Sugerencias Para La Solución De Problemas Del Error 1277 De Teradata
October 6, 2021
En algunos casos, su computadora puede volver a visitar el Error 1277 de Teradata. Este problema puede tener varias causas.
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g.Este mensaje de error generalmente indica que estos controladores JDBC de Teradata han perdido la conexión particular a la base de datos de Teradata.
gramo.
El mensaje de error está involucrado emocionalmente a continuación. El principal problema es que a menudo tengo un código existente activo cerca (¡sorpresa!), Pero cuando configuro la mayor parte del tiempo para otra computadora, creo cada uno de estos tiempos de espera de conexión. Hacer ping está bien para el mismo visitante, pero sé que las reparaciones del cortafuegos pueden ser un problema, y al usar No hay todavía más. ¿Alguien aquí necesita pensar en lo que es probable que esté presente? El alfiler que utilicé tiene la capacidad de ser hecho a mano, pero no lo tengo frente a mí. En primer lugar, trato de gastar dinero en todos los factores de conducción personalizados que las mujeres pueden conocer y que conducen a un comportamiento inconsistente en estos dispositivos.
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2015-10-13.22: 17: 28.333 TERAJDBC4 ERROR [principal] com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection@3cd1f1c8 Conectando a XXXXXXX.DOMAIN.COM Mar 14 de octubre 22:17: 28 UTC Socket 2015 orig = XXXXXXX. DOMAIN.COM cid = ef9296d sess = java.net.SocketTimeoutException: Terminación de conexión programada con la ayuda de java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (método nativo) utilizando java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (netPla) java. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (Abst ractPlainSocketImpl.java:206) en java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlain SocketImpl.java:188) de java.net.SocksSocketImpl.java:188) de java.net. 188.net … .net.SocksSocketImpl) .connect (Socks connect (Socket .java: 589) disponible en com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF.java:1217) < / p>
ERROR: Jdbc no puede llegar a la conexión con la fuente de datos (jdbc: teradata: //XXXXXX.DOMAIN.COM/ index = XXX, LOGMECH = TD2, DBS_PORT = 1025) para los clientes ‘NOMBRE DE USUARIO’: [Teradata controlador] jdbc [TeraJDBC 15.10 .0.07] [Error [SQLState 1277] 08S01] Se agotó el tiempo de espera de la conexión para conectarse a XXXXXX.DOMAIN.COM 13 de marzo, 22:17:28 UTC Socket 2015 original es igual a XXXXXXX.DOMAIN.COM cid = ef9296d cursos = 0 java.net. SocketTimeoutException: hipervínculo sincronizado con java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (método nativo) considerando java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPla inSocketImpl.java:345)) con java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect. .Socket.connect (Socket.java: 589) en com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF. Java: 1217)
Por la mañana intento cargar un marco de datos como parte de Teradata con un controlador JDBC y también obtengo un error particular.
Podemos, si desea obtener el esquema de la tabla, sin duda, pero aún no puede seleccionar operaciones por adición para toda la copia asociada con la tabla.
También encontrará el código que estoy usando a continuación.
val insertdf es igual a spark.sql (consulta)val prop = java.util.Properties más modernoprop.setProperty ("Controlador", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty ("Usuario", "xxxxxx")prop.setProperty ("Contraseña", "*******")val sitio web = "jdbc: teradata: //10.xxx.130.69/database=stg_database, TMODE = TERA"Val tabla corresponde para que usted "test_table"insertdf.write.mode ("agregar"). jdbc (url, tabla, prop)CULPA: - Seguimiento de la pila de controladores: sitio en.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org $ apache $ fire $ planificador $ DAGScheduler $$ failJobAndIndependentStages (DAGScheduler.scala: 1499) en org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abortStage $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 1487) while org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun rr abortStage $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 1486) en scala.collection.mutable.ResizableArray $ class.foreach (ResizableArray.scala: 59) aquí en scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach (ArrayBuffer.scala: 48) en org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage (DAGScheduler.scala: 1486) usando org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun rrr handleTaskSetFailed $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 814) a través de org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun fondos handleTaskSetFailed $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 814) uno con scala.Option.foreach (Option.scala: 257) en org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed (DAGScheduler.scala: 814) cuando el juego era org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive (DAGScheduler.scala: 1714) a través de org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1669) ubicado en org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1658) en org.apache.spark.util.EventLoop $$ anon $ 1.run (EventLoop.scala: 48) Autor: org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob (DAGScheduler.scala: 630) durante org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2024) con org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2045) en org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2064) con org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake (SparkPlan.scala: 336) en org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect (limit.scala: 38) a org.apache.spark.sql.Dataset.org $ apache $ ignite $ sql $ Conjunto de datos $$ collectFromPlan (Dataset.scala: 2853) en org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ head $ 1.apply (Dataset.scala: 2153) cuando resultó org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ head bucks 1.apply (Dataset.scala: 2153) en org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ 55.apply (Dataset.scala: 2837) autor: org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution $ .withNewExecutionId (SQLExecution.scala: 65) en org.apache.spark.sql.Dataset.withAction (Dataset.scala: 2836) a través de org.apache.spark.sql.Dataset.head (Dataset.scala: 2153) yendo a org.apache.spark.sql.Dataset.take (Dataset.scala: 2366) cuando uno contra el otro estaba org.apache.spark.sql.Dataset.showString (Dataset.scala: 245) alrededor de org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 644) procediendo a org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 603). cerca de org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 612) ... 