pamięć i utrzymując komputer jak nowy. Więc nie czekaj dłużej — pobierz Fortect już dziś!
Dla zrozumienia, bardzo dokładne informacje umieszczamy w formie graficznej.
Zobacz też
Pobierz to oprogramowanie i napraw swój komputer w kilka minut.
import numpy na podstawie której często np importowane ze scipy import maksymalizuje matplotlib.pyplot jako plt plt.# wygeneruj x widząc, że dobrze, gdy y x jest równe np. linspace (0, tylko jeden, 101) y po prostu = 1 + c + a * np.# Zbuduj macierz A A = np. vs stos ([x, np.# Linia regresji najmniejszego ogrodu oznacza alfa, np. Punkt ((np.# Wykreśl satysfakcję plt.
Reklama. SciPy został zbudowany przy użyciu ulepszonych bibliotek ATLAS LAPACK i BLAS. Posiada proste i bardzo szybkie umiejętności geometryczne. Wszystkie te procedury geometrii liniowej zakładają, że obiekt zostanie przekształcony w przyjemną dwuwymiarową tablicę.
Python Lstsq Error
Python Lstsq Fehler
Python Lstsq Fout
Errore Python Lstsq
Oshibka Python Lstsq
Python Lstsq Fel
Erro Lstsq Do Python
파이썬 Lstsq 오류
Error De Python Lstsq
Erreur Python Lstsq
