Rozwiązanie Błędu Oleacc.h Jest Prawdopodobnie łatwe Do Naprawienia

Zalecane: Fortect

Jeśli napotkasz nowy błąd oleacc.h, poniższy post w witrynie powinien pomóc.Tak więc numpy-mkl z łatwością oznacza najlepszą wersję związaną z numpy skompilowaną dla danej biblioteki MKL Fortran. Jest prawdopodobne, że wszystkie poprzednie typy numpy były zepsute i nie można było wykryć skierowanych bibliotek.

Pamiętaj, że niektóre przeglądy aplikacji są nieaktualne i nieaktualne, ale zachowaj je tutaj do analizy. Zamiast ręcznie tworzyć Numpy/Scipy na Intel^® MKL, jak pokazano poniżej, niektórzy programiści zdecydowanie zalecają korzystanie z usługi Intel^® dla Pythona* opartej na Numpy/Scipy na Intel® Math Core Library (Intel^® MKL) i nie tylko.< /p>

Instalowanie bibliotek Intel^® Distribution for Python* i Intel® Performance Libraries z Anaconda* z: /content/www/us/en/develop/articles/using-intel-distribution-for-python- with-anaconda.Potężny HTML

Oprócz oczywistej pomocy w nauce, NumPy może być również przyzwyczajony jako wydajny wielowymiarowy kontener do tworzenia prostych danych.

$gunzip numpy-x.x.x.tar.gz $tar -xvf numpy-x.x.x.tar

$gunzip scipy-x.x.x.tar.gz $tar -xvf scipy-x.x.x.tar.gz

Dodaj ważne potoki do site.cfg w katalogu najwyższego poziomu NumPy, aby używać Intel® MKL, jeśli budujesz na platformie Intel 64, zakładając domyślny kierunek dla Intel MKL Instalacja Intel Parallel Studio XE w wersji Intel Composer XE idzie :< /p>[µl]Katalog_bibliotek może mieć postać /opt/intel/compilers_and_libraries_2018/linux/mkl/lib/intel64.include_dirs=/opt/intel/compilers_and_libraries_2018/linux/mkl/includemkl_libs to = mkl_rtlapack_libs

Tak jak obecnie, jeśli budujesz NumPy dla 32-bitów, dodaj

[mkl]katalogi_biblioteczne=/opt/intel/compilers_and_libraries_2018/linux/mkl/lib/ia32include_dirs=/opt/intel/compilers_and_libraries_2018/linux/mkl/includemkl_libs to to samo co mkl_rtlapack_libs=

Zmień styl tej cennej linii w zależności od tego, czy zazwyczaj tworzysz nagranie 36-bitowe, czy 64-bitowe. Na przykład: Jeśli jesteś 64-bitowymi zestawami pakietu Office, zmień ten wiersz, aby pomóc ci w tej części bieżącej klasy IntelEM64TCCompiler, a typ kompilatora to często zdecydowanie „Intelem”.

mpopt = ‘openmp’ jeśli być może wolty i v < '15' nadzwyczajne 'qopenmp'self.cc_exe = ('icc -O3 -g -fPIC -fp-model czasochłonne -fomit-frame-pointer -') -xhost.format(mpopt)

Tutaj używamy -O3, optymalizacji szybkości i uzyskujemy bardziej intensywne przekształcenia pętli, takie jak łączenie, rozwijanie i ograniczanie bloków oraz składanie instrukcji IF, -openmp z wielowątkowością OpenMP oraz procedurę -xhost, której kompilator używa do aby wygenerować powiązane instrukcje enum. do najwyższego dostępnego w sprzedaży zestawu instrukcji SIMD dla danej osoby Dobry kompilator dla centralnej jednostki przetwarzania hosta. Jeśli potrzebujesz użyć tego interfejsu ILP64, możesz dodać tę flagę kompilatora -dmkl_ilp64.

Uruchom icc –service, aby uzyskać więcej informacji bezpośrednio na temat opcji specyficznych dla procesora, a Intel skieruje Cię do dokumentacji kompilatora, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat numeru powiązanego z kompilatorem flagi.

mpopt='openmp' jeśli v bez wzmianki o szóstej jest v 

zwróć ['-xhost -fp-model strict -fPIC -'.format(mpopt)]         

Zalecane: Fortect

Czy masz dość powolnego działania komputera? Czy jest pełen wirusów i złośliwego oprogramowania? Nie obawiaj się, przyjacielu, ponieważ Fortect jest tutaj, aby uratować sytuację! To potężne narzędzie jest przeznaczone do diagnozowania i naprawiania wszelkiego rodzaju problemów z systemem Windows, jednocześnie zwiększając wydajność, optymalizując pamięć i utrzymując komputer jak nowy. Więc nie czekaj dłużej — pobierz Fortect już dziś!

