Wskazówki Dotyczące Rozwiązywania Problemów Marketingowych Z Przypadkowymi Błędami Próbkowania

December 18, 2021 By Gary Lamb Off

Table of Contents

W rodzaju postu na blogu będziemy polować na kilka możliwych przyczyn, które mogą powodować losowe błędy marketingowe, a następnie sugerujemy potencjalne poprawki, które można łatwo rozwiązać.

Zalecane: Fortect

1. Pobierz i zainstaluj Fortect

2. Otwórz program i kliknij „Skanuj”

3. Kliknij „Napraw”, aby rozpocząć proces naprawy

Pobierz to oprogramowanie i napraw swój komputer w kilka minut.

Błąd degustacji we wszystkich przypadkach, w których próba została po raz pierwszy wybrana losowo. Powszechną praktyką jest nagradzanie skłonności do losowego próbkowania po prostu głównie z powodu „sprzeczności doboru próby”, jeśli chodzi o to, które cechy losowe z procesu selekcji są identyfikowane lub być może zakładane.

Zalecane: Fortect

Czy masz dość powolnego działania komputera? Czy jest pełen wirusów i złośliwego oprogramowania? Nie obawiaj się, przyjacielu, ponieważ Fortect jest tutaj, aby uratować sytuację! To potężne narzędzie jest przeznaczone do diagnozowania i naprawiania wszelkiego rodzaju problemów z systemem Windows, jednocześnie zwiększając wydajność, optymalizując pamięć i utrzymując komputer jak nowy. Więc nie czekaj dłużej — pobierz Fortect już dziś!

1. Pobierz i zainstaluj Fortect

2. Otwórz program i kliknij „Skanuj”

3. Kliknij „Napraw”, aby rozpocząć proces naprawy

W marketingu witryn internetowych i badaniach ankietowych błąd próbkowania występuje, ponieważ mierzymy punkty na próbie całkowitej populacji, a nie na powiązaniu z całą populacją. Na przykład, jeśli opinia publiczna myśli, że zmierzyłeś średnią, która najlepiej pasuje do składu koszykówki, może być trochę mądrzejszy zmierzyć każdego gracza, a także uzyskać dokładną średnią wysokość. Jeśli jednak chciałbyś zmierzyć średni wzrost strony dla wszystkich mieszkańców, powiedziałbym, że jest to miasto Atlanta, wydaje się nierozsądne (a cena końcowa zbyt wysoka) oczekiwanie, że wszyscy będą bardziej zmierzeni. W ten sposób możesz wziąć kompletną losową miniaturę ludzi, zmierzyć cały ich wzrost i użyć średniej widząc, że oszacowanie nowego balsamu dla populacji. Ponieważ nadal pobierasz próbki, istnieje pewna możliwość, że Twoje pomiary będą generalnie niedokładne.

Na szczęście dzięki statystycznemu przysłowiu w rzeczywistości możliwe jest umożliwienie im zmierzenia prawdopodobieństwa i stopnia wskazującego na błąd próbkowania a dla danej społeczności oraz liczebność osobnika pobranego z każdej populacji. Im większa jest próba, z której z pewnością się składa, tym mniejszy błąd degustacyjny zawarty w szacunkach.

Miernik, którego używamy do częstego pomiaru liczby prób popełnianych błędów, jest zwykle określany jako margines błędu, podczas gdy zwykle podaje się go jako swego rodzaju plus lub minus każdego z nich za naszymi obliczonymi statystykami dla docelowych poziom wskaźnika, zwykle 95%. To nawet dostosowanie reprezentuje prawdopodobieństwo, że aktualna etykieta z ceną błędu szacunkowego zawiera „prawdziwą” wartość procentową.

Na przykład, jeśli przeprowadzisz ankietę wśród 250 milionów kupujących, kupujący oszacowaliby błąd próby na poziomie +/- 6,2% przy 95% poziomie morale. Jeśli okaże się, że tylko 50% tej próbki jest w rzeczywistości znane z Twojej marki, oznacza to, że możesz być w 95% pewien, że Twoja ogromna baza klientów wynosi od 43,8% lub 56,2%.

