Tips Voor Het Oplossen Van Problemen Met Teradata-fout 1277
October 6, 2021
In sommige gevallen kan uw pc Teradata Error 1277 retourneren. Dit probleem kan verschillende oorzaken hebben.
Aanbevolen: Fortect
g.Deze foutmelding heeft meestal bevestigd dat het Teradata JDBC-stuurprogramma de verbinding met de Teradata-database heeft verloren.
G.
Het foutwoord is hieronder bijgevoegd. De grootste hindernis is dat ik een bestaande promotiecode lokaal actief heb (verrassing!), Maar wanneer ik de tijd instel voor een andere pc, krijg ik elk van deze relatieve time-outs. Ping is prima voor een soort van dezelfde client, maar ik weet dat de firewall-instellingen een storing kunnen zijn, en er zijn er nog steeds geen meer. Heeft iemand hier behoefte aan die zal nadenken over wat er waarschijnlijk uiteindelijk bij komt kijken? De pin die ik heb gebruikt, kan worden gemaakt, maar ik heb hem niet vooraan aangesloten. Allereerst probeer ik alle factoren van eigenaars van aangepaste voertuigen te kopen waar vrouwen misschien voorzichtig mee zijn en die leiden tot inconsistente acties op dergelijke apparaten.
Aanbevolen: Fortect
Bent u het beu dat uw computer traag werkt? Zit het vol met virussen en malware? Vrees niet, mijn vriend, want Fortect is hier om de dag te redden! Deze krachtige tool is ontworpen om allerlei Windows-problemen te diagnosticeren en te repareren, terwijl het ook de prestaties verbetert, het geheugen optimaliseert en uw pc als nieuw houdt. Wacht dus niet langer - download Fortect vandaag nog!
2015-10-13.22: 17: 28.333 TERAJDBC4 FOUT [hoofd] com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection@3cd1f1c8 Verbinding maken met XXXXXXX.DOMAIN.COM di zestien okt 22:17:28 UTC Socket 2015 origineel is gelijk aan XXXXXXX. DOMAIN.COM cid = ef9296d sess is gelijk aan 0 java.net.SocketTimeoutException: Getimede beëindiging van het verbindingscontract met java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (native methode) met java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (netPla) java. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (Abst ractPlainSocketImpl.java:206) op java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlain SocketImpl.java:188) op java.net.SocksSocketImpl.m.et. 188.net … .net.SocksSocketImpl) .connect (Socks associate (Socket .java: 589) op com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF.java:1217)
FOUT: Jdbc kan geen verbinding krijgen met gegevensbron (jdbc: teradata: //XXXXXX.DOMAIN.COM/ database = XXX, LOGMECH = TD2, DBS_PORT = 1025) via consument ‘USERNAME’: [Teradata driver] jdbc [TeraJDBC 15.10 .0.07] [Fout [SQLState 1277] 08S01] Verbindingstime-out om verbinding te maken met positief XXXXXX.DOMAIN.COM 13 maart 22:17:28 UTC Socket 2015 orig = XXXXXXX.DOMAIN.COM cid is gelijk aan ef9296d sessies = 0 java.net. SocketTimeoutException: Gesynchroniseerde verbinding met java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (native methode) samen met java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPla inSocketImpl.java:345)) naast java.net.AbstractPlainSocketImpl 392). net.Socket.connect (Socket.java: 589) op com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThrea d.run (TDNetworkIOIF. Java: 1217)
Elke ochtend probeer ik een compleet dataframe te laden als onderdeel van Teradata onder een JDBC-stuurprogramma en krijg ook een foutmelding.
We kunnen, wanneer u maar wilt, meestal het schema van de tafel krijgen, maar we kunnen nog steeds geen bewerkingen selecteren of toevoegen voor elk van de kolommen die aan de eettafel zijn gekoppeld.
U vindt hieronder ook de code van een persoon die ik gebruik.
