Felsökningstips För Teradata -fel 1277
October 6, 2021
I vissa fall kan hårddisken returnera Teradata -fel 1277. Det här problemet kan ha flera orsaker.
Rekommenderas: Fortect
g.Detta felmeddelande brukar stå för att Teradata JDBC -drivrutinsmaterialet förlorade sin anslutning till Teradata -databasen.
g.
Felmeddelandet bifogas nedan. Huvudstörningen är att jag har befintligt förfarande aktivt lokalt (överraskning!), Men när jag ställer in tid för en annan person får jag var och en av dessa romantiska relationstider. Ping är bra för samma klient för närvarande, men jag vet att mina brandväggsinställningar kan vara en fråga, och i Det finns fortfarande helt fler. Behöver någon här fundera över vad som är troligt som kan vara inblandat? Stiftet jag använde kan tillverkas, men jag har inte det framför mig anslutet till mig. Först och främst har jag en chans att köpa alla anpassade fordonsägare faktorer som kvinnor kan vara säkra på som leder till inkonsekvent rutin på sådana enheter.
Rekommenderas: Fortect
Är du trött på att din dator går långsamt? Är det full av virus och skadlig kod? Var inte rädd, min vän, för Fortect är här för att rädda dagen! Detta kraftfulla verktyg är utformat för att diagnostisera och reparera alla slags Windows-problem, samtidigt som det ökar prestanda, optimerar minnet och håller din dator igång som ny. Så vänta inte längre - ladda ner Fortect idag!
2015-10-13.22: 17: 28.333 TERAJDBC4 ERROR [main] com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection@3cd1f1c8 Ansluter till XXXXXXX.DOMAIN.COM tis 14 oktober 22:17:28 UTC Socket 2015 orig är lika med XXXXXXX. DOMAIN.COM cid = ef9296d sess är lika med 0 java.net.SocketTimeoutException: tidsbestämd anslutning går ut med java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (native -metod) med java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (netPla) java. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (Abst ractPlainSocketImpl.java:206) på java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlain SocketImpl.java:188) på java.net.SocksSocketImpl.java:188). : 188.net … .net.SocksSocketImpl) .connect (Socks join up (Socket .java: 589) på com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF.java:1217)
ERROR: Jdbc kan inte få anslutning till datakälla (jdbc: teradata: //XXXXXX.DOMAIN.COM/ database = XXX, LOGMECH = TD2, DBS_PORT = 1025) av konsumentens ‘ANVÄNDARNAMN’: [Teradata drivrutin] jdbc [TeraJDBC 15.10 .0.07] [Fel [SQLState 1277] 08S01] Tidsgräns för anslutning för anslutning angående XXXXXX.DOMAIN.COM 13 mars, 22:17:28 UTC Socket 2015 orig = XXXXXXX.DOMAIN.COM cid innebär ef9296d -sessioner = 0 java.net. SocketTimeoutException: Synkroniserad anslutning med java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (native -metod) på grund av java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPla inSocketImpl.java:345)) från java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect: 39). net.Socket.connect (Socket.java: 589) på com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF. Java: 1217)
På den specifika morgonen försöker jag ladda varje dataram som en del av Teradata som lider av en JDBC -drivrutin och överväger också ett fel.
Vi kan, oavsett om du vill få ditt schema i tabellen, men fortfarande helt enkelt inte kan välja eller lägga till operationer för alla kolumner som är associerade med kubik.
Du ser också att du ser koden jag använder nedan.
