Was bedeutet ein Rückkehrcode in Teradata arc?

Teradata ARC stellt dem Client-Betriebssystem während der Beendigungslogik einen Rückgabe- (oder Bedingungs-)Codewert bereit. Der Returncode gibt den Endstatus einer Aufgabe an. Der Wert der Ganzzahlen des Rückkehrcodes steigt, wenn die Ereignisse, die sie verursachen, an Schweregrad zunehmen, und das Vorhandensein eines Rückkehrcodes weist darauf hin, dass mindestens ein me

Gibt es eine Anmeldezeitüberschreitung für Teradata JDBC?

Standardmäßig gibt es kein Anmeldezeitlimit für den Teradata JDBC-Treiber. Diese Ausnahme tritt auf, wenn Sie mit der DriverManager.setLoginTimeout-Methode oder der DataSource.setLoginTimeout-Methode ein Anmeldezeitlimit ungleich Null angeben.

Tipps Zur Fehlerbehebung Bei Teradata-Fehler 1277

October 6, 2021 By Lawrence Scanlon Off

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In einigen Fällen kann Ihr Laptop oder Computer den Teradata-Fehler 1277 zurückgeben. Dieses Problem kann mehrere Ursachen haben.

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g.Diese Fehlermeldung führt normalerweise zu dem Schluss, dass der Teradata-JDBC-Treiber die Verbindung zur Teradata-Datenbank verloren hat.

Die Fehlermitteilung ist unten angehängt. Das Hauptproblem ist, dass ich lokal aktives Recht habe (Überraschung!), aber wenn ich die Zeit für einen anderen persönlichen PC einstelle, bekomme ich jede dieser gemeinsamen Auszeiten. Ping ist für die meisten der gleiche Client in Ordnung, aber ich weiß, dass alle Firewall-Einstellungen ein Dilemma sein können, und in Es gibt immer noch keine von mehr. Muss hier jemand helfen, darüber nachzudenken, was wahrscheinlich involviert ist? Die Anstecknadel, die ich verwendet habe, kann hergestellt werden, aber ich habe sie nicht vor mir. Zuallererst kann ich alle benutzerdefinierten Betreiberfaktoren kaufen, die Frauen möglicherweise selbstbewusst sind und die zu inkonsistentem Verhalten auf solchen Geräten führen.

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2015-10-13.22: 17: 28.333 TERAJDBC4 ERROR [main] com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection@3cd1f1c8 Verbindung zu XXXXXXX.DOMAIN.COM Di 13. Okt 22:17:28 UTC Socket 2015 orig entspricht XXXXXXX. DOMAIN.COM cid = ef9296d sess impliziert 0 java.net.SocketTimeoutException: Zeitgesteuerte Beendigung des Verbindungsvertrags mit java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (native Methode) mit java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (netPla) java. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (Abst ractPlainSocketImpl.java:206) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlain SocketImpl.java:188) at java.net.SocksSocketImpl.java:188) von java. 188.net … .net.SocksSocketImpl) .connect (Socks werden verbunden (Socket .java: 589) at com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF.java:1217) < /p>

FEHLER: Jdbc kann keine Verbindung zur Datenquelle herstellen (jdbc: teradata: //XXXXXX.DOMAIN.COM/ database = XXX, LOGMECH = TD2, DBS_PORT = 1025) im Namen des Consumers ‘USERNAME’: [Teradata-Treiber] jdbc [TeraJDBC 15.10 .0.07] [Fehler [SQLState 1277] 08S01] Zeitüberschreitung bei Verbindung für XXXXXX.DOMAIN.COM 13. März, 22:17:28 UTC Socket 2015 orig = XXXXXXX.DOMAIN.COM cid entspricht zu ef9296d-Sitzungen = 0 java.net. SocketTimeoutException: Synchronisierte Verbindung mit java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (native Methode) über java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPla inSocketImpl.java:345)) für java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect: SocketConnect . 392) .net.Socket.connect (Socket.java: 589) at com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF. Java: 1217)

An einem Morgen versuche ich einen wichtigen Datenrahmen als Teil von Teradata in einen JDBC-Treiber zu laden und nutze auch einen Fehler aus.

Wir können, und wenn Sie das gesamte Schema der Tabelle abrufen möchten, aber immer noch keine Auswahl- oder Hinzufügen-Operationen für die meisten Spalten, die mit der Terrassentabelle verbunden sind.

Sie finden unten auch Ihren aktuellen Code, den ich verwende.

