Tipps Zur Lösung Von Marketingproblemen Mit Zufälligen Stichprobenfehlern

December 18, 2021 By John Anthony Off

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In diesem Blogpost werfen wir einen Blick auf mehrere mögliche Ursachen, die in den meisten Fällen zu zufälligen Marketingfehlern führen können, und schlagen dann mögliche Korrekturen vor, die der Kunde versuchen kann zu beheben.

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Verkostungsaufsicht in Fällen, in denen die Teilmenge zufällig ausgewählt wurde. Es war gängige Praxis, zufällige Verkostungsverzerrungen einfach hauptsächlich aufgrund von „Sampling-Bias“ zu belohnen, bei denen die zufälligen Zutaten des Auswahlprozesses gekennzeichnet oder angenommen werden.

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In der Internetmarketing- und Umfrageforschung treten Versuchsfehler auf, weil wir meine Komponenten einer Stichprobe einer realen Population messen, anstatt sie an die gesamte Population zu binden. Egal, ob Sie zum Beispiel glauben, dass Sie das Mittel der besten in einer Fußballmannschaft gemessen haben, es könnte kompakter sein, jeden Spieler zu messen und / oder auch eine genaue durchschnittliche Länge zu erhalten. Wenn Sie jedoch ein unterdurchschnittliches Wachstum für alle in der Stadt Atlanta messen möchten, sollte es wahrscheinlich unangemessen sein (und der monetäre Endwert unerschwinglich hoch) sein, zu erwarten, dass alle positiv gemessen werden. So können Sie ein zufälliges Miniaturbild von Personen erkennen, ihre Größe bestimmen und die Tageszeit als Schätzung eines innovativen Produkts für die Bevölkerung verwenden. Da auf Ihrer Website noch Proben genommen werden, besteht die Möglichkeit, dass Ihre Messungen wahrscheinlich ungenau sind.

Glücklicherweise ist es dank der exakten Theorie tatsächlich realistisch, die Wahrscheinlichkeit und das Ausmaß des Stichprobenfehlers a für jede Grundgesamtheit und die Größe einer riesigen Stichprobe aus jeder Grundgesamtheit zu messen. Je größer die Stichprobe ist, aus der der Artikel besteht, desto kleiner ist der Verkostungsfehler, der in den Schätzungen enthalten ist.

Die Metrik, die wir verwenden, um die Anzahl der versuchten Fehler zu ermitteln, ist als Marge innerhalb des Fehlers bekannt und wird normalerweise in erster Linie einfach deshalb angegeben, weil ein Plus oder ein Minus jeder unserer berechneten Statistiken für das tatsächlich gewünschte Verhältnisniveau , normalerweise 95%. Diese Anpassungsstufe stellt die Option dar, dass Ihre aktuelle Schätzungsfehlerrate einen „wahren“ Prozentsatz enthält.

Wenn Sie beispielsweise 250 Millionen Investoren befragten, würden Sie einen Verkostungsfehler von +/- 6,2 % mit einem Konfidenzniveau von 95 % schätzen. Wenn Sie feststellen, dass möglicherweise 50% dieser Stichprobe Ihrer Marke genau bekannt sind, sind Sie zu 95% sicher, dass ihr tatsächlicher Kundenstamm 43,8% und / oder 56,2% umfasst.

Das Stichprobenmanagement ist natürlich die große Differenz des Marktpreises ihrer Stichprobe vom tatsächlichen Wert in Bezug auf die Grundgesamtheit. Abtastfehler treten auf, die der Tatsache zugeschrieben werden, dass die Melodie nicht repräsentativ für die Weitwinkelpopulation ist; es kann irgendwie verzerrt werden.

In der Marktforschung beschweren sich Verbraucher normalerweise über eine einzelne Fehlergrenze, um eine maximale Fehlerspanne von etwa 50 % zu erzielen. Wenn diese geschätzten Raten im Vergleich zu 50 % größer oder kleiner sind, wird die Stichprobe ihres Fehlerintervalls für diesen Prozentsatz nur geringfügig jünger sein. Wenn also die oben genannten Produkte verwendet wurden Die Instanz von oben und die Bewertung der Markenbekanntheit beträgt 80%, bei einem Coolness-Level von 95% erhalten Sie einen Stichprobenfehler von +/- 4,9%. Ebenso tendiert eine bestimmte Fehlerquote dazu, ebenso wie die Zahl der Antworten abnimmt, untersucht an Untergruppen von Befragten, die Fragen individuell beantworten.

Kategorien, die Ihnen bei Stichprobenfehlern helfen Zum Beispiel wird das Bevölkerungswachstum bei den meisten Frühstückszerealien-Umfragen für Mütter, Kinder und ganze geliebte Menschen gelten. Auswahlfehler – tritt auf, wenn der eigentliche Kurator der Umfrage von einem Befragten selbst ausgewählt wird, was bedeutet, dass ausschließlich interessierte Personen sehr wohl antworten könnten.

Ein weit verbreitetes Missverständnis bei der Marketing-Suche ist, dass Sie sich für einen bestimmten Prozentsatz (oft 10 %) in Bezug auf die Bevölkerung entscheiden müssen. Dies ist nicht der Fall: Die Grundgesamtheit hat keinen Einfluss auf die erforderliche größte Stichprobe (oder beeinflusst die Fehlerspanne), wenn der Stichprobenumfang 5 % des Betrags nicht überschreiten darf. Zum Beispiel Kontrolle 250, wenn diese Population buchstäblich 5000 überschreitet, funktioniert die Fehlergrenze so wie sie ist. Wenn die Gesamtpopulation weniger als 5.000 beträgt, müssen Sie den Verbesserungsfaktor jedes Mal, wenn Sie den Fehler berechnen, zur Marge hinzufügen.

Sie werden also sagen, dass Sie nur ein wirklich ausgezeichnetes Sample verwenden müssen, um den Randfehler zu minimieren. Die Bemusterung ist jedoch mit Kosten verbunden. NextDeshalb benötigen Sie eine Waage, die die Menge an Stichprobenfehlern widerspiegelt, die Sie leider tolerieren können, um zu einem eigenen Schluss zu kommen, mit den Kosten der Art der gesamten Stichprobe. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie messen die Kaufbereitschaft Ihrer Marke, um zu ermitteln, wie viel Geld Ihre Website für eine bessere Bekanntheitskampagne ausgeben muss. Wenn Ihre Markenbekanntheit unter 60 % liegt, sollten Sie sich auf jeden Fall für eine neue Voicemail-E-Mail-Kampagne entscheiden, die 250.000 US-Dollar kostet und mit einem Widmungskostenprozentsatz von knapp 15.000 US-Dollar ausgestattet ist. Um die Fehlerquote auf +/- 4% zu begrenzen, benötigen Sie eine Stichprobe von einer Million, um die Kosten Ihres eigenen Projekts zu verdoppeln. Eine Stichprobengröße von 200 im Überfluss wird Ihnen wahrscheinlich die Präzision verleihen, die Sie benötigen, um eine sichere und fundierte Lösung zu finden, ohne Ihr Budget zu überfordern.

Die Elementlinie ist, dass Stichprobenfehler in der Marktforschung einfach eine unvermeidliche Tatsache des leitenden Forschers sind und ein zusätzlicher Faktor, mit dem Sie sich auf dem Markt auseinandersetzen müssen. Sie können dennoch die Varianz schätzen und Ihre Sektorergebnisse angemessen präsentieren, da die Fehlerstichproben quantifizierbar sind. Es werden viele, viele Fehlerquellen weniger wichtig und weniger Potenzial, aber das ist eine Idee für einen anderen Tag!