Teradata arc의 반환 코드는 무엇을 의미합니까?

년Teradata ARC는 종료 로직 동안 클라이언트 운영 체제에 반환(또는 조건) 코드 값을 제공합니다. 반환 코드는 작업의 최종 상태를 나타냅니다. 반환 코드 정수 값은 해당 이벤트를 유발하는 이벤트의 심각도가 증가함에 따라 증가하며 반환 코드의 존재는 적어도 하나의

Teradata JDBC에 대한 로그인 시간 초과가 있습니까?

년기본적으로 Teradata JDBC 드라이버에 대한 로그인 시간 초과는 없습니다. 해당 예외는 DriverManager.setLoginTimeout 메서드 또는 DataSource.setLoginTimeout 메서드를 사용하여 0이 아닌 로그인 시간 초과를 지정할 때 발생합니다.

Teradata 오류 1277에 대한 문제 해결 팁

October 6, 2021 By Justin Fernando Off

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경우에 따라 개별 컴퓨터에서 Teradata 오류 1277을 반환할 수 있습니다. 이 문제의 원인은 다양합니다.

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g.이 오류 메시지는 아마도 Teradata JDBC 운영자가 이 Teradata 데이터베이스에 대한 연결을 끊었음을 나타냅니다.

NS.

아래에 오류 메시지를 첨부합니다. 가장 큰 문제는 로컬에서 활성화된 주요 코드가 있다는 것입니다(놀랍습니다!). 하지만 컴퓨터 한 대만 더 시간을 설정했을 때 많은 연결 시간 초과가 발생했습니다. Ping은 동일한 클라이언트에 대해서만 괜찮지만 방화벽 설정이 각각의 문제가 될 수 있다는 것을 이해하거나 알고 있습니다. 여기에 포함되어야 하는 것이 무엇인지 생각해야 하는 사람이 있습니까? 내가 사용한 핀 번호는 제작할 수 있지만 그럼에도 불구하고 문 앞에 없습니다. 우선, 나는 여성들이 그러한 장치에서 모순적인 행동으로 이어지는 것을 인식하게 될 수 있는 모든 관습적 동인 요소를 구입하려고 노력합니다.

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2015-10-13.22: 17: 28.333 TERAJDBC4 오류 [main] com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection@3cd1f1c8 XXXXXXX.DOMAIN.COM Tue Oct11에 연결 중 UTC 소켓 2015 원본은 XXXXXXX를 의미합니다. DOMAIN.COM cid는 ef9296d sess = 0을 의미합니다. java.net.SocketTimeoutException: java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(네이티브 방법)를 사용하여 시간이 지정된 네트 링크 종료(기본 방법) java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(netPla) java. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(Abst ractPlainSocketImpl.java:206) java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect에서(AbstractPlain SocketImpl.java:188) java.net.SocksSocketImpl.java:188에서 java.net.SocksSocketImpl.java 내부 188.net … .net.SocksSocketImpl) .connect(com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF에서 양말 조인(소켓 .java: 589)) ConnectThrea d.run(TDNetworkIOIF.java:1217)

오류: Jdbc는 ‘USERNAME’ 소비자에 대한 실제 데이터 소스(jdbc: teradata: //XXXXXX.DOMAIN.COM/ 데이터베이스 = XXX, LOGMECH = TD2, DBS_PORT는 1025와 같음)를 얻기 위해 연결할 수 없습니다. : [Teradata 드라이버] jdbc [TeraJDBC 15.10 .0.07] [오류 [SQLState 1277] 08S01] XXXXXX.DOMAIN.COM에 대한 연결 시간이 초과되었습니다. 3월 13일 22:17:28 UTC 소켓 2015 orig = XXXXXXX.DOMAIN.COM fin = ef9296d 세션 = 3개의 java.net. SocketTimeoutException: java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect: SocketConnect 392)를 통해 java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPla inSocketImpl.java:345))를 사용하여 java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(네이티브 메소드)와 동기화된 연결: java.net에서 .Socket.connect(Socket.java: 589) com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF buck ConnectThrea d.run(TDNetworkIOIF. Java: 1217)

아침에 JDBC 드라이버를 사용하여 Teradata의 일부로 데이터 프레임에 부담을 주려고 하고 오류가 발생합니다.

우리는 테이블의 이 스키마를 얻고자 할 수 있지만 계속해서 모든 테이블과 연결된 모든 열에 대해 작업을 선택하거나 추가할 수 없습니다.

여기에서 내가 사용하고 있는 코드도 볼 수 있습니다.

