Conseils De Dépannage Pour L’erreur Teradata 1277
October 6, 2021
Dans certains cas, votre ordinateur peut générer une erreur Teradata 1277. Ce problème peut avoir plusieurs causes.
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g.Ce message d’erreur indique généralement qu’un pilote JDBC Teradata a perdu notre connexion à la base de données Teradata.
g.
Le message d’erreur est connecté ci-dessous. Le principal problème est que j’ai du code existant actif dans votre région (surprise!), Mais lorsque je définis une heure particulière pour un autre ordinateur, j’achète chacun de ces délais de connexion. Ping est bien pour le même prospect, mais je sais que les options de pare-feu peuvent être un problème, et il n’y en a toujours plus. Quelqu’un ici a-t-il besoin de penser à ce qui est susceptible d’être nécessaire ? L’épingle que j’ai utilisée peut éventuellement être fabriquée, mais je ne la garde pas devant moi. Tout d’abord, j’essaie d’obtenir tous les facteurs de conduite personnalisés que les femmes pourraient connaître, ce qui conduit à un comportement incohérent sur ces types d’appareils.
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2015-10-13.22: 17: 28.333 TERAJDBC4 ERROR [main] com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection@3cd1f1c8 Connexion pour vous aider XXXXXXX.DOMAIN.COM mar 14 oct 22:17 :28 UTC Socket 2015 orig = XXXXXXX. DOMAIN.COM cid = ef9296d sess = 7 java.net.SocketTimeoutException : terminaison de connexion programmée avec java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (méthode native) avec java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (netPla) java. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (Abst ractPlainSocketImpl.java:206) sur java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlain SocketImpl.java:188) ayant java.net.SocksSocketImpl.java.java:188) sur java.net.va:188) ayant java.net.SocksSocketImpl.java.java:188) 188.net … .net.SocksSocketImpl) .connect (Socks connect (Socket .java : 589) dans com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF.java:1217)
ERREUR : Jdbc ne peut pas profiter de la connexion à la source de données (jdbc : teradata : //XXXXXX.DOMAIN.COM/ system = XXX, LOGMECH = TD2, DBS_PORT = 1025) pour un éventuel client ‘USERNAME’ : [pilote Teradata] jdbc [TeraJDBC 15.10 .0.07] [Erreur [SQLState 1277] 08S01] La connexion a expiré pour se connecter à XXXXXX.DOMAIN.COM 13 mars, 22:17:28 UTC Socket 2015 orig signifie XXXXXXX.DOMAIN.COM cid = ef9296d démonstrations = 0 java.net. SocketTimeoutException : Transmission synchronisée avec java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (méthode native) avec java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPla inSocketImpl.java:345)) avec java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect : SocketConnect. 392) net.Socket.connect (Socket.java : 589) sur com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF. Java : 1217)
Le matin, j’essaie de charger une trame de données en raison d’une partie de Teradata avec un pilote JDBC et j’obtiens également une superbe erreur.
Nous pouvons, si vous le souhaitez, obtenir le schéma de votre table actuelle, mais ne pouvons toujours pas sélectionner ou bien ajouter des opérations pour tous les articles associés à la table.
Vous trouverez également le code que j’utilise ci-dessous.
val insertdf est égal à spark.sql (requête)val prop = difficile java.util.Propertiesprop.setProperty ("Pilote", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty ("Utilisateur", "xxxxxx")prop.setProperty ("Mot de passe", "*******")val website = "jdbc: teradata: //10.xxx.130.69/database=stg_database, TMODE = TERA"La table Val correspond à "test_table"insertdf.write.mode ("ajouter"). jdbc (url, table, accessoire)LA CULPABILITÉ: - Trace de la pile de pilotes : world at.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org $ apache $ passion $ scheduler $ DAGScheduler $$ failJobAndIndependentStages (DAGScheduler.scala: 1499) sur org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abortStage $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 1487) tandis que org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun dollar abortStage $1.apply (DAGScheduler.scala: 1486) à scala.collection.mutable.ResizableArray $ class.foreach (ResizableArray.scala : 59) ici à scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach (ArrayBuffer.scala: 48) sur org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage (DAGScheduler.scala : 1486) en utilisant org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun usd handleTaskSetFailed $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 814) sur org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun cash handleTaskSetFailed $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 814) plus efficace avec scala.Option.foreach (Option.scala : 257) tout au long de org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed (DAGScheduler.scala: 814) quand ce sera org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive (DAGScheduler.scala: 1714) par org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1669) via org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala : 1658) à org.apache.spark.util.EventLoop $$ anon $ 1.run (EventLoop.scala: 48) Auteur : org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob (DAGScheduler.scala : 630) près de org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2024) situé sur org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala : 2045) sur org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala : 2064) avec org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake (SparkPlan.scala : 336) sur org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect (limit.scala : 38) à l'intérieur de org.apache.spark.sql.Dataset.org $ apache $ kindle $ sql $ Dataset $$ collectFromPlan (Dataset.scala: 2853) dans org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ head $ 1.apply (Dataset.scala: 2153) quand c'était la première fois org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ head cash 1.apply (Dataset.scala: 2153) à org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ 55.apply (Dataset.scala: 2837) auteur : org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution $ .withNewExecutionId (SQLExecution.scala : 65) sur org.apache.spark.sql.Dataset.withAction (Dataset.scala : 2836) qui a org.apache.spark.sql.Dataset.head (Dataset.scala: 2153) à juste org.apache.spark.sql.Dataset.take (Dataset.scala: 2366) quand on était org.apache.spark.sql.Dataset.showString (Dataset.scala: 245) à trouver sur org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 644) en procédant à org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala : 603). vers org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala : 612) ... 