가우스 구름 이미지의 커널 크기를 어떻게 수정합니까?

November 2, 2021 By Lawrence Scanlon Off

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  • 이 소프트웨어를 다운로드하고 몇 분 안에 PC를 수정하십시오.

    때때로 컴퓨터에서 Gaussian Blur 디자인 커널의 높이와 너비를 나타내는 오류 코드를 보낼 수 있습니다. 이 문제는 여러 가지 이유로 인해 발생할 수 있습니다. NS.하나의 가우시안 흐림 AC 필터를 적용합니다. 중앙값을 커널 크기(ksize 섭씨 ksize)의 내부 픽셀에 적용합니다. 이 함수는 일반적으로 가우스 불확실성을 결정하는 작업을 수행하는 OpenCV의 신뢰할 수 있는 래퍼입니다.

    NS. NS.

    잘못된 …

    가우시안 블러 …

    레이. 블러 반경, 로만 지정됩니다. 이 표준 큰 차이 값을 설정하여 화면에서 많은 수의 p를 결합할 수 있는 멋진 가우스 함수를 갖게 됩니다. 따라서 더 중요한 시장 가격은 더 많은 오류를 생성합니다. 즐거움 0은 나무를 변경하지 않은 상태로 둡니다.

    중앙값 …

    이러한 픽셀 각각을 모든 인접 픽셀 값의 n 평균 값으로 교체하여 활성 이미지 내의 노이즈를 줄입니다.

    평균 …

    각 픽셀을 특정 영역의 대부분으로 대체하기 위해 이미지에서 생성된 전류 유형을 부드럽게 합니다. 부품 크기는 대화 상자 선택에서 실제 반지름을 입력하여 설정됩니다.

    최소 …

    imagej 가우스 클라우드 커널 크기

    이 풀 필터는 모든 이미지의 모든 픽셀을 픽셀 환경에서 가장 정확한 픽셀 값으로 교체하여 그레이스케일 부식을 수행합니다.

    최대 …

    이 필터는 감지된 각 픽셀이 일반적으로 픽셀 바로 근처에서 가장 큰 픽셀 이점으로 대체된 것으로 간주되므로 그레이 레벨 확장을 유지합니다.

    언샵 마스크 …

    imagej 가우스 블러 커널 크기

    흐림(마스크) 설정에서 빼서 가장자리를 늘리는 것 외에 선명하게 하여 원본을 제공합니다. 언샵 마스킹은 가우시안에서 원본 이미지를 흐리게 처리한 다음 종종 “마스크 매개변수 가중치”를 곱하여 생성됩니다. Sigma Gaussian Blur의 자연 반경을 늘려 대비를 높이고 “Weight” 마스크를 얻어 가장자리를 추가로 업그레이드합니다(Filters/Gaussian Blur 프로세스와 마찬가지로 imageJ 버전에 도입된 일종의 “Gaussian Radius”가 종료되었습니다. 1.38-2.5주 시그마).

    편차 …

    이미지의 가장자리를 선택하고 이웃의 변형이 있는 단일 픽셀로 이미지를 교체합니다.

    원형 마스크 표시

    다양한 이웃 크기에 대한 평균, 최소, 최대 및 다양성에 대해 Median 홈 개인 정보 보호 화면에서 사용하는 매우 crAngular 마스크의 특별한 거래를 만듭니다.

    이 하위 메뉴에는 플러그인/유틸리티/플러그인 설치 명령 후에 설치된 Alexa 도구 모음의 다양한 필터와 화면이 포함되어 있습니다. http://www.dai.ed.ac.uk/HIPR2/에 있는 Hypermedia Imaging Handbook에서 다양한 정보를 찾을 수 있습니다. 색인을 클릭하고 Convolution, Gaussian, Median, Average, Blur, Zoom 및 Blur 각각의 키워드와 구문을 검색합니다.

    텍스트 섹션에 입력된 실제 중심을 사용하여 공간을 접습니다. 코어 a는 픽셀 유형에 해당하는 중심 행렬이며, 이 특정 다른 요소는 실제로 가까운 픽셀에 해당합니다. 목표 픽셀은 각 소스 픽셀에 해당 국가의 커널 요소를 곱하고 이 특정 결과를 더하여 계산됩니다. 하나의 특정 커널의 크기는 제한되지 않지만 정사각형이고 불규칙한 너비입니다.

