Wie Könnte Ich Die Kernelgröße In Bezug Auf Ein Gaußsches Unschärfebild Korrigieren?
November 2, 2021
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Manchmal gibt Ihr primärer Computer einen Fehlercode zurück, der die Größe des typischen Gaußschen Weichzeichner-Bildkernels angibt. Diese Schwierigkeiten können durch eine Reihe von Gründen verursacht werden. g.Wendet einen Gaußschen Unschärfe-AC-Filter an. Wendet den Durchschnittswert auf das interne Pixel aus der Kernelgröße an (ksize c ksize). Diese Funktion ist normalerweise ein Wrapper als OpenCV, der die Aufgabe im Zusammenhang mit der Bestimmung der Gaußschen Unsicherheit übernimmt.
g. g.
Falsch …
Gaußscher Weichzeichner …
Strahl. Unschärferadius, nur als
Median …
Reduziert das Rauschen im physisch aktiven Bild, indem jedes dieser bestimmten Pixel durch den Medianwert ersetzt wird, der von allen benachbarten Pixelwerten erzeugt wird.
Durchschnitt …
Glätten Sie den Strom, der durch das Bild verursacht wird, indem Sie jedes Pixel durch den Durchschnitt nur dieses bestimmten Bereichs ersetzen. Die Viertelgröße wird zweifelsfrei durch die Eingabe des tatsächlichen Abstands in die Dialogbox eingestellt.
Mindestens …
Dieser Urlaubspoolfilter führt eine Graustufenerosion durch Sonnenstrahlen aller Pixel im Bild durch, die den genau kleinsten Pixelwert durch die Pixelumgebung haben.
Maximal …
Dieser Filter führt eine Graustufenexpansion durch, vorausgesetzt, dass jedes wahrgenommene Pixel durch den größten Pixelwert in der gesamten unmittelbaren Umgebung dieses Pixels ersetzt wird.
Unscharfe Maske …
Schärfen und vergrößern Sie eine Kante durch Subtrahieren mit der Fremdeinstellung (Maske), die von der Initiale bereitgestellt wird. Unscharfe Maskierung wird erzeugt, indem das Originalbild im Gaußschen getrübt und anschließend mit dem “Maskenparameter Gewicht” multipliziert wird. Erhöhen Sie den nativen Radius von Sigma Gaussian Blur, um den Kontrast zu erhöhen, und erhöhen Sie die spezifische “Weight” -Maske, um die Blades weiter zu verbessern (wie bei den / Filters versus Gaussian Blur-Prozessen wurde der in der imageJ-Version eingeführte “Gaussian Radius” aufgebrochen im 1,38-2,5-fachen Sigma).
Abweichung …
Wählt die mit dem Bild verknüpften Kanten aus und ersetzt sie durch ein einzelnes Pixel mit einer Unterscheidung der Nachbarschaft.
Kreisförmige Masken anzeigen
Erstellt ein Produktpaket seiner eigenen crAngular-Masken, die von Median-Startbildschirmen für Aufdeckung, Minimum, Maximum und Varianz für ungleiche Nachbarschaftsgrößen verwendet werden.
Dieses Untermenü besteht aus verschiedenen Filtern und Filtern der meisten Alexa-Symbolleisten, die mit dem Befehl Plugins / Dienstprogramme / Plugin installieren installiert wurden. Viele Informationen finden Sie im Hypermedia Imaging Handbook unter http://www.dai.ed.ac.uk/HIPR2/. Klicken Sie auf Index und suchen Sie nach den Schlüsselwörtern zusätzlich zu den Phrasen Faltung, Gaussian, Median, Average, Blur, Zoom und Blur.
Faltet sich in Lücke unter Verwendung des tatsächlichen Kerns, der über dem Textabschnitt eingegeben wurde. Der Kern eines guten Festkörpers ist eine menschliche Matrix, deren medizinisches Zentrum der Pixelvariation entspricht und die anderen Außenwetter eigentlich benachbarten Pixeln entsprechen. Zielpixel werden berechnet, indem jedes einzelne Quellpixel mit seinem kommunizierenden Kernelfaktor multipliziert und die Ergebnisse addiert werden. Die Größe des Kernels ist nicht begrenzt, aber er muss länglich und beliebig breit sein.
