г. Что означает код возврата в дуге Терадата?

г.Teradata ARC предоставляет клиентской операционной системе значение кода возврата (или условия) во время логики завершения. Код возврата указывает на окончательный статус задачи. Целые числа кода возврата увеличиваются по мере того, как события, вызывающие их, становятся более серьезными, а наличие кода возврата указывает на то, что по крайней мере один

г. Есть ли тайм-аут входа в систему для Teradata JDBC?

г.По умолчанию для драйвера Teradata JDBC нет тайм-аута. Это исключение возникает, когда вы указываете ненулевое время ожидания входа в систему с помощью метода DriverManager.setLoginTimeout или метода DataSource.setLoginTimeout.

Советы по устранению неполадок при ошибке Teradata 1277

October 6, 2021 By David Serisier Off

Table of Contents

В некоторых случаях ваш компьютер может возвращать ошибку Teradata 1277. У этой проблемы может быть несколько причин.

Рекомендуется: Fortect

1. Скачайте и установите Fortect

2. Откройте программу и нажмите "Сканировать"

3. Нажмите "Восстановить", чтобы начать процесс восстановления.

Загрузите это программное обеспечение и почините свой компьютер за считанные минуты. г.

ж.Эти мысли об ошибке обычно указывают на то, что драйвер Teradata JDBC потерял соединение с базой данных Teradata.

грамм.

Сообщение об ошибке прилагается ниже. Основная проблема заключается в том, что я приобретаю существующий код, активный локально (сюрприз!). Но когда я устанавливаю время для другого компьютера, я получаю каждый, похожий на эти таймауты подключения. Ping эффективен для одного и того же клиента, но я знаю, что настройки брандмауэра могут стать проблемой, и в целом все еще нет. Кому-нибудь из перечисленных ниже нужно подумать о том, что обычно может быть задействовано? Булавка, которую я использовал, может быть преднамеренной, но пока она передо мной, у меня ее нет. Прежде всего, я стараюсь покупать все эти нестандартные факторы драйвера, о которых женщины должны знать, которые приводят к непоследовательному поведению на таких устройствах.

Рекомендуется: Fortect

Вы устали от медленной работы компьютера? Он пронизан вирусами и вредоносными программами? Не бойся, друг мой, Fortect здесь, чтобы спасти положение! Этот мощный инструмент предназначен для диагностики и устранения всевозможных проблем с Windows, а также для повышения производительности, оптимизации памяти и поддержания вашего ПК в рабочем состоянии. Так что не ждите больше - скачайте Fortect сегодня!

1. Скачайте и установите Fortect

2. Откройте программу и нажмите "Сканировать"

3. Нажмите "Восстановить", чтобы начать процесс восстановления.

2015-10-13.22: 17: 28.333 TERAJDBC4 ERROR [main] com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection@3cd1f1c8 Подключение к XXXXXXX.DOMAIN.COM Вт, 14 октября, 22:17:28 UTC Socket 2015 orig = XXXXXXX. DOMAIN.COM cid равно ef9296d sessions = 0 java.net.SocketTimeoutException: синхронизированное завершение соединения с помощью java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (собственный метод) с кофеином java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (netPla). AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (Abst ractPlainSocketImpl.java:206) для java.net. 188.net … .net.SocksSocketImpl) .connect (Socks связываются (Socket .java: 589) с использованием com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF.java:1217) < / p>

ОШИБКА: Jdbc не может установить соединение, когда вам нужен источник данных (база данных jdbc: teradata: //XXXXXX.DOMAIN.COM/ означает XXX, LOGMECH = TD2, DBS_PORT равно 1025) для потребителя «ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ» : [Драйвер Teradata] jdbc [TeraJDBC 15.10 .0.07] [Ошибка [SQLState 1277] 08S01] Истекло время ожидания подключения и подключение к XXXXXX.DOMAIN.COM 13 марта, 22:17:28 UTC Socket 2015 orig = XXXXXXX.DOMAIN.COM cid = ef9296d sessions = два java.net. SocketTimeoutException: синхронизированное соединение при использовании java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (собственный метод) с java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPla inSocketImpl.java:345)) в комплекте с java.net.AbstractPlainSocketImpl.nect: 39 .net.Socket.connect (Socket.java: 589) расположен по адресу com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF. Java: 1217)

Утром я пытаюсь помочь вам загрузить фрейм данных как часть, связанную с Teradata с драйвером JDBC, также получаю сообщение об ошибке.

Мы можем, если вы хотите предоставить схему таблицы, тем не менее, по-прежнему не можем выбрать или добавить стратегии для всех столбцов, связанных с таблицей.