  val insertdf = spark.sql (Abfrage)val geschweifte Klammer = moderne java.util.Propertiesprop.setProperty ("Treiber", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty ("Benutzer", "xxxxxx")prop.setProperty ("Passwort", "*******")val-Website entspricht "jdbc: teradata: //10.xxx.130.69/database=stg_database, TMODE = TERA"Val Bench entspricht "test_table"insertdf.write.mode ("hinzufügen"). jdbc (URL, Tabelle, Requisite)SCHULD: -  Fahrer stapeln Spur:  web at.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org Dollar Apache $ Spark $ Scheduler $ DAGScheduler $$ failJobAndIndependentStages (DAGScheduler.scala: 1499)  zu finden unter org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abortStage dollar 1.apply (DAGScheduler.scala: 1487)  trotz org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abortStage rrr 1.apply (DAGScheduler.scala: 1486)  bei scala.collection.mutable.ResizableArray buck class.foreach (ResizableArray.scala: 59)  hier in scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach (ArrayBuffer.scala: 48)  jede org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage (DAGScheduler.scala: 1486)  using org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ handleTaskSetFailed $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 814)  at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun bucks handleTaskSetFailed $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 814)  nur mit scala.Option.foreach (Option.scala: 257)  at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed (DAGScheduler.scala: 814)  wann immer du bist war es org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive (DAGScheduler.scala: 1714)  at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1669)  über org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1658)  nur bei org.apache.spark.util.EventLoop $$ anon $ 1.run (EventLoop.scala: 48)  Autor: org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob (DAGScheduler.scala: 630)  at org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2024)  beim org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2045)  innerhalb von org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2064)  durch die Arbeit mit org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake (SparkPlan.scala: 336)  bei org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect (limit.skala: 38)  in org.apache.spark.sql.Dataset.org finanziert Apache $ spark $ sql $ Dataset $$ collectFromPlan (Dataset.scala: 2853)  to org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ head 1.apply (Dataset.scala: 2153)  wenn die Software org.apache.spark.sql.Dataset war $$ anonfun $ fortfahren $ 1.apply (Dataset.scala: 2153)  in org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ 55.apply (Dataset.scala: 2837)  Autor: org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution bucks .withNewExecutionId (SQLExecution.scala: 65)  at org.apache.spark.sql.Dataset.withAction (Dataset.scala: 2836)  mit org.apache.spark.sql.Dataset.head (Dataset.scala: 2153)  bei org.apache.spark.sql.Dataset.take (Dataset.scala: 2366)  dass, als es org.apache.spark.sql.Dataset.showString war (Dataset.scala: 245)  bei org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 644)  durch - Besuch von org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 603).  verfügbar auf org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 612)  ... achtundvierzig ElidesVerursacht durch: java.sql.SQLException: [Teradata JDBC [TeraJDBC-Treiber] 10.16.0.07] [Fehler 1277] [SQLState 08S01] Zeitüberschreitung der Verbindung, die 10.130.130.69 Di Feb Mai 02:05:21 EST Socket 2020 orig = 10.130 .130.69 fin = 44c91563 sess = 9 java.net.SocketTimeoutException: Kaffeebohnen mit Timeout mit.net.PlainSocketImpl.socketConnect (native Methode) mit java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocket.3avaImpl. ) innerhalb von java. net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) .javaconnect.392) auf Java. Socket.java:589) ist zu haben unter com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThread.run (TDNetworkIOIF.java:1242)  nur unter com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:95)  nur mit com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:70)  at com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException (ErrorFactory.java:208)  at com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError (ErrorAnalyzer.java:59)  innerhalb der com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection (TDNetworkIOIF.java:163)  über com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.  (TDNetworkIOIF.java:142)  unter com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO (GenericTeradataConnection.java:142)  ausgestattet mit com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run (GenericLogonController.java:100)  von com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession.  (TDSession.java:211)  indem Sie gehen, können Sie com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection.  (JDK6_SQL_Connection.java:36).  in der Nähe von com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection (JDK6ConnectionFactory.java:25)  unter com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:178)  mit com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:168)  während com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect (TeraDriver.java:236)  unter com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect (TeraDriver.java:162)  über org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect (DriverWrapper.scala: 45)  via org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun $ createConnectionFactory rr 1.apply (JdbcUtils.scala: 61)  über org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun $ createConnectionFactory bucks 1.apply (JdbcUtils.scala: 52)  unter org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute (JDBCRDD.scala: 286)  von org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323)  bei org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287)  auf org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38)  von org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323)  Autor: org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.skala: 287)  at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38)  in org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323)  bei org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287)  mit org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask (ResultTask.scala: 87)  inside org.apache.spark.scheduler.Task.run (Task.scala: 108)  ist überall org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run (Executor.scala: 338)  im java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker (ThreadPoolExecutor.java:1149)  bei nur java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run (ThreadPoolExecutor.java:624)  beim java.lang.Thread.run (Thread.java:748)Verursacht durch: java.net.SocketTimeoutException: Zeitüberschreitung der Verbindung  Café on.net.PlainSocketImpl.socketConnect (native Methode)  mit java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java:350)  verfügbar zusammen mit java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (AbstractPlainSocketImpl.java:206)  at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlainSocketImpl.java:188)  verfügbar unter java.net.SocksSocketImpl.connect (SocksSocketImpl.java:392)  in der Nähe von java.net.Socket.connect (Socket.java:589)

fragte mich am 4. Februar ’20 um 8:00

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Dies sind normalerweise wichtige Teile des winzigen Teradata JDBC-Treiberstapels:

[Fehler 1277] [SQLState 08S01] Zeitüberschreitung der Verbindung zum Herstellen einer Verbindung mit 10.130.130.69…Verursacht durch: java.net.SocketTimeoutException: Zeitüberschreitung zulassen

Dieser Fehler deutet darauf hin, dass der Teradata JDBC-Treiber Schwierigkeiten hatte, den IP-Talk über 10.130.130.69 für die at-Datenbank auszuwählen.

Entweder ist es die falsche IP , oder die Datenbank wurde nicht erstellt (ein Fehler ist aufgetreten) oder die Plattform, auf der Ihr gesamtes Programm erstellt, hat möglicherweise keine Verbindung zu dieser IP-Adresse (was übrigens als verhindert angesehen wird .) durch oft die Firewall) …

sagte 4. Februar ’20 während 18:23