Suggerimenti Per La Risoluzione Dei Problemi Dell’errore Teradata 1277

In alcuni casi, il tuo laptop o computer potrebbe restituire l’errore Teradata 1277. Questo problema può avere diverse cause.

Consigliato: Fortect

g.Questo messaggio di errore di solito indica che il driver JDBC Teradata ha perso la connessione al database Teradata.

G.

L’oggetto dell’errore è allegato di seguito. Le complicazioni principali sono che ho un codice promozionale esistente attivo localmente (sorpresa!), Ma quando imposto l’ora per un altro sistema, ottengo ciascuno di questi timeout aggiuntivi. Il ping va bene per lo stesso client più importante, ma so che le impostazioni esatte del firewall possono essere difficili e in Ci sono ancora senza di più. Qualcuno qui ha bisogno quando hai bisogno di pensare a ciò che è probabile che sia coinvolto positivamente? La spilla che ho usato può essere creata, ma non ce l’ho davanti. Prima di tutto, provo a comprare tutti i fattori del proprietario dell’auto personalizzata di cui le donne potrebbero essere a conoscenza che portano a tratti incoerenti su tali dispositivi.

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Sei stanco del fatto che il tuo computer funzioni lentamente? È pieno di virus e malware? Non temere, amico mio, perché il Fortect è qui per salvare la situazione! Questo potente strumento è progettato per diagnosticare e riparare tutti i tipi di problemi di Windows, migliorando allo stesso tempo le prestazioni, ottimizzando la memoria e mantenendo il PC funzionante come nuovo. Quindi non aspettare oltre: scarica Fortect oggi!

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2. Apri il programma e fai clic su "Scansione"

3. Fai clic su "Ripara" per avviare il processo di riparazione

2015-10-13.22: 17: 28.333 TERAJDBC4 ERROR [main] com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection@3cd1f1c8 Connessione a XXXXXXX.DOMAIN.COM Martedì 12 ottobre 22:17:28 UTC Socket 2015 orig significa XXXXXXX. DOMAIN.COM cid = ef9296d sess equivale a 0 java.net.SocketTimeoutException: Termine del contratto di connessione a tempo con java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (metodo nativo) con java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (netPla) java. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (Abst ractPlainSocketImpl.java:206) su java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlain SocketImpl.java:188) su java.net.SocksSocketImpl.java:188) cks verso javacket.net.SocketImpl.java:188) 188.net … .net.SocksSocketImpl) .connect (Socks si connette (Socket .java: 589) a com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF.java:1217) < /p>

ERRORE: Jdbc non può ottenere la connessione all’origine dati (jdbc: teradata: //XXXXXX.DOMAIN.COM/ database = XXX, LOGMECH = TD2, DBS_PORT = 1025) per adattarsi al consumatore ‘USERNAME’: [ Driver Teradata] jdbc [TeraJDBC 15.10 .0.07] [Errore [SQLState 1277] 08S01] Timeout della connessione per connettersi realmente a XXXXXX.DOMAIN.COM March 13, 22:17:28 UTC Socket 2015 orig = XXXXXXX.DOMAIN.COM cid è uguale a ef9296d sessioni = 0 java.net. SocketTimeoutException: connessione sincronizzata con java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (metodo nativo) grazie a java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPla inSocketImpl.java:345)) in java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect: SocketConnect 392) su javaConnect 392) net.Socket.connect (Socket.java: 589) su com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF. Java: 1217)

In una mattina provo a caricare un buon dataframe solido come parte di Teradata da un driver JDBC e ottengo anche un errore.

Possiamo, all’interno dello schema che vuoi ottenere in generale, ma pur sempre in una posizione selezionare o aggiungere operazioni per tutte le colonne associate al tavolo da pranzo.

Di seguito troverai anche il codice che sto usando.

