Tips Voor Het Oplossen Van Problemen Met Hessian Sas
January 5, 2022
Aanbevolen: Fortect
Als je een goede jute luchtsluis-fout op je computer hebt, kan deze blogpost je optimistisch helpen om het op te lossen.
Hallo. Ik voer Genmod (Proc with gee) rapporten uit om gecorreleerde resultaten te analyseren – periodieke patiëntbezoeken in het ziekenhuis. Mijn code geeft fouten wanneer ik een specifieke beste variabele op een specifiek model zet, en ik weet niet zeker wat ik vervolgens moet doen. Schenk begrip voor de volgende paragrafen. Heeft u misschien enig idee waarom hier fouten kunnen worden gevonden (zie hieronder) — onderzoek of de grootte te redelijk is? Nieuwe ideeën? bedankt
Proc-Genmod data zal waarschijnlijk gelijk zijn aan IP;
Klasse ID Teller van ras van mannelijke of misschien vrouwelijke stadspsyche;
Model hpsy = Stad seks-lopende teller afgeworpen Psy / dist = bin link betekent logit;
herhalen onderwerp = naam / type = exch covb corrw;
raad de race “zwart” -slechts één duidelijke 0 / exp;
wedden de race “Spaanse” -1 0 een bepaalde / exp;
rennen;
proc genmod computerbestanden = ip;
Klasse ID etnische cultuur tegenwerking van de stedelijke dit verlammende psychologie District;
hpsy-model komt overeen met stedelijk ras los mental county dist = bin link is gelijk aan logit;
herhalend onderwerp = id per type = exch covb corrw;
uiteindelijk de race “zwart” -1 single 0 / exp;
raad deze “Spaanse” competitie -1 0 1 exp; Weglopen;
Aanbevolen: Fortect
Bent u het beu dat uw computer traag werkt? Zit het vol met virussen en malware? Vrees niet, mijn vriend, want Fortect is hier om de dag te redden! Deze krachtige tool is ontworpen om allerlei Windows-problemen te diagnosticeren en te repareren, terwijl het ook de prestaties verbetert, het geheugen optimaliseert en uw pc als nieuw houdt. Wacht dus niet langer - download Fortect vandaag nog!
OPMERKING. Beoordelingsniveaus voor sommige vertalingen Het gegevensbestand werd niet weergegeven omdat het te groot is.
WAARSCHUWING: het dreigende gevaar van Hesse is niet duidelijk optimistisch. Convergentie is twijfelachtig.
LET OP! De procedure is nog volop aan de gang, maar de nauwkeurigheid van het model als geheel is onzeker.
LET OP! De gegeneraliseerde Hesse-matrix is vaak niet altijd positief bepaald. De techniek is compleet.
Wacht terwijl sommigen van ons uw browser controleren
Hessisch is een duidelijke matrix van tweede afgeleiden van u, de objectieve functie die u waarschijnlijk probeert te minimaliseren (of te maximaliseren, velen over hoe SAS het op een eenvoudige manier heeft vastgelegd). De Hesse-matrix is een vierkante matrix usd k times k $, precies $ k $ is het mobiele telefoonnummer van de mobiele parameter van uw eigen model. In jouw geval was het echt het Hessische enkelvoud, wat betekent dat je parameters meestal lineaire taken hebben met betrekking tot elk meer (of bijna collineair) … of absoluut misschien, afhankelijk van de gegevens die je waarschijnlijk gebruikt.
Een jonge collega die je tegen dezelfde fout kunt aanlopen als bij SAS. Het werd steeds duidelijker dat hij je huidige intercept meer dan eens had ingevoegd. Wat u eerst moet doen, is deze specifieke modelspecificatie in SAS bekijken.
Een andere bron van moeilijkheden zal ongetwijfeld ontstaan als een van onze eigen parameters van uw data-ideeën in wezen onnodig zijn. Met goede monsters en modelafmetingen moet het tekenbereik eruitzien als een paraboloïde gesloten nabijheid tot het minimum. Onnodige aanpassingen kunnen echter resulteren in een lange, dunne grote depressie. Elke oplossing in de vallei zorgt voor ongeveer dezelfde minimale intentie. Uw wilsalgoritme omtrek meestal (het kan niet worden verbeterd in de toekomstige stappen), maar het algoritme van Hesse zal er uiteindelijk één worden.
Als uw bedrijf geen parameters heeft voor de overvloed (en u moet geen uitgebreid niet-lineair model gebruiken), kunt u proberen om echt een waarschijnlijkheid te plannen die dicht bij een “oplossing ” dat maakte SAS zo geweldig, je kunt zien waar de toestand is.
Hesse wordt gebruikt zodat u de standaardfouten van de belangrijkste algemene waarschijnlijkheidsschattingen afleidt. Dus als een deel van de jute is gebroken, krijg je geen volledige vermeldingen in die matrixcorrelatie. Ze worden verkregen door over de jute heen te stuiteren, wat vaak niet het geval is. Ik wil je zegenen omdat de belangrijkste jute uniek is. Nee
U bent het natuurlijk eens over dit ideale minimum. Met een jute van een persoon zou je kunnen convergeren naar een echt nieuw zadelpunt in de selectieruimte, of onze optimizer kan niet meer dan in de war raken en de onschuldige mythe weerleggen dat het zijn werk deed. Iets in uw sjabloon werkt in werkelijkheid niet: de manier waarop u het aan SAS heeft gepresenteerd, het advies dat de persoon heeft of de sjabloon die u verwacht aan te passen. Je kunt praktisch hun vertrouwen stellen in de resultaten die je krijgt, zoals nu als de herstart. Controleer dan misschien een complex lineair model en probeer gewoon een heleboel complexe functies toe te voegen die het beter zouden maken.
Hessian Error Sas
헤센 오류 Sas
Gessenskaya Oshibka Sas
Erreur De Toile De Jute Sas
Error De Arpillera Sas
Errore Di Iuta Sas
Heski Blad Sas
Hessischer Fehler Sas
Erro De Hessian Sas
Hessian Error Sas