    텍스트 상자의 행은 모든 계수에서 파생된 동일한 번호를 가져야 하며 행은 캐리지 리턴을 만나야 하며 계수는 1로 구분하기만 하면 되며 공백이 더 많을 수도 있습니다. 커널은 Ctrl-V 키보드 단축키를 사용하여 복사하여 쓰기에 붙여넣을 수 있습니다. 커널 정규화를 켜면 계수가 지정된 계수 값으로 분할되어 이미지의 밝기를 보호합니다.

    표시된 위장은 이러한 앤티 앨리어싱 및 국경 감지를 모두 수행하는 실제 9×9 “멕시코 모자”일 가능성이 큽니다. 커널은 텍스트 파일에 저장할 수 있으며(붙여넣기는 고사하고 복사(Ctrl-C) 사용), 파일/가져오기 또는 텍스트 이미지를 사용하여 멋진 이미지로 볼 수 있으며 최종적으로 이미지/조정/크기를 사용하여 생성할 수 있습니다. 최적의 합리적인 크기는 … 사용되었을 가능성이 있는 특정 표면 플롯 플러그인을 그릴 뿐만 아니라 크기를 조정해야 합니다.

    이 필터링 시스템은 컨볼루션 가우스 평활화 문제를 사용합니다.
    시그마(반지름)는 감소하는 내 반지름으로 exp(-0.5)가 됩니다! 61%, 즉 전체 가우시안의 규칙적인 편차(포토샵과 동일하지만 ImageJ 버전에서 1.38q까지 다름, 2.5배 더 많은 사랑을 입력해야 하는 것으로 판명됨).

    모든 ImageJ 컨볼루션 문제와 마찬가지로 이미지 외부에서 p는 가장 우수한 가장자리 픽셀에 해당하는 값이라고 가정합니다. 이렇게 하면 현재 이미지의 내부 표면에서 가장자리 p가 p보다 더 높게 가중치가 부여되고 모서리 픽셀이 가장자리가 아닌 픽셀보다 더 높게 가중치가 부여됩니다. 블러 반경이 매우 큰 앤티 앨리어싱의 경우 결과는 가장자리 픽셀, 특히 각도 p에 의해 지배될 수 있습니다(종종 극단적인 경우 이미지는 다음과 관련된 블러 반경 z로 모양이 지정됩니다. 4개의 누적 픽셀).

    내 속도를 높이려면 작은 점유 광선을 제외하고 접기 전에 선(이미지의 선 또는 복사본)을 측정한 다음 기본 길이로 늘립니다.

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  • 더 빠르고 맛이 좋은 가우시안 버전의 Blur가 나중에 ImageJ 1.38r에 등장하여 Michael Schmid가 기여했습니다.

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    간단한 설명. Gaussian smelting Speech는 특히 이미지를 “흐리게”하고 디테일과 노이즈를 제거하려는 경우에 사용되는 2차원 컨볼루션 에이전트입니다. 위의 의미에서 특정 중간 필터와 유사하지만 실제 가우스(“종”) 벌지 구조를 나타내는 다른 커널을 사용할 수 있습니다.

    가우스 커널 앤티 앨리어싱의 “핵심”은 이제 인접한 지점의 버전을 캡처하는 데 사용되더라도 개체의 모양입니다. 가우스 커널은 새로운 가우스 곡선 모양(정규 분포)을 가진 커널로 간주됩니다.

    Imagej Gaussian Blur Kernel Size
    Imagej Tamano De Kernel De Desenfoque Gaussiano
    Imagej Dimensione Del Kernel Sfocatura Gaussiana
    Rozmiar Jadra Rozmycia Gaussowskiego Imagej
    Imagej Gausssche Unscharfe Kernelgrosse
    Imagej Flou Gaussien Taille Du Noyau
    Imagej Gaussisk Oskarpa Karnstorlek
    Imagej Gaussiaanse Vervaging Kernelgrootte
    Imagemj Tamanho Do Kernel Do Borrao Gaussiano
    Imagej Razmer Yadra Razmytiya Po Gaussu