NAPRAW: Błąd Interpolacji Matlaba
August 21, 2021
Musisz przeglądać te pomysły na naprawę za każdym razem, gdy na komputerze pojawia się program błędu interpolacji MATLAB.
Zalecane: Fortect
„e” to Twoja różnica między oryginalnymi dowolnymi danymi, „x”, czyli interpolowanymi szczegółami „y” znalezionymi w oryginalnych odrębnych punktach w czasie.
To jest moje osobiste pierwsze pytanie. Przepraszam, że prawie wszystko poszło nie tak. Jestem
Zalecane: Fortect
Czy masz dość powolnego działania komputera? Czy jest pełen wirusów i złośliwego oprogramowania? Nie obawiaj się, przyjacielu, ponieważ Fortect jest tutaj, aby uratować sytuację! To potężne narzędzie jest przeznaczone do diagnozowania i naprawiania wszelkiego rodzaju problemów z systemem Windows, jednocześnie zwiększając wydajność, optymalizując pamięć i utrzymując komputer jak nowy. Więc nie czekaj dłużej — pobierz Fortect już dziś!
Zamierzam obliczyć miarę dotyczącą błędu między moim interpolantem, a tym samym podstawową funkcją. Polecono mi użyć funkcji norm (gn – f2).
Potrzebuję – utwórz standardowe kształty pt (gn – f2) dla n, ale żaden z połączonych standardów funkcji nie akceptuje uchwytu rzeczy.
Punkty dla wszystkich moich interpolacji są zwykle ff, a dzięki F2 każdy punkt jest oceniany przy użyciu wszystkich znalezionych współczynników alfa. Funkcja F2, monomialF, zajmuje tylko jeden punkt i oblicza sam wielomian przy użyciu współczynników alfa.
Evaluation_test_points przechodzą za pomocą punktów w F2 i przechowują osoby w ff.
Czy rozważam normę (ff (x) -f2exact (x)) przeznaczoną dla każdego punktu ponownej analizy, czy ci ludzie sumują, a następnie przechowują kolejną tablicę, która jest wykreślana w porównaniu z . n? A może możesz bezpośrednio chronić funkcję za pomocą funkcji opcji i używać moich okularów?
przycisk wstecz implikuje spację (0,1, n);
Alfa oznacza alfa (0,1, n, f2exact);
F2 oznacza @ (x, alfa) jednomianowy F (x, alfa);
xx oznacza odstępy między wierszami (-1,2,1000);
ff równa się wartości_punkty_testowe (-1,2,1000, F2, alfa);
pogoń za kafelkiem
plot_fun (xx, f2exact, ff);
jeśli dana osoba znajdzie (flaga == 0)
Kształty (3)
flaga to 1;
układ kafelkowy (3.3);
podsumowanie