Tips För Att Lösa Marknadsföringsproblem Med Slumpmässiga Urvalsfel

December 18, 2021 By Lucas Nibbi Off

Table of Contents

I det här blogginlägget kommer vi att uthärda en titt på flera möjliga led till som kan orsaka slumpmässiga marknadsmissar och sedan föreslå potentiella korrigeringar som du ofta kan försöka lösa.

Rekommenderas: Fortect

1. Ladda ner och installera Fortect

2. Öppna programmet och klicka på "Skanna"

3. Klicka på "Reparera" för att starta reparationsprocessen

Ladda ner den här programvaran och fixa din dator på några minuter.

Smakfel i de fall där större delen av urvalet valdes slumpmässigt. Det är vanlig praxis att belöna ofullständig provtagningsbias helt enkelt primärt på grund av och “sampling bias”, där de planlösa egenskaperna hos urvalsprocessen kan identifieras eller antas.

Rekommenderas: Fortect

Är du trött på att din dator går långsamt? Är det full av virus och skadlig kod? Var inte rädd, min vän, för Fortect är här för att rädda dagen! Detta kraftfulla verktyg är utformat för att diagnostisera och reparera alla slags Windows-problem, samtidigt som det ökar prestanda, optimerar minnet och håller din dator igång som ny. Så vänta inte längre - ladda ner Fortect idag!

1. Ladda ner och installera Fortect

2. Öppna programmet och klicka på "Skanna"

3. Klicka på "Reparera" för att starta reparationsprocessen

I internetmarknadsföring och undersökningsresultat uppstår urvalsfel eftersom vi beräknar komponenterna i ett urval tillsammans med en population, snarare än att vi är bundna till hela populationen. Till exempel, om du tror att du mätte ditt genomsnitt av de bästa i ett annat basketlag, kan det vara lite smartare att mäta varje proffs och även få en exakt övervägande längd. Men om du vill mäta tillväxt under genomsnittet för människor i staden Atlanta, skulle produkten vara orimlig (och sidopriset oöverkomligt högt) att förvänta sig att alla skulle mätas. Således kan du potentiellt ta en slumpmässig miniatyrbild av kvinnor, mäta deras längd och använda vart och ett av våra genomsnitt som uppskattning av en specifik ny produkt för befolkningen. Eftersom du fortfarande tar prover finns det i det avseendet en viss möjlighet att dina dimensioner blir felaktiga.

Lyckligtvis är det tack vare statistisk teori faktiskt möjligt att mäta sannolikheten och/eller graden av urvalsfel som är avsedd för en population och storleken i samband med ett urval som tagits från varje expansion. Ju större urval från att veta att det är composedlena, desto mindre är det exakta urvalsfelet som ingår i rapporterna.

Måttet vi använder direkt för att mäta antalet försök till misstag som begåtts kallas marginal med fel och anges vanligtvis främst som ett plus eller minus på var och en av vår beräknade statistik avsedd för den önskade förhållandet , vanligtvis 95%. Denna nivå av anpassning representerar en del av sannolikheten för att din nuvarande uppskattning av faktafelfrekvensen innehåller en “sann” bråkdel.

Om du till exempel undersökte 250 flera köpare skulle du uppskatta ett valfel på +/- 6,2 % med en verklig 95 % konfidensnivå. Om du betänker att 50 % av detta urval bokstavligen faktiskt är känt för ditt varumärke, betyder det att du är 95 % säker på var din faktiska kundbas har fastnat mellan 43,8 % och/eller 56,2 %.

Urvalsfel är naturligtvis som avvikelsen av marknadspriset för alla urvalet från det faktiska verkliga värdet av befolkningen. Urvalsfel uppstår på grund av att ditt nuvarande urval inte är representativt för den allmänna populationen för närvarande; det kan ändras på något sätt.

I marknadsföringsrapporter klagar vi vanligtvis på en bachelor felmarginal för att få en maximal marginal som oftast är förknippad med fel på cirka 50%. Om dessa förväntade procentsatser är större eller mindre i motsats till 50 %, kommer urvalet av specifika felintervall att vara bara lite yngre för den procenten. Så, så om du har använt ovanstående exemplet ovan och varumärkesfokuspoängen är 80 %, med en mycket 95 % konfidensnivå kommer du att få ett trovärdigt urvalsfel på +/- 4,9 %. På samma sätt tenderar felfrekvensen att öka i takt med att antalet svar minskar, jämfört med delmängder av respondenter som annars svarar på frågor individuellt.

Kategorier kopplade till urvalsfel Till exempel, för att få en undersökning av frukostflingor, kan befolkningsökningen vara för mödrar, barn, befintlig familj. Urvalsfel – inträffar den tid då enkätkurator väljs via respondenterna själva, vilket innebär att endast de som är intresserade kunde svara.

En vanlig missuppfattning inom marknadsföringsforskning är att du måste välja en viss procentandel (ofta 10 %) förknippad med befolkningen. Detta är inte nödvändigtvis fallet: populationen påverkar inte den erforderliga största vinjetten (eller har betydelse för felgränsen) om provets diameter inte överstiger 5 % av någon sorts population. Till exempel kontrollera 250, medan befolkningen bokstavligen överstiger 5000, fungerar din nuvarande felmarginal som den anses vara. Om den totala befolkningen är mycket mindre än 5 000, måste du ta med förbättringsfaktorn till vinsten när du beräknar felet.

Så vem som helst kan säga att allt du behöver göra är att använda ett genuint stort urval för att minimera mängdfel. Men provtagning har ett värde. NästaDärför behöver du en balans som en majoritet av återspeglar mängden testfel som du kan tolerera för att kunna dra din slutsats, med kostnaden för hela provet. Till exempel säger några få att du mäter din positionsmedvetenhet för att avgöra hur mycket personliga besparingar du behöver spendera på en viss ny medvetenhetskampanj. Om din vänliga medvetenhet är under 60 %, kommer du definitivt att gå för en ny budskapskampanj, som kostar 250 000 $ och därför har en kostnadsprocent för engagemang som är relaterad till cirka 15 000 $. För att begränsa den specifika felmarginalen till +/- 4 % borde troligen krävas ett prov på ett större tusental för att fördubbla kostnaden i samband med vårt projekt. En provstorlek på insidan som överstiger tvåhundra kommer med största sannolikhet att ge dig den precision du krävs för att fatta ett säkert och välbekant beslut utan att tänja på din budget.

Midjegränsen är att provtagningsproblem i marknadsundersökningar helt enkelt är ett specifikt faktum hos den ledande forskaren tillsammans med en annan faktor som du kommer att ta med för att hantera. Du kan konstant uppskatta variansen effektivt och presentera en persons affärsresultat på lämpligt sätt, eftersom felproverna är kvantifierbara. Det finns många, många källor tillsammans med fel som är mindre viktiga och en mindre mängd hanterbara, men det är en idé menad för en annan dag!