val insertdf = spark.sql (query)val propositie 19 = modern java.util.Propertiesprop.setProperty ("Stuurprogramma", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty ("Gebruiker", "xxxxxx")prop.setProperty ("Wachtwoord", "*******")val website is gelijk aan "jdbc: teradata: //10.xxx.130.69/database=stg_database, TMODE = TERA"Val terrasmeubilair komt overeen met "test_table"insertdf.write.mode ("toevoegen"). jdbc (url, tabel, prop)SCHULD: - Stuurprogramma voegt trace toe: web at.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org dollars apache $ spark $ scheduler $ DAGScheduler $$ failJobAndIndependentStages (DAGScheduler.scala: 1499) in de org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abortStage usd 1.apply (DAGScheduler.scala: 1487) tijdens org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abortStage rrr 1.apply (DAGScheduler.scala: 1486) op scala.collection.mutable.ResizableArray rr class.foreach (ResizableArray.scala: 59) hier op de scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach (ArrayBuffer.scala: 48) in de org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage (DAGScheduler.scala: 1486) met behulp van org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ handleTaskSetFailed $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 814) op org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun rr handleTaskSetFailed $ 1.apply (DAGScheduler.scala: 814) alleen met scala.Option.foreach (Option.scala: 257) op org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed (DAGScheduler.scala: 814) elke keer was het org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive (DAGScheduler.scala: 1714) op org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1669) van org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive (DAGScheduler.scala: 1658) zorgen org.apache.spark.util.EventLoop $$ en $ 1.run (EventLoop.scala: 48) Auteur: org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob (DAGScheduler.scala: 630) op org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2024) elke org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala: 2045) door org.apache.spark.SparkContext.runJob te bezoeken (SparkContext.scala: 2064) naast org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake (SparkPlan.scala: 336) op org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect (limit.scala: 38) in org.apache.spark.sql.Dataset.org fondsen apache $ spark $ sql $ Dataset $$ collectFromPlan (Dataset.scala: 2853) aanwezig in org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ head dollars 1.apply (Dataset.scala: 2153) wanneer daarvan was org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ top of the head $ 1.apply (Dataset.scala: 2153) richting org.apache.spark.sql.Dataset $$ anonfun $ 55.apply (Dataset.scala: 2837) auteur: org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution ? rrr .withNewExecutionId (SQLExecution.scala: 65) op org.apache.spark.sql.Dataset.withAction (Dataset.scala: 2836) met org.apache.spark.sql.Dataset.head (Dataset.scala: 2153) op org.apache.spark.sql.Dataset.take (Dataset.scala: 2366) nadat het org.apache.spark.sql.Dataset.showString was (Dataset.scala: 245) op org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 644) tijdens een bezoek aan org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 603). samen met org.apache.spark.sql.Dataset.show (Dataset.scala: 612) ... achtenveertig elidesVeroorzaakt door: java.sql.SQLException: [Teradata JDBC [TeraJDBC-stuurprogramma] 10.16.0.07] [Fout 1277] [SQLState 08S01] Verbindingstime-out om ze toe te staan 10.130.130.69 Di februari 02:05:21 EST Socket 2020 orig = 10.130 .130.69 termin = 44c91563 sess = drie java.net.SocketTimeoutException: sluit koffiebonen met time-out aan op.net.PlainSocketImpl.socketConnect (native methode) naar java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocket.3avaImva) net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java.net.350) .javaconnect.392) op java. Socket.java:589) is beschikbaar op com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF $ ConnectThread.run (TDNetworkIOIF.java:1242) over com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:95) alleen elke com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:70) op com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException (ErrorFactory.java:208) op com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError (ErrorAnalyzer.java:59) afkomstig van com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection (TDNetworkIOIF.java:163) via com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF. (TDNetworkIOIF.java:142) op com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO (GenericTeradataConnection.java:142) met com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run (GenericLogonController.java:100) beschikbaar op com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession. (TDSession.java:211) door op weg te gaan naar com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection. (JDK6_SQL_Connection.java:36). via com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection (JDK6ConnectionFactory.java:25) op com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:178) in com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection (ConnectionFactory.java:168) in com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect (TeraDriver.java:236) op com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect (TeraDriver.java:162) door naar org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect te gaan (DriverWrapper.scala: 45) samen met org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun $ createConnectionFactory rrr 1.apply (JdbcUtils.scala: 61) op org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun $ createConnectionFactory cash 1.apply (JdbcUtils.scala: 52) op org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute (JDBCRDD.scala: 286) van org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323) op org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287) als resultaat van org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38) van org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323) Auteur: org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287) op org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala: 38) in org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 323) op org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 287) via org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask (ResultTask.scala: 87) te vinden op org.apache.spark.scheduler.Task.run (Task.scala: 108) heeft betrekking op org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run (Uitvoerder.scala: 338) toen hij java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker was (ThreadPoolExecutor.java: 1149) door java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run (ThreadPoolExecutor.java:624) op java.lang.Thread.run (Thread.java:748)Veroorzaakt door: java.net.SocketTimeoutException: Time-out bij verbinding Café on.net.PlainSocketImpl.socketConnect (native methode) binnen java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPlainSocketImpl.java:350) beschikbaar in java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress (AbstractPlainSocketImpl.java:206) op java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect (AbstractPlainSocketImpl.java:188) beschikbaar op java.net.SocksSocketImpl.connect (SocksSocketImpl.java:392) in de buurt van de java.net.Socket.connect (Socket.java:589) 
vroeg me op 4 februari ’20 om 8:00
Is dat niet het antwoord dat je hebt ingevuld? Zoeken Blader door de overige gestelde vragen Scala Apache-spark Jdbc Apache-spark-sql Teradata Om uw vraag te stellen.
Dit zijn meestal belangrijke onderdelen van het bit van de Teradata JDBC-stuurprogrammastack:
[Fout 1277] [SQLState 08S01] Verbinding tijdelijk vrijgegeven om verbinding te maken met 10.130.130.69…Veroorzaakt door: java.net.SocketTimeoutException: time-out voor overtuigen
Door deze fouttactiek kon het Teradata JDBC-stuurprogramma het IP-bedrijfsadres 10.130.130.69 niet selecteren voor de at-database.
Ofwel is het de verkeerde IP-focus, ofwel is de database niet gestart (er is een fout opgetreden), ofwel heeft de actie waarmee uw hele programma verbinding maakt geen relatie met dat IP-adres (wat kan voorkomen trouwens.) door een algemene firewall) …
opgelost 4 februari ’20 tijdens 18:23
Download deze software en repareer uw pc binnen enkele minuten.
Teradata Error 1277
Teradata Fel 1277
Error Teradata 1277
Oshibka Teradata 1277
테라데이터 오류 1277
Erreur Teradata 1277
Erro Teradata 1277
Errore Teradata 1277
Teradata Fehler 1277