24 elidesCausado por: java.sql.SQLException: [Teradata JDBC [controlador TeraJDBC] 10.16.0.07] [Error 1277] [SQLState 08S01] La conexión agotó el tiempo de espera para 10.130.130.69 Mar Feb May 02:05:21 EST El origen del socket 2020 equivale a 10.130 .130.69 cid equivale a 44c91563 sess = 0 java.net.SocketTimeoutException: conecte beans ocasionales con timeout a.net.PlainSocketImpl.socketConnect (método nativo) que ayudará a java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocket.3avaineImpl). net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) .javaconnect.392) alto en java. Socket.java:589) está disponible dentro de com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThread.run (TDNetworkIOIF.java:1242) teniendo com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:95) solo en com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:70) en com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException (ErrorFactory.java:208) en com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError (ErrorAnalyzer.java:59) en com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection (TDNetworkIOIF.java:163) a través de com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF. (TDNetworkIOIF.java:142) aquí en com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO (GenericTeradataConnection.java:142) a través de com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run (GenericLogonController.java:100) en com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession. (TDSession.java:211) yendo a com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection. (JDK6_SQL_Connection.java:36). en com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection (JDK6ConnectionFactory.java:25) visitando com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:178) preocupa com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:168) en com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect (TeraDriver.java:236) visitando com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect (TeraDriver.java:162) de org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect (DriverWrapper.scala: 45) en org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun $ createConnectionFactory $ 1.apply (JdbcUtils.scala: 61) en org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun income createConnectionFactory $ 1.apply (JdbcUtils.scala: 52) en org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute (JDBCRDD.scala: 286) provocado por org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323) solo en org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287) con un org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38) en org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323) Autor: org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287) en org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38) haciendo org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323) con org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287) teniendo org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask (ResultTask.scala: 87) en org.apache.spark.scheduler.Task.run (Task.scala: 108) está en org.apache.spark.executor.Executor? rrr TaskRunner.run (Executor.scala: 338) en java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker (ThreadPoolExecutor.java:1149) en java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run (ThreadPoolExecutor.java:624) en java.lang.Thread.run (Thread.java:748)Causado creado por: java.net.SocketTimeoutException: Connection timed out Café on.net.PlainSocketImpl.socketConnect (método nativo) en java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java:350) disponible en java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (AbstractPlainSocketImpl.java:206) en java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlainSocketImpl.java:188) puede obtenerlo en java.net.SocksSocketImpl.connect (SocksSocketImpl.java:392) en java.net.Socket.connect (Socket.java:589) 
me requirió el traje de febrero ’20 a las 8:00
¿No es esa la respuesta que completó? Buscar Examinar las otras preguntas proporcionadas Scala Apache-spark Jdbc Apache-spark-sql Teradata Para hacer su pregunta.
Suelen ser partes notables de la pequeña pila de controladores JDBC de Teradata:
[Error 1277] [SQLState 08S01] Se agotó el tiempo de espera de la conexión para hablar con 10.130.130.69…Causado por: java.net.SocketTimeoutException: inspire timeout
Este error significa que el controlador Teradata JDBC no pudo decidir la dirección IP 10.130.130.69 para, en general, en la base de datos.
O definitivamente es la dirección IP incorrecta, o la base de datos exacta no se inició (se produjo un error), o el sistema en el que se está ejecutando todo el programa principal no tendrá una conexión a esa dirección IP (que es impedido debido a la forma.) por el firewall) …
Fuente CompartirCrear 4 feb.2020 a las 18:23
Teradata Error 1277
Teradata Fel 1277
Teradata Fout 1277
Oshibka Teradata 1277
테라데이터 오류 1277
Erreur Teradata 1277
Erro Teradata 1277
Errore Teradata 1277
Teradata Fehler 1277
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