Jak łatwo Naprawić Błędy Oprogramowania Do Analizy Siatki
September 6, 2021
Oto kilka prostych sposobów, w jakie oprogramowanie do analizy błędów powinno naprawić wszystkie problemy.
Zalecane: Fortect
Analiza siatki błędów Clarke’a (EGA) została opracowana w 1987 roku w celu oceny klinicznej dokładności przewidywań pacjentów dotyczących ich aktualnych skrajnych poziomów cukru we krwi w porównaniu z odczytami poziomu glukozy we krwi z multimetru. Został on następnie wykorzystany – ocenić dokładność kliniczną wszystkich oszacowań stężenia glukozy z glukometru w porównaniu ze wszystkimi wartościami referencyjnymi.
Analiza siatki błędów Clarke’a (SG-EGA) to Twój zastrzeżony program statystyczny oparty na systemie Windows, zaprojektowany, aby pomóc Ci rozpocząć na rynku usług związanych z technologią diabetologiczną, zwłaszcza podczas oceny ciągłego przechowywania danych dotyczących stężenia glukozy w urządzeniach we krwi. Analiza może opierać się na założeniu, że jego miernik jest odpowiedni do objętości, przy której może być podejmowany klinicznie prawidłowe decyzje. Sparowane ciągłe pomiary stężenia glukozy we krwi, jeden przy użyciu referencyjnego analizatora labrador, a drugi zwykle z przenośnego glukometru do słodyczy, mogą być oceniane i publikowane w pięciu wyznaczonych strefach w oparciu o równoważność decyzji klinicznych, które klient podjąłby za pomocą laboratoryjnego glukometru do węglowodanów . Punkt odniesienia. SG-EGA został pierwotnie opracowany przez dr Williama Clarka z University of Virginia Charlottesville, Virginia, USA.
Zarządzanie danymi
- IntegrateFree tabela z nieograniczoną liczbą powiązanych wierszy
- Poprawne odtwarzanie z brakującymi danymi
- Importuj format łatwego czytania.
Dokumentacja
- Kompletny elektroniczny plik pomocy.
- Centrum telefoniczne pomocy technicznej BP
Linki
- Kovachev Gonder-Frederick L.A., Cox DJ i Clarke V.L. Ciągła ocena dokładności czujnika / sondy: monitorowanie glukozy. Analiza ciągłej siatki błędów glukozy, zilustrowana danymi TheraSense Freestyle Navigator. Cukrzyca 2004; 27: 1922-1928. Link
Wymagania systemowe
- Komputer z systemem Windows
- 8 MB bezpłatnego miejsca na dysku twardym.
Analiza siatki błędów Clarke’a (SG-EGA; Analiza siatki błędów Clarke’a) jest prawie na pewno aplikacją statystyczną opartą na systemie Windows, która ma znaleźć zastosowanie w branży technologii problemów typu II do oceny urządzeń do ciągłego monitorowania stężenia glukozy we krwi. Opracowano poziom we krwi. Testy opierają się na założeniu, że jakakolwiek duża część multimetru jest akceptowalna do tego stopnia, że mogłaby być potencjalnie wykorzystana, aby uczynić kliniki bardziej świadomymi rozwiązaniami cyfrowymi. Sparowane odczyty stężenia glukozy we krwi podczas analizatora laboratorium referencyjnego z różnymi innymi odczytami z przenośnego glukometru do węglowodanów ludzkich są oceniane i umieszczane w jednej z pięciu stref na podstawie porównania decyzji medycznych, które glukometr podejmie z dowolnym rodzajem konkretnego laboratorium. połączyć. SG-EGA została przede wszystkim stworzona przez dr Williama Clarka związanego z University of Virginia w Charlottesville, Virginia, USA.
Zarządzanie danymi
- Zintegrowana tabela z niepoliczalną liczbą, w tym wierszami
- Prawidłowa obsługa pozbawionych danych
- Importuj tekstowy format dysku twardego komputera
Dokumentacja
- Kompletna elektroniczna jednostka informacyjna
- Centrum telefoniczne pomocy technicznej
Linki
- Kovachev B.P., Gonder-Frederick L.A., Cox DJ i W.L. Clarka. Ciągła ocena dokładności czujnika: monitorowanie stężenia glukozy Wyjaśnienie analizy siatki błędów ciągłego stężenia glukozy, a także danych TheraSense Freestyle Navigator. Cukrzyca 2004; 27: 1922-1928. Link
Wymagania systemowe
- Komputer z systemem Windows
- 8 MB wolnego miejsca na dysku twardym.
Błędy monitorowania siatki
Oprogramowanie
Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się, w jaki prosty sposób oprogramowanie określa awarię monitorowania po danych
Artykuł
Obsługa tej mocy błędów monitorowania. Clonoff D.K., Lias S., Wigerski R., Clark V., J.L., Park Sachs DB, Kirkman M.S., Kovachev B. ErrorGrid panel. J Diabetes Sci Technol. Lipiec 2014, 8 (4): 658-72.
Obliczanie naukowego badania błędów obserwacji: metody i przypadki badań przesiewowych. BP, Kovachev Wakeman CA, Breton MD, Coast G.J., Louis RF, Tran NK, Clonoff DC. J Diabetes Sci Technol. w tym roku 5 (4) lipca: 673-84.