val insertdf = spark.sql (fråga)val proposition 19 = modern java.util.Propertiesprop.setProperty ("Driver", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty ("Användare", "xxxxxx")prop.setProperty ("Lösenord", "*******")val webbplats motsvarar "jdbc: teradata: //10.xxx.130.69/database=stg_database, TMODE = TERA"Valräknare motsvarar "test_table"insertdf.write.mode ("lägg till"). jdbc (url, tabell, prop)SKULD: - Förarens belastningsspårning: web at.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org cash apache $ spark $ scheduler $ DAGScheduler $$ failJobAndIndependentStages (DAGScheduler.scala: 1499) mot org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abortStage usd 1.apply (DAGScheduler.scala: 1487) även om org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ inte fungerar $ abortStage? rrr 1.apply (DAGScheduler.scala: 1486) på scala.collection.mutable.ResizableArray? rrr class.foreach (ResizableArray.scala: 59) här finns på scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach (ArrayBuffer.scala: 48) genom att besöka org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage (DAGScheduler.scala: 1486) använder org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ handleTaskSetFailed $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 814) på org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun usd handleTaskSetFailed $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 814) endast med scala.Option.foreach (Option.scala: 257) på org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed (DAGScheduler.scala: 814) i händelse av att det var org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive (DAGScheduler.scala: 1714) på org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1669) till org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1658) över org.apache.spark.util.EventLoop $$ anon $ 1.run (EventLoop.scala: 48) Författare: org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob (DAGScheduler.scala: 630) på org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2024) org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2045) med org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2064) nu med org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake (SparkPlan.scala: 336) på org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect (limit.scala: 38) i org.apache.spark.sql.Dataset.org RR apache $ spark $ sql $ Dataset $$ collectFromPlan (Dataset.scala: 2853) för org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ huvudfonder 1.apply (Dataset.scala: 2153) när detta var org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ top of your head $ 1.apply (Dataset.scala: 2153) finns på org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ 55.apply (Dataset.scala: 2837) författare: org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution -fonder .withNewExecutionId (SQLExecution.scala: 65) på org.apache.spark.sql.Dataset.withAction (Dataset.scala: 2836) med org.apache.spark.sql.Dataset.head (Dataset.scala: 2153) på org.apache.spark.sql.Dataset.take (Dataset.scala: 2366) efter att det var org.apache.spark.sql.Dataset.showString (Dataset.scala: 245) på org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 644) genom att bara besöka org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 603). nära org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 612) ... tjugofyra eliderOrsakas av: java.sql.SQLException: [Teradata JDBC [TeraJDBC -drivrutin] 10.16.0.07] [Fel 1277] [SQLState 08S01] Anslutningen tog slut för 10.130.130.69 tis feb maj 02:05:21 EST Socket 2020 orig = 10.130. 130,69 fin = 44c91563 sess = två java.net.SocketTimeoutException: anslut kaffebönor med timeout till.net.PlainSocketImpl.socketConnect (native -metod) till java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocket.3avaImpl) tillbaka java. net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) .javaconnect.392) på java. Socket.java:589) kan användas på com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThread.run (TDNetworkIOIF.java:1242) av com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:95) endast under com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:70) på com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException (ErrorFactory.java:208) på com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError (ErrorAnalyzer.java:59) på com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection (TDNetworkIOIF.java:163) via com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF. (TDNetworkIOIF.java:142) på com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO (GenericTeradataConnection.java:142) via com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run (GenericLogonController.java:100) genom att gå till com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession. (TDSession.java:211) genom att gå till com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection. (JDK6_SQL_Connection.java:36). på com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection (JDK6ConnectionFactory.java:25) på com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:178) inside com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:168) av com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect (TeraDriver.java:236) på com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect (TeraDriver.java:162) org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect (DriverWrapper.scala: 45) över org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun $ createConnectionFactory inkomst 1.apply (JdbcUtils.scala: 61) finns på org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun $ createConnectionFactory inkomst 1.apply (JdbcUtils.scala: 52) på org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute (JDBCRDD.scala: 286) från org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323) på org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287) som en org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38) under org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323) Författare: org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287) på org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38) i org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323) på org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287) som har org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask (ResultTask.scala: 87) under org.apache.spark.scheduler.Task.run (Task.scala: 108) ligger inom bara org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run (Executor.scala: 338) hittades på java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker (ThreadPoolExecutor.java:1149) tillsammans med java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run (ThreadPoolExecutor.java:624) här på java.lang.Thread.run (Thread.java:748)Orsakas av: java.net.SocketTimeoutException: Anslutningen tog slut Café on.net.PlainSocketImpl.socketConnect (inbyggd metod) om java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java:350) tillgänglig med java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (AbstractPlainSocketImpl.java:206) på java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlainSocketImpl.java:188) tillgänglig på java.net.SocksSocketImpl.connect (SocksSocketImpl.java:392) inuti java.net.Socket.connect (Socket.java:589) 
frågade mig den 4 februari ’20 klockan 8:00
Är det inte det svaret du slutfört? Sök Bläddra bland de andra frågorna Scala Apache-spark Jdbc Apache-spark-sql Teradata att ställa din fråga.
Dessa brukar vanligtvis vara viktiga delar av den mycket lilla Teradata JDBC -drivrutinstacken:
[Fel 1277] [SQLState 08S01] Anslutningen avbröts för att ansluta till 10.130.130.69…Orsakas av: java.net.SocketTimeoutException: förenkla timeout
Detta fel tyder på att Teradata JDBC -drivrutinen inte kunde välja IP -adress 10.130.130.69 för at -databasen.
Antingen är det fel IP korrekt, eller så startade inte databasen (ett fel uppstod), eller så kan metoden som hela ditt program sprintar kanske inte ha någon interaktion med den IP -adressen (vilket skulle förhindras förresten .) av vår egen brandvägg) …
vilat den 4 februari 2020 kl. 18:23
Teradata Error 1277
Teradata Fout 1277
Error Teradata 1277
Oshibka Teradata 1277
테라데이터 오류 1277
Erreur Teradata 1277
Erro Teradata 1277
Errore Teradata 1277
Teradata Fehler 1277