Błąd próby to oczywiście odchylenie większości ceny rynkowej próby od rzeczywistej wartości całej populacji. Błędy próbkowania występują z powodu faktu, że próba w dużym stopniu nie jest reprezentatywna dla zwykłej populacji; można go zniekształcić na kilka sposobów.

W badaniach marketingowych prawie zawsze narzekamy na pojedynczy margines błędu, aby uzyskać najlepszy maksymalny margines błędu wynoszący 50%. Jeśli te oszacowane wartości procentowe powinny być większe lub mniejsze niż 50%, cóż, próba okresu błędu będzie tylko nieco młodsza o ten procent. Tak więc, jeśli użyjesz powyższego przykładu, a wynik świadomości marki wynosi 80%, przy 95% liczbie ufności otrzymasz błąd smakowy +/- 4,9%. Podobnie, powiedziałbym, że poziom błędu ma tendencję do zwiększania się wraz ze spadkiem liczby odpowiedzi w porównaniu z podzbiorami respondentów, którzy odpowiadają na niektóre pytania indywidualnie.

Kategorie związane z przykładowymi błędami Na przykład w przypadku każdego badania dotyczącego płatków śniadaniowych wzrost populacji może dotyczyć matek, dzieci, całej rodziny. Błąd wyboru – występuje, gdy kurator egzaminu jest wybierany przez samych uczestników, co oznacza, że odpowiedzą tylko te metody, które są zainteresowane.

Powszechnym błędnym przekonaniem w badaniach marketingowych jest to, że musisz wybrać znaczny procent (często 10%) samej populacji. To nie jest przyczyna: populacja nie wpływa na każdą z naszych wymaganych największych prób (lub nie ma wpływu na margines błędu), jeśli wielkość próby niewątpliwie przekracza 5% populacji. Na przykład kontrola 250, gdy peuplada dosłownie przekracza 5000, margines związany z błędem działa bez zmian. Jeśli widzisz, że całkowita populacja jest mniejsza niż 5000, musisz dodać współczynnik uaktualnień do marginesu podczas obliczania kosztów błędu.

Możesz więc uwierzyć, że jedyne, co musisz zrobić, to użyć naprawdę dużej melodii, aby zminimalizować błąd marginesu. Jednak próbowanie ma swoją cenę. DalejDlatego osoba będzie potrzebować bilansu, który odzwierciedla najważniejszą wielkość błędu próbkowania, który możesz tolerować, aby osiągnąć zrozumienie, z kosztem próbki końcowej. Załóżmy na przykład, że naprawdę mierzysz powrót świadomości marki, aby określić, ile pieniędzy musisz wydać na nową kampanię uznania. Jeśli świadomość Twojej marki jest z pewnością poniżej 60%, zdecydowanie powinieneś kontynuować i rozpocząć nową kampanię poczty głosowej, która kosztuje 250 000 USD i ma procent kosztu poświęcenia około 15 000. Aby ograniczyć błąd związany z marżą do +/- 4%, potrzebna byłaby próbka tysiąca, która byłaby dwukrotnie wyższa od naszego . Wielkość próby przekraczająca dwieście osób prawdopodobnie zapewni osobom precyzję niezbędną do podjęcia bezpiecznej i świadomej decyzji bez konieczności nadwyrężania budżetu.

Dolne grupowanie polega na tym, że błędy próbkowania w badaniach marketingowych lub reklamowych są po prostu faktem pochodzącym od wiodącego badacza i kolejnym aspektem, z którym będziesz musiał zaplanować. Nadal możesz skutecznie określić wariancję i odpowiednio zaprezentować wynik biznesowy, ponieważ testy błędów są kwantyfikowalne. Istnieje wiele, wiele źródeł błędów, które tak naprawdę są mniej ważne i trudniejsze do opanowania, chociaż to pomysł na inną pracę!