  val insertdf = spark.sql (query)val proposition 19 = java.util.Properties modernoprop.setProperty ("Driver", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty ("Utente", "xxxxxx")prop.setProperty ("Password", "******")val sito web significa "jdbc: teradata: //10.xxx.130.69/database=stg_database, TMODE = TERA"Val tray corrisponde a "test_table"insertdf.write.mode ("aggiungi"). jdbc (url, tabella, prop)COLPA: -  Traccia gruppo driver:  web at.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org dollari apache $ spark $ scheduler $ DAGScheduler $$ failJobAndIndependentStages (DAGScheduler.scala: 1499)  visitando org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abortStage ? rrr 1.applicare (DAGScheduler.scala: 1487)  sebbene org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abortStage bucks 1.apply (DAGScheduler.scala: 1486)  su scala.collection.mutable.ResizableArray buck class.foreach (ResizableArray.scala: 59)  qui in scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach (ArrayBuffer.scala: 48)  a org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage (DAGScheduler.scala: 1486)  utilizzando org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ handleTaskSetFailed $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 814)  at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun bucks handleTaskSetFailed $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 814)  solo con scala.Option.foreach (Option.scala: 257)  at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed (DAGScheduler.scala: 814)  ogni volta che sei era org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive (DAGScheduler.scala: 1714)  su org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1669)  si trova su org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1658)  in org.apache.spark.util.EventLoop $$ anon $ 1.run (EventLoop.scala: 48)  Autore: org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob (DAGScheduler.scala: 630)  su org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2024)   org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2045)  si trova su org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2064)  utilizzando org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake (SparkPlan.scala: 336)  su org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect (limit.scala: 38)  in org.apache.spark.sql.Dataset.org ? rrr apache $ spark $ sql $ Dataset $$ collectFromPlan (Dataset.scala: 2853)  su org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ head rr 1.apply (Dataset.scala: 2153)  quando il gioco era org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ parte superiore della testa $ 1.apply (Dataset.scala: 2153)  visitando org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ 55.apply (Dataset.scala: 2837)  autore: org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution reddito .withNewExecutionId (SQLExecution.scala: 65)  su org.apache.spark.sql.Dataset.withAction (Dataset.scala: 2836)  con org.apache.spark.sql.Dataset.head (Dataset.scala: 2153)  su org.apache.spark.sql.Dataset.take (Dataset.scala: 2366)  ai tempi in cui era org.apache.spark.sql.Dataset.showString (Dataset.scala: 245)  su org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 644)  per visitare org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 603).   org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 612)  ... quarantotto elidiCausato da: java.sql.SQLException: [Teradata JDBC [TeraJDBC driver] 10.16.0.07] [Errore 1277] [SQLState 08S01] Timeout della connessione che sarà 10.130.130.69 Mar Feb May 02:05:21 EST Socket 2020 orig = 10.130 .130.69 fin = 44c91563 sess = zero java.net.SocketTimeoutException: collega i chicchi di caffè con timeout a.net.PlainSocketImpl.socketConnect (metodo nativo) a java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocket.3avaImpl ) per quanto riguarda java. net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) .javaconnect.392) su java. Socket.java:589) è aperto su com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThread.run (TDNetworkIOIF.java:1242)  insieme a com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:95)  solo intorno a com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:70)  su com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException (ErrorFactory.java:208)  su com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError (ErrorAnalyzer.java:59)  disponibile su com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection (TDNetworkIOIF.java:163)  tramite com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.  (TDNetworkIOIF.java:142)  su com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO (GenericTeradataConnection.java:142)  per com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run (GenericLogonController.java:100)  solo su com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession.  (TDSession.java:211)  andando in com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection.  (JDK6_SQL_Connection.java:36).  utilizzando com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection (JDK6ConnectionFactory.java:25)  su com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:178)  all'interno di com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:168)  durante il com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect (TeraDriver.java:236)  su com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect (TeraDriver.java:162)  su org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect (DriverWrapper.scala: 45)  durante org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun $ createConnectionFactory rrr 1.apply (JdbcUtils.scala: 61)  inside org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun $ createConnectionFactory rrr 1.apply (JdbcUtils.scala: 52)  su org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute (JDBCRDD.scala: 286)  da org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323)  su org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287)  come un org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38)  all'interno di org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323)  Autore: org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287)  su org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38)  in org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323)  su org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287)  per org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask (ResultTask.scala: 87)  all'interno di org.apache.spark.scheduler.Task.run (Task.scala: 108)  è tornato in org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run (Executor.scala: 338)  all'interno di java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker (ThreadPoolExecutor.java:1149)  all'interno di java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run (ThreadPoolExecutor.java:624)  durante java.lang.Thread.run (Thread.java:748)Causato da: java.net.SocketTimeoutException: Timeout della connessione  Café on.net.PlainSocketImpl.socketConnect (metodo nativo)  tramite java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java:350)  disponibile in java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (AbstractPlainSocketImpl.java:206)  su java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlainSocketImpl.java:188)  disponibile su java.net.SocksSocketImpl.connect (SocksSocketImpl.java:392)  per java.net.Socket.connect (Socket.java:589) 

me lo ha chiesto il 4 febbraio ’20 alle 8:00

Non è questa la risposta che hai completato? Cerca Sfoglia le altre domande fornite Scala Apache-spark Jdbc Apache-spark-sql Teradata Per porre la tua domanda.

Queste possono benissimo essere parti solitamente importanti del piccolo stack di driver JDBC Teradata:

[Errore 1277] [SQLState 08S01] Connessione temporizzata per connettersi a 10.130.130.69…Causato da: java.net.SocketTimeoutException: rendi possibile il timeout

Questo errore dovrebbe dirti che il driver JDBC Teradata non è stato in grado di selezionare l’IP house 10.130.130.69 per il database at.

O è l’offerta IP sbagliata, o il database non è stato avviato (si è verificato un errore), o la disposizione su cui l’intero programma sta correndo potrebbe non avere un tandem con quell’indirizzo IP (che è normalmente impedito dal modo .) da ciascuno dei nostri firewall) …

aiutato con 4 febbraio 20 alle 18:23

Teradata Error 1277
Teradata Fel 1277
Teradata Fout 1277
Error Teradata 1277
Oshibka Teradata 1277
테라데이터 오류 1277
Erreur Teradata 1277
Erro Teradata 1277
Teradata Fehler 1277

David Serisier

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