72 élidesCausé par : java.sql.SQLException : [Teradata JDBC [TeraJDBC driver] 10.16.0.07] [Error 1277] [SQLState 08S01] La connexion a expiré à 10.130.130.69 Mar Feb May 02:05:21 EST Socket 2020 orig égale 10.130 . 130,69 cid signifie 44c91563 sess = 0 java.net.SocketTimeoutException : connectez une tasse de grains de café avec un délai d'attente à.net.PlainSocketImpl.socketConnect (méthode native) dans java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocket.3avaImpl ) dans un café expresso. net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) .javaconnect.392) sur Java. Socket.java:589) est disponible pour com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThread.run (TDNetworkIOIF.java:1242) uniquement sur com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:95) uniquement sur com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:70) à com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException (ErrorFactory.java:208) sur com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError (ErrorAnalyzer.java:59) sur com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection (TDNetworkIOIF.java:163) via com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF. (TDNetworkIOIF.java:142) trouvé sur com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO (GenericTeradataConnection.java:142) en travaillant avec com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run (GenericLogonController.java:100) sur com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession. (TDSession.java:211) en allant sur com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection. (JDK6_SQL_Connection.java:36). sur com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection (JDK6ConnectionFactory.java:25) en visitant com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:178) à trouver sur com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:168) sur com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect (TeraDriver.java:236) dans le com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect (TeraDriver.java:162) soucis org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect (DriverWrapper.scala: 45) à org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun $ createConnectionFactory $ 1.apply (JdbcUtils.scala: 61) à org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun fonds createConnectionFactory $ 1.apply (JdbcUtils.scala: 52) sur org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute (JDBCRDD.scala : 286) aux mains de org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323) pendant le org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287) via org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38) sur org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala : 323) Auteur : org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala : 287) sur org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala : 38) via org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala : 323) à propos de org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287) en utilisant org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask (ResultTask.scala : 87) sur org.apache.spark.scheduler.Task.run (Task.scala : 108) est dans org.apache.spark.executor.Executor rr TaskRunner.run (Executor.scala: 338) dans java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker (ThreadPoolExecutor.java:1149) à java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run (ThreadPoolExecutor.java:624) sur java.lang.Thread.run (Thread.java:748)Causé par écrit par : java.net.SocketTimeoutException : la connexion a expiré Café on.net.PlainSocketImpl.socketConnect (méthode native) sur java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java:350) disponible sur java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (AbstractPlainSocketImpl.java:206) sur java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlainSocketImpl.java:188) prêt sur java.net.SocksSocketImpl.connect (SocksSocketImpl.java:392) éventuellement sur java.net.Socket.connect (Socket.java:589) 
accueille moi le 6 février ’20 à 8h00
N’est-ce pas la réponse que vous avez complétée ? Rechercher Parcourir les autres questions fournies Scala Apache-spark Jdbc Apache-spark-sql Teradata pour poser votre question.
Ce sont généralement des parties pertinentes de la minuscule pile de pilotes Teradata JDBC :
[Erreur 1277] [SQLState 08S01] La connexion a expiré pour l’installation vers 10.130.130.69…Causé par : java.net.SocketTimeoutException : donner un délai d’attente
Cette erreur signifie que le pilote Teradata JDBC n’a pas pu préférer l’adresse IP 10.130.130.69 pour l’ensemble de la base de données at.
Soit il s’agit en fait d’une mauvaise adresse IP, soit la base de données entière n’a pas démarré (une erreur s’est produite), soit le système sur lequel tout votre programme actuel s’exécute pourrait très bien ne pas avoir de connexion à autant d’adresses IP (ce qui est empêché avec la permission de – le chemin.) par le pare-feu) …
répondu le 4 février 20 à 18:23
Téléchargez ce logiciel et réparez votre PC en quelques minutes.
Teradata Error 1277
Teradata Fel 1277
Teradata Fout 1277
Error Teradata 1277
Oshibka Teradata 1277
테라데이터 오류 1277
Erro Teradata 1277
Errore Teradata 1277
Teradata Fehler 1277
