Tipps Zur Problemlösung Für Hessische Sas

January 5, 2022 By Brian Moses Off

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Empfohlen: Fortect

1. Laden Sie Fortect herunter und installieren Sie es

2. Öffnen Sie das Programm und klicken Sie auf "Scannen"

3. Klicken Sie auf "Reparieren", um den Reparaturvorgang zu starten

Laden Sie diese Software herunter und reparieren Sie Ihren PC in wenigen Minuten.

Wenn Sie einen brandneuen Sackleinen-Luftschleusenfehler auf Ihrem Laptop haben, kann Ihnen dieser Blogbeitrag hoffentlich helfen, ihn zu beheben.

Hallo. Ich führe die Genmod-Analyse (Proc mit Hilfe von gee) durch, um korrelierte Scores zu analysieren – häufige Patientenbesuche im Gesundheitswesen. Mein Code gibt Fehler aus, während Sie einem bestimmten Modell eine bestimmte beste Variable hinzufügen, und ich bin mir nicht sicher, was als nächstes zu tun ist. Beachten Sie die folgenden Absätze. Haben Sie eine Ahnung, warum hier Fehler auftreten (siehe unten) — auswerten, ob die Größe viel zu klein ist? Neue Ideen? danke

Proc-Genmod-Bandbreite entspricht IP;
Klassen-ID Zähler der Rasse der städtischen Psyche des Mannes oder der Frau;
Modell hpsy = City sex-running umgehen Schuppen Psy / dist = bin Hook up = logit;
wiederholter Betreff ist gleich id / type = exch covb corrw;
errate das rauschende “Schwarze” -1 clear 0 / exp;
bestimmen die Rasse “Hispanic” -1 nichts 1 / exp;
laufen;

proc genmod data = ip;
Klassen-ID ethnische Kultur Gegenmaßnahmen zur Sexualpsychologie in den Metropolen Distrikt;
hpsy device = urban rasse los mental regional / dist = bin link gleich logit;
wiederholendes Betreff = Innendurchmesser / Typ = exch covb corrw;
erraten Sie die Rasse “schwarz” -eine besondere 1 0 / exp;
vermuten die “hispanische” Konkurrenz -1 0 mindestens eine / exp; weglaufen;

Empfohlen: Fortect

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3. Klicken Sie auf "Reparieren", um den Reparaturvorgang zu starten

HINWEIS. Bewertungsstufen für andere ÜbersetzungenDie Daten wurden nicht angezeigt, da dieser Artikel zu groß war.

ACHTUNG: Hessens Gefahr ist nicht eindeutig optimistisch. Konvergenz ist fraglich.

ACHTUNG! Das Verfahren ist im Gange, aber die Genauigkeit des Modells als Ganzes ist fraglich geworden.

ACHTUNG! Die verallgemeinerte Hesse-Matrix ist nicht immer positiv definit. Die Iteration ist abgeschlossen.

Warten Sie, während einige von uns Ihren Browser überprüfen

Hessisch ist in der Tat eine Matrix zweiter Ableitungen, die mit Ihnen in Zusammenhang stehen, der objektiven Funktion, die Einzelpersonen versuchen zu minimieren (oder zu verbessern, je nachdem, wie SAS das Produkt auf einfache Weise eingerichtet hat). Die Hesse-Matrix ist eine Quadratmatrix $ k mal k Dollar, wobei $ k $ diese bestimmte Zahl des mobilen Parameters aufgrund Ihres Modells ist. In Ihrem Fall war es dann der hessische Singular, was bedeutet, dass Ihre Parameter normalerweise gerade Linienfunktionen in Bezug auf jeweils eine Vielzahl von (oder fast kollinearen) … entweder einfach oder abhängig von den von Ihnen verwendeten Daten haben.

Ein junger Mitarbeiter ist einmal auf denselben Fehler gestoßen, den Sie auch in SAS machen würden. Es stellte sich heraus, dass er den Abfang mehr als einmal positioniert hatte. Als erstes müssen Sie diese spezielle Modellspezifikation mit SAS überprüfen.

Eine weitere Quelle von Problemen mit wird zweifellos auftreten, wenn alle Parameter Ihrer Datenpläne im Wesentlichen unnötig sind. Bei einer überlegenen Stichproben- und Modellgröße sollte die Wahrscheinlichkeitssignatur wie ein wichtiges Paraboloid in der Nähe des Minimums aussehen. Jedoch kann unnötiges Mau zu einer langen, gestutzten Depression führen. Jede Lösung in der Grube ergibt ungefähr die gleiche Mindestplanfunktion. Ihr Wille-Algorithmus führt normalerweise zu Schlussfolgerungen (er kann in diesen nächsten Schritten nicht verbessert werden), aber der Algorithmus von Hesse wird definitiv einer sein.

Wenn Sie keine Parameter für typische Lasten haben (und Sie kein definitiv großes nichtlineares Modell verwenden sollten), können Sie erwägen, eine Wahrscheinlichkeit nahe der „Lösung“ zu planen. die SAS so sehr populär gemacht hat, können Sie sehen, wo die gesamte Krankheit ist.

Hesse wird erstellt, um die Standardfehler in Bezug auf die Gesamtwahrscheinlichkeitsschätzungen abzuleiten. Wenn also die Sackleinen gebrochen sind, werden Sie zweifellos keine vollständigen Einträge in unserer eigenen Matrixkorrelation erhalten. Sie werden beim Umdrehen der Sackleinen erhalten, was möglicherweise nicht der Fall ist. Ich möchte Sie segnen, da die Sackleinen einzigartig sind. Nein

Natürlich haben Sie sich auf das ideale Minimum geeinigt. Mit einem exklusiven Sackleinen könnten Sie tatsächlich konvergieren, wenn Sie einen neuen Sattelpunkt in einem Einstellungsbereich erreichen möchten, oder unser Optimierer wird einfach verwirrt und widerlegt den sehr naiven Mythos, dass er seine Arbeit gut gemacht hat. Etwas in Ihrer Vorlage funktioniert nicht wirklich: entweder die Art und Weise, wie die Leute es SAS zur Verfügung gestellt haben, die Empfehlung, die Sie haben, oder die Vorlage, die Sie wirklich anpassen möchten. Sie können den Ergebnissen, die Sie erhalten, aufgrund des Neustarts zigfach vertrauen. Dann ist es möglich, ein komplexes lineares Modell auszuprobieren und gleichzeitig viele komplexe Attribute hinzuzufügen, um es besser zu machen.