  val insertdf = spark.sql(쿼리)val 중괄호 = 현대 java.util.Propertiesprop.setProperty("드라이버", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty("사용자", "xxxxxx")prop.setProperty("비밀번호", "*******")val 웹사이트는 "jdbc: teradata: //10.xxx.130.69/database=stg_database, TMODE = TERA"와 같습니다.Val 테이블은 "test_table"에 해당합니다.insertdf.write.mode("추가"). jdbc(URL, 테이블, 소품)죄책감: -  드라이버 스택 추적:  web at.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org 돈 아파치 $ spark $ 스케줄러 달러 DAGScheduler $$ failJobAndIndependentStages (DAGScheduler.scala: 1499)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler에서 $$ anonfun 달러 abortStage $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 1487)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abortStage 현금 1.apply일 때 (DAGScheduler.scala: 1486)  scala.collection.mutable.ResizableArray $ class.foreach(ResizableArray.scala: 59)에서 찾을 수 있습니다.  이 경우 scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala: 48)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage가 있음(DAGScheduler.scala: 1486)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ handleTaskSetFailed 자금 활용 1.apply (DAGScheduler.scala: 814)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ handleTaskSetFailed $ 1.apply에서 (DAGScheduler.scala: 814)  scala.Option.foreach에서만 (Option.scala: 257)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed에서 (DAGScheduler.scala: 814)  org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive일 때(DAGScheduler.scala: 1714)  org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive에서 (DAGScheduler.scala: 1669)  org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive에서 (DAGScheduler.scala: 1658)  org.apache.spark.util.EventLoop $$에서 1.run에서 찾을 수 있습니다(EventLoop.scala: 48).  작성자: org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob (DAGScheduler.scala: 630)  org.apache.spark.SparkContext.runJob에서(SparkContext.scala: 2024)  org.apache.spark.SparkContext.runJob에서 (SparkContext.scala: 2045)  아마도 org.apache.spark.SparkContext.runJob에서 (SparkContext.scala: 2064)  org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake로 고통 받고 있습니다(SparkPlan.scala: 336)  org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect 내(limit.scala: 38)  org.apache.spark.sql.Dataset.org에서 $ apache $ spark $ sql Dataset $$ collectFromPlan (Dataset.scala: 2853)  of org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ neck $ 1.apply (Dataset.scala: 2153)  org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun Dollars head $ 1.apply 인 경우 (Dataset.scala: 2153)  org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun buck 55.apply와 함께(Dataset.scala: 2837)  작성자: org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution 벅 .withNewExecutionId(SQLExecution.scala: 65)  org.apache.spark.sql.Dataset.withAction에서 사용 가능(Dataset.scala: 2836)  org.apache.spark.sql.Dataset.head 사용(Dataset.scala: 2153)  org.apache.spark.sql.Dataset.take에서 (Dataset.scala: 2366)  때 org.apache.spark.sql.Dataset.showString (Dataset.scala: 245)  org.apache.spark.sql.Dataset.show에서 (Dataset.scala: 644)  org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala: 603)를 방문합니다.  org.apache.spark.sql.Dataset.show에서 (Dataset.scala: 612)  ... 48 엘라이드원인: java.sql.SQLException: [Teradata JDBC [TeraJDBC 드라이버] 10.16.0.07] [오류 1277] [SQLState 08S01] 연결이 실제로 10.130.130.69 Tue 2월 02:05:21 EST 0 또는 ig 소켓 20을 위해 시간 초과되었습니다. = 10.130 .130.69 fin = 44c91563 sess = 5 java.net.SocketTimeoutException: 시간 초과를 위한 커피 콩을 java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(네이티브 메소드)에 java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocket.3avaImpl)에 연결 net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) .javaconnect.392) 자바. Socket.java:589)는 com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.java:1242)에서 사용할 수 있습니다.  com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException에서 (ErrorFactory.java:95)  일반적으로 com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:70)  com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException 이상(ErrorFactory.java:208)  com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError에서 (ErrorAnalyzer.java:59)  com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection에서 옵니다(TDNetworkIOIF.java:163)  by는 com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF를 나타냅니다. <초기화> (TDNetworkIOIF.java:142)  com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO에서 (GenericTeradataConnection.java:142)  com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run 사용(GenericLogonController.java:100)  com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession에 있습니다. <초기화> (TDSession.java:211)  com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection으로 작업합니다. <초기화>(JDK6_SQL_Connection.java:36).  com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection(JDK6ConnectionFactory.java:25)과 함께  com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection에서 (ConnectionFactory.java:178)  com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection에서 (ConnectionFactory.java:168)  com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect(TeraDriver.java:236)  com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect에서 (TeraDriver.java:162)  org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect에서 (DriverWrapper.scala: 45)  org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun createConnectionFactory $ 1.apply에서 (JdbcUtils.scala: 61)  org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun $ createConnectionFactory income 1.apply에서 찾았습니다. (JdbcUtils.scala: 52)  org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute에서만 (JDBCRDD.scala: 286)  org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint에서 (RDD.scala: 323)  org.apache.spark.rdd.RDD.iterator에서 (RDD.scala: 287)  org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute를 통해 (MapPartitionsRDD.scala: 38)  모든 org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala: 323)  작성자: org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287)  org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute에서 사용 가능(MapPartitionsRDD.scala: 38)  org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala: 323)  org.apache.spark.rdd.RDD.iterator에서 (RDD.scala: 287)  org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask 사용(ResultTask.scala: 87)  org.apache.spark.scheduler.Task.run 방문 (Task.scala: 108)  org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run에 있을 수 있습니다(Executor.scala: 338)  java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker에서 (ThreadPoolExecutor.java:1149)  java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run에서 발견됨(ThreadPoolExecutor.java:624)  java.lang.Thread.run 근처(Thread.java:748)원인: java.net.SocketTimeoutException: 연결 시간 초과  카페 on.net.PlainSocketImpl.socketConnect(네이티브 메소드)  java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect에서 (AbstractPlainSocketImpl.java:350)  java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206)에서 사용 가능  걱정 java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlainSocketImpl.java:188)  java.net.SocksSocketImpl.connect에서 사용 가능(SocksSocketImpl.java:392)  java.net.Socket.connect에서 (Socket.java:589)