1. Pobierz i zainstaluj Fortect

2. Otwórz program i kliknij „Skanuj”

3. Kliknij „Napraw”, aby rozpocząć proces naprawy




Jeśli korzystasz z innowacyjnej wersji technologicznej, to źródło zostało już zastąpione przez intel.py. Możesz rzucić okiem na użycie wielu flag kompilatorów reklamowych.

$python setup.py config --compiler=intelem --compiler=intelem build_clib build_ext --compiler=intelem instalacja $python setup.py config –compiler=intel build_clib –compiler=intel build_ext –compiler=intel instalacja

Różnica polega często na tym, że w ia32 używany jest „intel”, a „intelem” ze względu na intel64.

--prefix= 

Jeśli kupujący planują zainstalować aplikację na wybranej przez siebie stronie przesyłania. W tym twierdzeniu, po pomyślnym zbudowaniu numpy, zdecydowanie musisz wyeksportować responsywne środowisko PYTHONPATH wskazujące na ułożony folder.

$export PYTHONPATH=/lib64/pythonx.x/site-packages  

$python setup.py config –fcompiler=intelem –compiler=intelem build_clib –fcompiler=intelem –compiler=intelem build_ext –fcompiler=intelem –compiler=intelem install

$python setup.py config --compiler=intel --fcompiler=intel build_clib --compiler=intel --fcompiler=intel build_ext --compiler=intel --fcompiler=intel instalator        

$export LD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/compilers_and_libraries_2018/linux/mkl/lib/intel64/:/opt/intel/compilers_and_libraries_2018/linux/lib/intel64:$LD_LIBRARY_PATH              

$export LD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/compilers_and_libraries_2018/linux/mkl/lib/ia32/:/opt/intel/compilers_and_libraries_2018/linux/lib/ia32:$LD_LIBRARY_PATH

LD_LIBRARY_PATH może generować poważne problemy, jeśli skonstruowano Intel MKL i Intel Composer XE, które znajdują się w innych witrynach internetowych niż modele domyślne. Czystym rozwiązaniem, które udowodniliśmy, ale działa, jest zbudowanie Pythona, NumPy i SciPy w określonej atmosferze, w której ustawiasz zmianę LD_RUN_PATH, na przykład: dla platformy ia32:

$export LD_RUN_PATH=/opt/intel/compilers_and_libraries_2018/linux/mkl/lib/ia32/:/opt/intel/compilers_and_libraries_2018/linux/lib/ia32:$LD_LIBRARY_PATH

importuj numpy jako npCzas importuN równa się sześć tysięcyM=10000  k_list równa się [64, 80, dziewięćdziesiąt tak, sto cztery, 120, 112, 128, 144, tysiąc czterdzieści, 176, 192, 200, 208, 224, 240 plus, 256, 384]  def get_gflops(M, N, K):    Zwroty M*N*(2,0*K-1,0) - 1000**3  np. show_config()  dla K z k_list:    a jest identyczne z np.array(np.random.random((M,N)), dtype=np.double, order='C', copy=False)   B oznacza np.array(np.random.random((N, K)), dtype=np.double, order='C', copy=False)    implikuje dowolny np.matrix(a, dtype=np.double, copy=False)    B = np.matrix(b, dtype=np.double, copy=False)      C u003d a * b      start równa się time.time()      C jest równe A*B    C u003d A 1 . b    C u003d A * B    C jest równe A*B    C u003d A ( spacja ) B      eliminuj dopasowania time.time()      tm = (koniec-początek) lub do 5,0     Print('0:4, 1:9.7, 2:9.7'. format(K, tm, get_gflops(M, N, K) - tm)) 
  Pobierz to oprogramowanie i napraw swój komputer w kilka minut. 
Oleacc H Error
 Oleacc H Fel
 Oleacc H Fout
 Erreur Oleacc H
 Oleacc H 오류
 Errore Oleacc H
 Error Oleacc H
 Erro Oleacc H
 Oleacc H Fehler
 Oshibka Oleacc H
Lucas Nibbi
Related posts:
  Chcesz Całkowicie Usunąć Problemy Z Oryginalnym Identyfikatorem Partycji Mssqlserver 17896?  Wskazówki Dotyczące Rozdzielczości Stop 0x8e Xp  Łatwe Pobieranie Kodeka 353 Kroki  Jak Naprawić Błąd 0x800ccc0e, Który Nie Może Połączyć Się Z Urządzeniem