Die Zeilen mit dem Textfeld müssen dieselbe Nummer haben, die nur aus Koeffizienten stammt, Zeilen müssen eine fehlerhafte Rückgabe haben und Koeffizienten müssen um eins entfernt werden, und manchmal können mehr Leerzeichen vorhanden sein. Kernel können mit dieser Tastenkombination Strg-V reproduziert und in Text eingefügt werden. Bei Normalize Kernel kann jeder Koeffizient durch die Summe der angegebenen Koeffizienten einer Person geteilt werden, wodurch die Brillanz des Bildes erhalten bleibt.
Der gezeigte Kern ist wahrscheinlich ein 9×9 “Mexican Hat”, der sowohl Anti-Aliasing als auch die Erkennung nationaler Grenzen durchführt. Beachten Sie, dass Maiskörner in einer Inhaltsmaterialdatei gespeichert werden können (mit Kopieren (Strg-C), ohne Hilfe einfügen lassen), als Bild mit Datei / Importieren / Als Haupttextbild und mit Bild im Vergleich zu Anpassen / Größe angezeigt werden können auf eine bemerkenswert vernünftige Größe … kann das Sehen skalieren sowie das verwendete Surface Plot-Plugin zeichnen.
Dieses Filterverfahren verwendet einen konvolutionellen Gaußschen Glättungskopfschmerz.
Sigma (Radius) ist der Radius, den Sie sehen, der auf exp (-0,5) abnimmt! 61%, also die Standardabweichung hinter dem gesamten Gaussian (es ist die gleiche wie in Photoshop, nur von den Versionen von ImageJ ab, wenn Sie 1,38q benötigen, wo es notwendig war, 2,5-mal mehr Liebe einzugeben).
Wie bei allen ImageJ-Faltungsproblemen wird im Folgenden angenommen, dass außerhalb des Bildtyps p der Wert ist, der dem besten Randpixel entspricht. Dadurch können Kantenpixel dennoch höher gewichtet werden als Pixel auf der inneren Oberfläche des Bildes einer Person oder Eckpixel in Pfund höher im Gegensatz zu Nicht-Kantenpixeln. Bei verbundenem Anti-Aliasing mit sehr großem Wolkenradius wird das Ergebnis durch die Verwendung von Kantenpixeln und insbesondere dem Winkel p dominiert (im Extremfall entsteht ein Bild mit einem vertrauenswürdigen Unschärferadius z von vier Schneeballpixeln ).
Um die Geschwindigkeit zu erhöhen, werden Sammlungen (Linien oder Kopien eines wunderbaren Bildes) vor dem Hochklappen verkleinert, bis auf kleine Streustrahlen, und dann auf ihre Hauptgröße erhöht.
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Eine schnellere und besser nutzbare Gaußsche Version von Blur erschien in Zukunft in ImageJ 1.38r und wurde von Michael Schmid getrieben.
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Kurze Beschreibung. Gaußsches Schmelzen Sprache ist typischerweise ein zweidimensionaler Faltungsoperator, der immer verwendet wurde, insbesondere zum “Unschärfen” des Druckens sowie zum Entfernen von Facetten und Rauschen. Im obigen Verständnis ähnelt es einem bestimmten mittleren Filter, verwendet jedoch einen exklusiven Kernel, der eine Gauss-(“Glocken”)-Ausbauchungsstruktur darstellt.
Imagej Gaussian Blur Kernel Size
Imagej Tamano De Kernel De Desenfoque Gaussiano
Imagej Dimensione Del Kernel Sfocatura Gaussiana
Imagej 가우스 흐림 커널 크기
Rozmiar Jadra Rozmycia Gaussowskiego Imagej
Imagej Flou Gaussien Taille Du Noyau
Imagej Gaussisk Oskarpa Karnstorlek
Imagej Gaussiaanse Vervaging Kernelgrootte
Imagemj Tamanho Do Kernel Do Borrao Gaussiano
Imagej Razmer Yadra Razmytiya Po Gaussu
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