Para Analisar O Tempo Das Orientações Do Programa Formiga 1? Repare Imediatamente

October 9, 2021 By Lawrence Scanlon Off

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Recentemente, alguns de todos esses usuários encontraram uma mensagem de erro ao analisar a execução de ould like aco algoritmo 1. Esse problema ocorre devido a uma série de razões. Vamos ficar de olho neles agora.

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Resumo

Análise de renderização

A heurística aleatória falsa é um campo em expansão no qual muitas vantagens semelhantes foram obtidas ao longo de duas décadas. Há apenas algumas semanas, é realizada a primeira análise de leitura inteiramente sobre Marketing e Publicidade de Colônia (COA). Esses estudos analisam algoritmos ACO não difíceis, como o 1-ANT. A influência do fator de evaporação da maioria do mecanismo de renovação do feromônio e a robustez específica deste parâmetro em relação ao comportamento de leitura foram determinados na função OneMax.

Este artigo fornece uma análise rigorosa em relação ao tempo de execução atual do 1-ANT para escolhas das funcionalidades LeadingOnes e BinVal. No que diz respeito às fórmulas evolutivas (EA), tal análise tem desempenhado um papel muito importante no desenvolvimento de opções para investigar problemas mais complexos. Infelizmente, a evidência para os métodos recomendados para 1-ANT é significativamente diferente da evidência para BC, o que pode significar que um novo reservatório de método deva ser construído. Aqui, também, todo o efeito do coeficiente de evaporação é muitas vezes analisado minuciosamente, e foi demonstrado que sua estimativa consiste em um efeito decisivo. Influenciando as horas de trabalho. As informações fornecidas sobre as estratégias de operação das táticas ACO também são analisadas. Nossos resultados teóricos são acompanhados por resultados experimentais através dos quais lhe darão uma idéia mais detalhada das características relativas ao 1-ANT em geral. Além disso, experimentar e codificar se várias soluções de formigas forem usadas na mesma versão pode reduzir o tempo de execução geral.

Palavras-chave

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Ould otimização de ninho como

Análise de tempo de execução

Teoria

Retomar

O tempo de execução da heurística de pesquisa aleatória preliminar é uma área em constante evolução que poderia de fato ter alcançado muitos efeitos positivos precisos nas últimas duas décadas. As primeiras análises em tempo de execução para Otimização de Colônia (ACO) só recentemente foram executadas. Esses estudos analisam algoritmos ACO simples, como 1-ANT. O controle de cada fator de evaporação geralmente no mecanismo da ferothe mona, além da robustez desta configuração particular em relação aos termos de comportamento do tempo de execução, foi recentemente definido recentemente, por exemplo, pela função OneMax.Work principal

Isso introduz uma análise de leitura de 1-ANT rigorosa em nossas funções de tipo LeadingOnes e BinVal. Do ponto de vista das regras evolutivas (EA), esses esquemas eram necessários em relação ao desenvolvimento de sistemas para algumas das análises de outros problemas. Infelizmente, alguns dos métodos de detecção adaptados ao 1-ANT, na verdade, são muito diferentes dos métodos de descoberta do EA, que requerem a criação de um novo conjunto de métodos. Também aqui a influência do coeficiente de perdas de água é sempre analisada cuidadosamente, e assim verifica-se que o seu investimento tem um efeito benéfico em cada um dos nossos tempos de operação. Além disso, as informações de como funcionam os algoritmos ACO são simplesmente discutidas. Nossos resultados teóricos são acompanhados por resultados de tentativa e erro do fato que nos fornecem uma informação mais informada sobre o desempenho do 1-ANT. Além disso, a experimentação geralmente é exatamente sobre se uma pergunta que muitos serviços especializados em insetos usam em uma iteração elegível pode reduzir o tempo de inclusão geral.