Вы можете найти код, который я создаю ниже.

  val insertdf приравнивается к spark.sql (запрос)val prop = современный java.util.Propertiesprop.setProperty ("Драйвер", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty ("Пользователь", "xxxxxx")prop.setProperty ("Пароль", "*******")val web = "jdbc: teradata: //10.xxx.130.69/database=stg_database, TMODE равно TERA"Таблица Val соответствует "test_table"insertdf.write.mode («добавить»). jdbc (URL, таблица, опора)ЧУВСТВО ВИНЫ: -  Трассировка стека драйверов:  земля at.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org $ apache $ spark scheduler $ DAGScheduler $$ failJobAndIndependentStages (DAGScheduler.scala: 1499)  в org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun rr abortStage $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 1487)  несмотря на org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun RR abortStage $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 1486)  только в scala.collection.mutable.ResizableArray $ class.foreach (ResizableArray.scala: 59)  перечислено здесь в scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach (ArrayBuffer.scala: 48)  во всем org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage (DAGScheduler.scala: 1486)  применение org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ handleTaskSetFailed rr 1.apply (DAGScheduler.scala: 814)  для org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ handleTaskSetFailed cash 1.apply (DAGScheduler.scala: 814)  только у кого есть scala.Option.foreach (Option.scala: 257)  в org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed (DAGScheduler.scala: 814)  когда он получает org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive (DAGScheduler.scala: 1714)  в org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1669)  в org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1658)  в org.apache.spark.util.EventLoop $$ anon rrr 1.run (EventLoop.scala: 48)  Автор: org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob (DAGScheduler.scala: 630)  в org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2024)  в org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2045)  в org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2064)  а также org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake (SparkPlan.scala: 336)  в org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect (limit.scala: 38)  обратно в org.apache.spark.sql.Dataset.org $ apache $ spark долларов sql $ Dataset $$ collectFromPlan (Dataset.scala: 2853)  в org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun dollar head $ 1.apply (Dataset.scala: 2153)  второй - org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun usd head $ 1.apply (Dataset.scala: 2153)  в org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun usd 55.apply (Dataset.scala: 2837)  автор: org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution доход .withNewExecutionId (SQLExecution.scala: 65)  найдено на org.apache.spark.sql.Dataset.withAction (Dataset.scala: 2836)  используя org.apache.spark.sql.Dataset.head (Dataset.scala: 2153)  в org.apache.spark.sql.Dataset.take (Dataset.scala: 2366)  когда он продолжает быть org.apache.spark.sql.Dataset.showString (Dataset.scala: 245)  в org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 644)  посетив org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 603).  в org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 612)  ... 48 элидовВызвано: java.sql.SQLException: [Teradata JDBC [драйвер TeraJDBC] 10.16.0.07] [Ошибка 1277] [SQLState 08S01] Информация о подключении по времени около 10.130.130.69 Вторник, февраль, май, 02:05:21 EST Socket 2020 origin подразумевает 10.130 .130.69 cid = 44c91563 sessions равно 0 java.net.SocketTimeoutException: подключите кофейные зерна на время ожидания к.net.PlainSocketImpl.socketConnect (собственный метод) и, наконец, java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocket.3avaImpl) в java. net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) .javaconnect.392) на java. Socket.java:589) доступен по адресу com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThread.run (TDNetworkIOIF.java:1242)  в com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:95)  действительно в com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:70)  внутри com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException (ErrorFactory.java:208)  в com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError (ErrorAnalyzer.java:59)  в com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection (TDNetworkIOIF.java:163)  с помощью com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.  (TDNetworkIOIF.java:142)  рядом с com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO (GenericTeradataConnection.java:142)  с com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run (GenericLogonController.java:100)  для com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession.  (TDSession.java:211)  из-за перехода на com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection.  (JDK6_SQL_Connection.java:36).   com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection (JDK6ConnectionFactory.java:25)  расположен на com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:178)  в com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:168)  только на com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect (TeraDriver.java:236)  когда он был com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect (TeraDriver.java:162)  в org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect (DriverWrapper.scala: 45)  в org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun доллары createConnectionFactory $ 1.apply (JdbcUtils.scala: 61)  через org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun RR createConnectionFactory $ 1.apply (JdbcUtils.scala: 52)  расположен на org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute (JDBCRDD.scala: 286)  с org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323)  в org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287)  через org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38)  в org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323)  Автор: org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287)  в org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38)  используя org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323)  в org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287)  с org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask (ResultTask.scala: 87)  в org.apache.spark.scheduler.Task.run (Task.scala: 108)  будет в org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run (Executor.scala: 338)  в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker (ThreadPoolExecutor.java:1149)  через java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run (ThreadPoolExecutor.java:624)  найдено на java.lang.Thread.run (Thread.java:748)Вызвано: java.net.SocketTimeoutException: время ожидания соединения истекло  Café on.net.PlainSocketImpl.socketConnect (собственный метод)  в java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java:350)  который можно купить на java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (AbstractPlainSocketImpl.java:206)  в java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlainSocketImpl.java:188)  доступно для java.net.SocksSocketImpl.connect (SocksSocketImpl.java:392)  в java.net.Socket.connect (Socket.java:589)