Siatka błędów monitorowania
Dr David K. Clonoff, dr Courtney Lias, dr Robert Wigerski, dr William Clarke, dr Joan Lee Parks, B. Donald. Sachs, MD, M. Sue Kirkman, MD, Boris Kovachev, oraz rada ds. błędów sieciowych
Wznów
Prezentacja:
Macierze błędów stosowane obecnie w celu oceny dokładności klinicznej podłączonych glukometrów opierają się na przestarzałej praktyce medycznej. Gridsbugi są obecnie szeroko stosowane przez organy regulacyjne nie tylko w celu upewnienia się, że uzyskasz pozwolenie od monitorów, ale narzędzie, w tym typ, może być świetne, jeśli chodzi o monitorowanie zazwyczaj wydajności rozładowanych produktów. Technologiczne Towarzystwo Diabetologiczne, a także FDA, Amerykańskie Stowarzyszenie Diabetologiczne, powiedziałbym Towarzystwo Endokrynologiczne z odpowiednim Stowarzyszeniem na rzecz Postępu Wyrobów Medycznych, a nawet jeden konkretny przedstawiciel nauki, przemysłu i USA mają nowy. opracowano pewną konwencję zwaną Surveillance Error Power Grip (SEG) w celu oceny własnego ryzyka klinicznego związanego z nieprawidłowymi glukometrami.
Metody:
Zalecane: Fortect
Czy masz dość powolnego działania komputera? Czy jest pełen wirusów i złośliwego oprogramowania? Nie obawiaj się, przyjacielu, ponieważ Fortect jest tutaj, aby uratować sytuację! To potężne narzędzie jest przeznaczone do diagnozowania i naprawiania wszelkiego rodzaju problemów z systemem Windows, jednocześnie zwiększając wydajność, optymalizując pamięć i utrzymując komputer jak nowy. Więc nie czekaj dłużej — pobierz Fortect już dziś!
Przebadano łącznie najczęściej związane z 206 poradniami diabetologicznymi rzeczywiste ryzyko kliniczne błędów związanych z wszystkimi wartościami stężenia glukozy we krwi mierzonymi za pomocą dowolnego typu monitora. Zbadano produkt końcowy takich błędów w scenariuszach z pomocą 4 pacjentów. Dane rekordów dla każdego parowania monitor/referencja zostały ocenione i oznaczone kolorami. Jeden konkretny wykres jest oparty na wyniku ryzyka mediów. Stosując kluczowe symulowane wglądy reprezentujące dokładność aktualnych przybliżonych urządzeń, obliczono związek między zagrożeniem klinicznym a monitorem błędów po nazwie tabeli błędów Clarke’a (CEG), gry błędów Parksa (PEG) i SEG.
Wyniki:
Wytyczne działania SEG były konsekwentnie pisane we wszystkich scenariuszach, niezależnie od tego, czy mężczyzna czy kobieta byli typu 1, czy tylko typu drugiego, przyjmując insulinę, czy nie. Nie stwierdzono żadnej znaczącej różnicy między odpowiedziami dorosłych i dzieci ani pięcioma typami odpowiedzi lekarzy. Chociaż odnotowano niewielkie różnice w zakresie prawdopodobieństwa między klinikami dermatologicznymi w USA i poza USA, ta grupa uważała, że nie wiecie, że nie wyjaśniają oddzielnych siatek do pracy z tymi dwoma poziomami klinicystów. Punkty danych dla SEG zostały podzielone na czternaście stref zgodnie z ostatecznie przypisanym poziomem ryzyka, co spotkało się z krytyką konwencjonalnego CEG i dodatkowo PEG. Symulowano dane z glukometru z tego rodzaju samomonitorowaniem błędów glukozy w oparciu o doświadczenie w testowaniu glukometru wydrukowane na bieżącym SEG w porównaniu z konkretnymi danymi wykreślonymi na samym CEG, a następnie wygenerowano wyniki ryzyka PEG, które były przede wszystkim bardziej szczegółowe i spójne odzwierciedlało niesamowity wzrost skali ryzyka.
Dyskusja:
SEG będzie uważany za najnowocześniejszy do oceny profesjonalnego ryzyka zdrowotnego związanego z awarią glukometru, który przypisuje funkcjonalną unikalną ocenę ryzyka do każdej zakładki w punkcie danych po umieszczeniu obok, aby móc uzyskać wartość odniesienia. SEG może z pewnością odzwierciedlać dokładność kliniczną różnych poziomów glukozy we krwi, które są potrzebne, gdy trzeba być monitorowanym na różne sposoby, w tym proporcje punktów danych, które mieszczą się ściśle w zdefiniowanych przez użytkownika strefach ryzyka. W przypadku danych symulowanych prawie SEG umożliwia, w porównaniu z CEG, oprócz PEG, wyższą doskonałość w kwantyfikacji ryzyka, zwłaszcza jeśli jedno konkretne ryzyko jest wyraźnie niskie. Ten gadżet będzie przydatny, aby umożliwić specjalistom i producentom śledzenie wyników monitorowania w ich programach monitorowania i rzeczywistej oceny poziomu cukru we krwi.
Pobierz pełny tekst
Towarzystwo Technologii dla Diabetyków (DTS) rozpoczyna nadzór nad DTS
Pobierz to oprogramowanie i napraw swój komputer w kilka minut.
Error Grid Analysis Software
Fehlergitteranalyse Software
Software Di Analisi Della Griglia Di Errore
Software Voor Foutrasteranalyse
Logiciel D Analyse De Grille D Erreurs
오차 그리드 분석 소프트웨어
Software De Analise De Grade De Erro
Programvara For Felnatanalys
Programmnoe Obespechenie Dlya Analiza Setki Oshibok
Software De Analisis De Cuadricula De Errores
